《Discover Public Health》:Joint association of maternal body mass index and maternal height with low birthweight in India using NFHS5
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背景:低出生体重(low birthweight, LBW)在低收入和中等收入国家(包括印度)仍是一个主要的公共卫生问题,因为它与新生儿死亡率、儿童期生长受损及长期健康风险密切相关。本研究旨在探讨印度单胎活产中母体体重指数(body mass index, B
背景:低出生体重(low birthweight, LBW)在低收入和中等收入国家(包括印度)仍是一个主要的公共卫生问题,因为它与新生儿死亡率、儿童期生长受损及长期健康风险密切相关。本研究旨在探讨印度单胎活产中母体体重指数(body mass index, BMI)和母体身高与低出生体重的独立及联合关联。数据与方法:研究人员分析了来自《国家家庭健康调查-5》(NFHS-5,2019-21年)的220,163例单胎活产数据。分析纳入了调查前五年内最近一次单胎活产且有出生体重信息的记录。采用了包含交互项(BMI × 身高)的多变量逻辑回归模型,并调整了母体教育程度、出生顺序、生育间隔、家庭财富、种姓和居住地。结果:低出生体重的发生率在体重不足和身材矮小的母亲所生婴儿中显著更高。调整后,高母体BMI(调整后比值比AOR 0.71;95%置信区间CI 0.67–0.75)和母体身高(AOR 0.70;95%CI 0.67–0.74)均与低出生体重风险降低独立相关。尽管母体BMI与身高之间的乘法交互作用未达到统计学显著性,但预测概率分析显示,不同母体BMI-身高类别组合的低出生体重联合风险存在临床意义的差异,其中体重不足且身材矮小的母亲预测风险最高。结论:在印度,母体BMI和身高与低出生体重风险独立相关。尽管正式的乘法交互作用未达到统计学显著性,但预测概率估计表明,体重不足且身材矮小的母亲低出生体重预测风险最高。这些发现支持采用生命全程方法改善母体营养和生长,以减少不良出生结局。
以下是对论文《Joint association of maternal body mass index and maternal height with low birthweight in India using NFHS5》的学术解读文章,发表于《Discover Public Health》。
**研究背景与问题**
低出生体重(low birthweight, LBW,指出生体重<2500g)在全球低收入和中等收入国家仍是一个严峻的公共卫生挑战,尤其在印度,约18.6%的新生儿为LBW。LBW与新生儿死亡率、儿童期生长迟缓、以及成年后肥胖、心血管代谢疾病等长期健康风险密切相关。既往研究已明确母体营养状况(如体重指数BMI)和母体身高是影响胎儿生长的重要因素:母体BMI反映当前能量储备,而母体身高则代表儿童期和青春期累积的营养健康状态。然而,大多数研究仅单独评估这两个因素,缺乏对其联合效应的探讨。在印度,母体营养状况在不同社会经济群体间差异显著,且体重不足与超重并存,因此理解母体BMI和身高如何共同影响LBW风险,有助于识别最脆弱人群并制定针对性干预措施。本研究旨在利用全国代表性数据,分析母体BMI和身高与印度单胎活产LBW的独立及联合关联。
**研究方法与主要结论**
研究人员利用《国家家庭健康调查-5》(NFHS-5,2019-21年)数据,纳入220,163例单胎活产婴儿。主要技术方法包括:1)基于世界卫生组织(WHO)分类将母体BMI分为体重不足(<18.5 kg/m
2)、正常体重(18.5–24.9 kg/m
2)和超重/肥胖(≥25.0 kg/m
