综述:运动干预对2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝病患者糖脂代谢的影响:一项三水平荟萃分析

《Frontiers in Nutrition》:Effects of exercise intervention on glucose and lipid metabolism in patients with type 2 diabetes mellitus complicated by non-alcoholic fatty liver disease: a three-level meta-analysis

【字体: 时间:2026年08月11日 来源:Frontiers in Nutrition 5.5

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  目的:本系统综述和三水平荟萃分析评估了运动干预对2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝病(NAFLD)患者血糖控制(glycemic control)、脂质代谢(lipid metabolism)、身体成分/脂肪分布(body composition/fat

  
目的:本系统综述和三水平荟萃分析评估了运动干预对2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝病(NAFLD)患者血糖控制(glycemic control)、脂质代谢(lipid metabolism)、身体成分/脂肪分布(body composition/fat distribution)和肝功能(liver function)的影响,并探讨了与个体化运动处方(individualized exercise prescription)相关的异质性(heterogeneity)潜在来源。方法:在Web of Science、PubMed、Cochrane Library、EBSCO、Embase和中国知网(CNKI)中检索从建库至2026年2月的随机对照试验(randomized controlled trials)。本综述遵循PRISMA 2020指南,并采用三水平荟萃分析模型(three-level meta-analytic model)来处理从同一研究中提取的依赖效应量(dependent effect sizes)。预先按运动方式(exercise modality)进行了亚组分析(subgroup analyses),并采用元回归(meta-regression)探讨异质性。结果:共纳入24项研究,涉及2,578名参与者。总体而言,运动降低了BMI(Hedges' g = -0.36, p < 0.001)、FPG(Hedges' g = -0.42, p < 0.001)、HbA1c(Hedges' g = -0.52, p < 0.001)、HOMA-IR(Hedges' g = -0.48, p < 0.001)、LDL-C(Hedges' g = -0.36, p = 0.001)、TG(Hedges' g = -0.45, p < 0.001)、ALT(Hedges' g = -0.41, p < 0.001)、AST(Hedges' g = -0.38, p < 0.001)和GGT(Hedges' g = -0.40, p < 0.001),并增加了HDL-C(Hedges' g = 0.28, p = 0.009)。特定运动方式的分析表明,中等强度持续训练(MICT)可能更有利于FPG、LDL-C、内脏脂肪组织(VAT)和肝脂肪含量(HFC),而高强度间歇训练(HIIT)在HbA1c、HOMA-IR、TG、ALT和GGT方面显示出更大的效应。在主要分析中,TG、ALT、AST、HbA1c和GGT的异质性较大;然而,敏感性分析将I2降至50%以下,且未实质性改变合并效应。关于抗阻训练(RT)的证据因研究数量有限而受限,应谨慎解读。元回归提示,用药状态(medication status)和运动频率(exercise frequency)可能是研究间异质性的潜在贡献因素。结论:运动,尤其是有氧运动(aerobic exercise),似乎是改善T2DM合并NAFLD患者代谢和肝脏相关结局的有益辅助策略。由于临床异质性(clinical heterogeneity)、药物使用(medication use)、饮食协同干预(dietary co-interventions)和研究质量(study quality)可能影响估计值,应谨慎应用特定运动方式的结论,并根据患者的代谢特征(metabolic profile)、合并症(comorbidities)和运动耐受性(exercise tolerance)进行个体化调整。系统综述注册:https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420261327724,标识符CRD420261327724。
1 引言
2型糖尿病(T2DM)是全球主要的慢性病挑战之一,国际糖尿病联盟(IDF)预测全球T2DM人口到2045年将达7.83亿,中国T2DM患病率已升至12.4%。T2DM控制不佳可导致心血管疾病、脑血管疾病、糖尿病神经病变、糖尿病足等多种并发症。流行病学数据显示,T2DM患者中非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的患病率为50%至70%,两者互为因果并形成恶性循环。当T2DM合并NAFLD时,患者发生肝硬化和肝细胞癌的风险显著增加。目前药物治疗可能增加肝脏负担或引起副作用,因此运动干预已被美国医学会和美国肝病研究学会认可为管理T2DM和NAFLD的有效非药物方法。大量研究表明,有氧运动(AE),包括中等强度持续训练(MICT)、高强度间歇训练(HIIT)和抗阻训练(RT),可通过激活AMPK信号通路、改善骨骼肌葡萄糖代谢和促进肝脏脂肪酸氧化,有效降低患者体重、血糖水平和肝内脂肪含量。随机试验和荟萃分析的证据表明,结构化运动干预可减少T2DM个体的异位脂肪积累,尤其是内脏脂肪组织和肝脏脂肪,这些代谢益处甚至可在无显著体重减轻的情况下发生。尽管运动干预已证实有益,但现有研究仍存在显著异质性,不同研究中关于肝脏生化指标、血脂谱和肝内脂肪含量的改善效果差异较大。对于T2DM合并NAFLD患者的最佳运动方式尚不明确。三水平荟萃分析是一种先进的效应量分析方法,可区分研究内和研究间异质性,避免统计功效的高估。因此,本研究构建三水平荟萃分析模型,评估运动干预对T2DM合并NAFLD患者糖脂代谢的影响,探讨运动的效果及不同运动方式的效率。

