分析医疗专业人员对移动健康应用采用的看法：任务-技术匹配模型视角

《BMC Health Services Research》：Analyzing healthcare professionals’ perceptions of mHealth application adoption: task-technology fit model approach

　　

摘要

背景

本研究探讨了阿尔及利亚医疗专业人员采用移动健康技术的决定因素及其对医疗服务质量感知的影响。基于任务-技术匹配框架，我们构建了一个结构模型，整合了任务与技术特征、自我效能感以及使用行为等因素。

方法

研究在阿尔及利亚的三个城市地区开展了横断面调查。通过偏最小二乘结构方程建模方法，分析了149名医疗专业人员的调查数据。采用扩展的重复指标法对相关概念进行了反映性建模和形成性建模。通过自助法（5,000个样本）评估了模型的有效性、可靠性、多重共线性以及路径显著性。

结果

任务-技术匹配显著影响了医疗服务质量感知（\(\beta = 0.676,\ p < 0.001\)），而其与使用行为之间则无显著关联。技术特征对任务-技术匹配和使用行为均有较强预测作用。自我效能感有助于提升任务-技术匹配水平，但对使用行为并无影响。使用行为本身对医疗服务质量感知没有显著影响。该模型可解释医疗服务质量感知中54.2%的变异量，且具有较高的预测效力（Q²?=?0.378）。

结论

研究结果拓展了任务-技术匹配框架，表明在资源有限的条件下，医疗服务质量感知的主要驱动因素是使用者的感知匹配度而非实际使用频率。对于政策制定者和管理者而言，这意味着要实现有效的移动健康技术应用，关键在于让该技术更契合临床工作需求，同时还需完善的监管措施、数字基础设施以及针对性的能力建设。