2);2)将母体身高分为<145 cm、145–154 cm和≥155 cm;3)采用多变量逻辑回归模型,调整母体教育、出生顺序、生育间隔、家庭财富、种姓和居住地等协变量,并纳入BMI×身高交互项;4)通过预测概率分析评估不同BMI-身高组合的LBW绝对风险。所有分析均考虑复杂抽样设计权重。研究结论:母体BMI和身高与LBW独立且显著相关;尽管乘法交互作用不显著,但预测概率显示体重不足且身材矮小(<145 cm)的母亲LBW风险最高。
**研究结果**
**表1:样本特征与婴儿人体测量学**
通过描述性统计,研究人员发现220,163名女性中,12.1%身高<145 cm,55.8%身高145–154 cm,32.1%身高≥155 cm。身高较矮的女性教育程度更低、体重不足比例略高、属于表列种姓比例更高、农村居住比例更高、高出生顺序比例更高。
**表2:低出生体重在不同母体人体测量学及背景特征中的分布**
加权分析显示,LBW发生率随母体身高增加而下降:<145 cm组为22.2%,145–154 cm组为17.8%,≥155 cm组为15.3%。类似地,体重不足女性LBW率最高(21.6%),正常BMI组为16.9%,超重/肥胖组为14.8%。教育程度、生育间隔、家庭财富、种姓和居住地均与LBW显著相关。
**表3:母体BMI、身高及社会经济特征与低出生体重的调整后比值比**
多变量逻辑回归表明,与体重不足相比,正常BMI女性LBW风险降低19%(AOR=0.81, 95%CI: 0.77–0.84),超重/肥胖女性降低29%(AOR=0.71, 95%CI: 0.67–0.75)。身高145–154 cm组LBW风险降低20%(AOR=0.80, 95%CI: 0.77–0.84),≥155 cm组降低30%(AOR=0.70, 95%CI: 0.67–0.74)。教育、财富、种姓等因素也独立相关。
**表4:包含乘法交互项的模型**
交互项模型显示,母体BMI和身高仍独立显著,但所有BMI×身高交互项均未达到统计学显著性(p>0.05),说明在乘法尺度上,BMI与LBW的关联不随身高类别显著变化。
**表5:不同BMI和身高类别的低出生体重预测概率**
预测概率分析显示,体重不足且身高<145 cm的女性LBW预测概率最高,而超重/肥胖且身高≥155 cm的女性概率最低。尽管交互项不显著,但绝对风险差异具有临床意义。
**图1与图2**:分别展示了LBW发生率分布和预测概率的梯度变化,进一步支持上述发现。
**讨论与结论**
讨论部分指出,本研究证实了母体BMI和身高与LBW的独立关联,且预测概率分析揭示了体重不足且身材矮小女性面临最高风险。尽管乘法交互不显著,但联合风险模式具有生物学合理性:矮小女性可能因盆腔尺寸小、子宫容量受限而进一步制约胎儿生长,而营养储备不足则加剧了这种风险。研究还发现,生育间隔延长、教育程度提高、家庭财富增加均与LBW风险降低相关,反映了社会经济因素的间接作用。值得注意的是,表列部落女性在调整后LBW风险较低,但研究人员强调这不应被误解为部落身份的固有保护效应,可能受人口构成、区域分布等混杂因素影响。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、BMI测量于调查时而非孕前/孕期、出生体重依赖回忆可能产生偏倚、缺乏孕周信息无法区分早产与宫内生长受限,以及潜在残留混杂。结论部分翻译如下:
**结论**:本研究显示,在印度单胎活产中,母体体重指数(BMI)和母体身高与低出生体重独立相关。尽管母体BMI与身高之间的乘法交互作用未达到统计学显著性,但预测概率分析发现,体重不足且身材矮小的女性分娩低出生体重婴儿的预测概率最高。这些发现强调了在识别高风险人群时需同时考虑母体人体测量学特征。鉴于本研究的横断面性质,观察到的结果应视为关联而非因果关系。从公共卫生角度,加强孕前和孕期营养干预、推迟早育、促进适当生育间隔、改善青少年女性和妇女的营养状况,可能有助于减轻印度低出生体重负担并改善母婴健康结局。