2 材料与方法
2.1 研究设计
本研究严格遵循PRISMA 2020声明(系统综述和荟萃分析PRISMA指南的更新版本)进行三水平荟萃分析。此外,本研究已在国际系统综述前瞻性注册库(PROSPERO)注册,注册号CRD420261327724。

2.2 文献检索与策略
在Web of Science、PubMed、Cochrane Library、EBSCO、Embase和中国知网(CNKI)中计算机检索从建库至2026年2月的文献。检索词根据PICOS框架构建,涵盖五个概念模块:人群(T2DM和NAFLD)、干预(运动疗法、MICT、HIIT、RT、联合运动(CE)、步行、骑行、瑜伽及相关术语)、对照(常规护理、不运动或维持习惯性活动)、结局(血糖、血脂、人体测量/脂肪分布和肝功能指标)和研究设计(随机对照试验)。最终电子检索于2026年2月完成。标题/摘要筛选、全文评估和最终纳入在2026年6月投稿前完成。所有纳入最终分析的研究均为同行评审全文文章,并在预定检索截止日期前公开可用。

2.3 纳入与排除标准
纳入标准:①人群:T2DM合并NAFLD患者;②干预:包括MICT、HIIT、RT和CE(有氧运动联合抗阻训练)的有氧运动;③对照:维持原运动习惯或无干预对照组;④结局:至少一项糖脂代谢指标;⑤研究设计:随机对照试验。排除标准:①人群:仅有T2DM或NAFLD的患者;动物实验;②干预:干预时长≤4周;仅营养干预无运动干预;③对照:对照组中断当前生活方式并在指定干预期外不受控制活动;④结局:报告至少一项相关代谢、肝功能或肝脂肪相关结局的研究,包括人体测量指标(BMI);血糖指标(FPG、HbA1c、HOMA-IR);血脂指标(TC、TG、LDL-C、HDL-C);肝功能指标(ALT、AST、GGT);脂肪分布指标(肝内甘油三酯(IHTG)、肝脂肪含量(HFC)、内脏脂肪组织(VAT)、脂肪肝指数(FLI));⑤研究设计:系统综述或荟萃分析、非同行评审文章、会议摘要及非中英文文献。

2.4 文献筛选
使用EndNote 20合并检索记录并去重,去重后记录导出至Excel。两位研究人员独立根据预定纳入/排除标准筛选标题和摘要,随后全文评估潜在合格报告以确定最终纳入。分歧通过讨论解决;若无法达成共识,由第三位研究人员裁决。对于数值数据不完整的报告,尽可能联系通讯作者。最终纳入仅限中英文同行评审全文文章。

2.5 数据提取与转换
在选定研究后,两位研究人员独立使用标准化Excel表格提取数据,分歧通过讨论或必要时由第三位研究人员裁决。提取内容包括:①研究基本信息(第一作者、发表年份等);②参与者特征(年龄、样本量、BMI等);③运动方式(MICT、HIIT、RT、CE);④运动时长、单次时长和频率;⑤结局指标:主要结局为IHTG、HFC、FLI、HOMA-IR、HbA1c、FPG,反映肝脂肪积累和关键糖代谢紊乱(T2DM合并NAFLD个体的突出病理特征);次要结局包括血脂谱、肝功能生物标志物、人体测量指标和内脏脂肪指标,即TC、LDL-C、TG、HDL-C、ALT、AST、GGT、BMI和VAT。对于报告标准误(SE)的研究,使用公式SD = SE × √n;对于报告95%置信区间(95% CI)的研究,使用公式SD = (Upper 95% CI - Lower 95% CI) / (2 × 1.96)。

2.6 偏倚风险评估
两位研究人员独立使用Review Manager 5.0中的Cochrane偏倚风险评估工具(RoB2)评估偏倚风险,评价五个领域:随机化过程、偏离预定干预、结局测量、结局数据完整性和选择性报告。分歧通过讨论解决,必要时引入第三位研究人员。

2.7 统计方法
所有统计分析在R 4.5.2中使用metafor包(版本3.8-1)进行。所有统计检验为双侧,显著性水平α=0.05。为处理纳入研究中多个效应量的嵌套数据结构,构建三水平荟萃分析模型,包含三个水平:水平1(效应量水平)、水平2(研究内水平)和水平3(研究间水平)。采用混合效应模型,使用限制性最大似然(REML)估计模型参数。模型公式为:yijk = β0 + u(j) + v(jk) + e(ijk),其中yijk表示第j项研究中第k个干预组的第i个效应量(Hedge's g),β0为总体合并效应量,u(j)为研究间随机效应,v(jk)为研究内组间随机效应,e(ijk)为抽样误差。效应量(Hedge's g)= [ (n1+n2)/(n1×n2) + g2/(2×(n1+n2)) ] × J,其中J为小样本校正因子,n1为实验组样本量,n2为对照组样本量。研究间异质性通过I2评估,0-25%、26-50%和>50%分别解释为低、中、高异质性。预先指定按运动干预方式(HIIT、MICT、RT和联合运动)进行亚组分析,因为各方式在强度模式、主导能量系统、周能量消耗、神经肌肉刺激和预期代谢适应方面存在差异。亚组分析仅在每个亚组至少包含4项研究时进行。使用漏斗图和Egger回归检验评估发表偏倚,当漏斗图显示不对称分布或Egger检验p<0.05时认为存在潜在发表偏倚。采用逐次剔除每个效应量和每个原始研究的留一法敏感性分析,每次剔除后重新估计三水平模型,记录合并Hedges' g、95%置信区间和I2的变化。

3 结果
3.1 文献检索结果
从Web of Science、PubMed、Cochrane Library、EBSCO、Embase和CNKI初始检索共获得12,912条记录。两位研究人员根据PRISMA纳入/排除标准筛选标题、摘要和全文,最终纳入24项研究。文献筛选流程图见图1(图略)。

3.2 纳入研究特征
纳入研究的特征总结于表1。本研究最终纳入24项符合纳入/排除标准的随机对照试验,涉及2,578名参与者(运动干预组1,312人,对照组1,266人)。发表年份范围为2011至2026年,包括3项中文研究和21项英文研究。参与者年龄范围12.1至67.6岁,主要为中老年人。运动干预方式包括HIIT(6项研究)、MICT(7项研究)、RT(4项研究)和联合运动(10项研究)。运动设备包括跑步机、椭圆机、固定自行车、瑜伽训练、北欧行走以及步行/慢跑/健身操组合。干预持续时间6至52周(多数为8和12周),单次时长30-60分钟,多数研究采用每周3次训练。

3.3 偏倚风险评估
使用Cochrane偏倚风险评估工具评估所有24项纳入研究的偏倚风险。两项研究未报告随机化过程,两项研究在盲法实施方面存在高风险,一项研究存在中等风险,两项研究在选择性报告方面存在高风险。总体而言,大多数研究无偏倚风险,仅少数研究存在一定程度的偏倚风险(图2,图略)。

3.4 荟萃分析结果
3.4.1 运动对T2DM合并NAFLD患者糖脂代谢的影响
三水平荟萃分析显示,运动干预对T2DM合并NAFLD患者的所有代谢指标均提供良好的改善效益。运动降低BMI(Hedges' g = -0.36, p < 0.001);改善糖代谢,降低FPG(Hedges' g = -0.42, p < 0.001)、HbA1c(Hedges' g = -0.52, p < 0.001)和HOMA-IR(Hedges' g = -0.48, p < 0.001);改善脂代谢和脂肪分布,降低LDL-C(Hedges' g = -0.36, p = 0.001)、TG(Hedges' g = -0.45, p < 0.001)、TC(Hedges' g = -0.31, p = 0.004)、VAT(Hedges' g = -0.49, p < 0.001)、HFC(Hedges' g = -0.42, p = 0.003)和FLI(Hedges' g = -0.56, p < 0.001),同时升高HDL-C(Hedges' g = 0.28, p = 0.009);改善肝功能,降低ALT(Hedges' g = -0.41, p < 0.001)、AST(Hedges' g = -0.38, p < 0.001)和GGT(Hedges' g = -0.40, p < 0.001)(图3,图略)。

3.4.2 亚组分析:MICT的效果
在预先指定的亚组分析中,MICT与BMI(Hedges' g = -0.55, p < 0.001)、FPG(Hedges' g = -0.51, p = 0.048)、HOMA-IR(Hedges' g = -0.70, p < 0.001)、LDL-C(Hedges' g = -0.82, p = 0.034)、TG(Hedges' g = -0.71, p = 0.004)、TC(Hedges' g = -0.46, p = 0.011)、VAT(Hedges' g = -0.80, p = 0.004)和HFC(Hedges' g = -0.29, p = 0.001)的降低相关(图4,图略)。这些发现提示MICT可能特别适用于需要持续改善空腹血糖、血脂谱和内脏或肝脂肪蓄积的患者。

3.4.3 亚组分析:HIIT的效果
在HIIT亚组中,运动降低了BMI(Hedges' g = -0.39, p = 0.002)、GGT(Hedges' g = -1.11, p < 0.001)、TG(Hedges' g = -1.03, p = 0.026)、VAT(Hedges' g = -0.84, p = 0.001)、ALT(Hedges' g = -0.76, p = 0.003)、LDL-C(Hedges' g = -0.75, p < 0.001)、TC(Hedges' g = -0.60, p < 0.001)、HOMA-IR(Hedges' g = -0.79, p < 0.001)和HbA1c(Hedges' g = -0.49, p = 0.002)(图5,图略)。多个结局观察到的更大效应可能反映了HIIT更高强度的刺激,但在临床实施前应考虑耐受性、安全性、依从性和基线心血管风险。

3.4.4 亚组分析:RT的效果
在RT亚组中,对BMI、HbA1c、TC、TG、HDL-C、HFC和ALT的合并效应未达到统计学显著性(p > 0.05)(图6,图略)。这一发现不应被解释为RT无效的证据。仅少数RT研究可用,样本量有限,且干预方案存在差异,因此非显著性结果可能反映统计功效不足和临床异质性。

3.4.5 亚组分析:联合运动的效果
对于联合运动,合并估计提示BMI(Hedges' g = -0.20, p = 0.007)、HbA1c(Hedges' g = -1.07, p = 0.001)、FLI(Hedges' g = -0.43, p = 0.026)和GGT(Hedges' g = -0.16, p = 0.023)降低(图7,图略)。由于联合运动计划在有氧和抗阻成分的比例、顺序和剂量上存在差异,这些结果应结合总周运动量和依从性进行解读。

3.4.6 有氧运动对糖脂代谢效果的比较分析
热图结果显示,MICT和HIIT在改善T2DM合并NAFLD患者糖脂代谢指标方面各有优势:MICT更适用于改善身体形态(BMI: Hedges' g = -0.519)、控制空腹血糖(FPG: Hedges' g = -0.519)、降低HFC(Hedges' g = -0.292)、LDL-C(Hedges' g = -0.831)和VAT(Hedges' g = -0.727);HIIT在改善糖代谢(HOMA-IR: Hedges' g = -0.802; HbA1c: Hedges' g = -1.092)、脂代谢(TC: Hedges' g = -0.613; TG: Hedges' g = -0.862)和肝功能(GGT: Hedges' g = -1.131; ALT: Hedges' g = -0.778)方面为最优干预(图8,图略)。

3.4.7 敏感性分析与发表偏倚
使用漏斗图直观评估各运动方式亚组(图9,图略)和不同糖脂代谢结局(图10,图略)的效应量分布。HIIT、MICT、RT和CE亚组分析显示相对低至中等异质性(I2 = 24.45-46.77%),效应量在漏斗两侧大致对称分布。Egger回归检验无统计学显著性(t = -2.897至-1.043,均p ≥ 0.05),提示无明确证据表明存在显著发表偏倚。在留一法敏感性分析中,逐次剔除每个个体效应量或原始研究后,检验统计量r仅从-0.128变化至-0.111,表明当前荟萃分析结果稳健可靠。进一步对14个纳入结局评估发表偏倚,9个结局显示低异质性(I2 = 0-38.83%),Egger回归检验无统计学显著性(t = -1.241至-0.069,均p ≥ 0.05)。TG、ALT、AST、HbA1c和GGT在主要分析中表现出显著异质性(I2 ≥ 50%)。排除贡献高异质性的研究后,TG(k=16, I2=23.47%)、ALT(k=19, I2=49.82%)、AST(k=15, I2=49.05%)、HbA1c(k=24, I2=48.24%)和GGT(k=13, I2=30.72%)的异质性降低,且总体合并效应无实质性改变。敏感性分析统计量r范围为-0.187至-0.029,进一步支持结果的稳健性。

3.4.8 异质性来源与元回归分析
元回归提示,用药状态(β: -81.152至6.846)、运动频率(β: -27.662至2.16)、运动时长(β: -0.726至1.247)和干预周数(β: -0.76至-0.007)是TG、ALT、AST和GGT异质性的潜在研究水平调节变量(表2,表略)。具体而言,用药状态对ALT(R2=15.20%)、AST(R2=18.40%)、GGT(R2=22.60%)和TG(R2=33.79%)的异质性有贡献;运动频率对ALT(R2=1.85%)、AST(R2=4.62%)、GGT(R2=8.74%)和TG(R2=5.79%)有贡献;运动时长对ALT(R2=2.81%)、AST(R2=13.75%)、GGT(R2=38.57%)和TG(R2=4.20%)有贡献;干预周数对ALT(R2=2.21%)、AST(R2=1.50%)、GGT(R2=0.50%)和TG(R2=9.02%)有贡献。

4 讨论
本研究采用三水平荟萃分析系统纳入24项随机对照试验,全面评估不同运动方式对T2DM合并NAFLD患者糖脂代谢和肝功能指标的干预效果,并探讨异质性的核心来源。结果证实有氧运动(HIIT、MICT)是改善代谢紊乱的有效方法。

4.1 有氧
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