一种用于评估影响新媒体平台新闻传播因素的集成勾股模糊CRITIC RAPS方法

《Scientific Reports》：An integrated Pythagorean fuzzy CRITIC RAPS approach for evaluation of factors influencing news dissemination on new media platforms

　　

摘要

随着新媒体的迅速发展，这些平台极大地改变了新闻传播的流程。然而，评估影响新闻传播因素的标准存在不确定性、模糊性以及相互依赖性，这使得该问题变成了一个复杂的多准则决策问题。这类模糊性往往无法用传统的决策方法来解决。为克服这一缺陷，本文提出了一种混合的勾股模糊集模型，将CRITIC（通过准则间相关性确定准则重要性）加权框架与RAPS（基于周长相似度对备选方案进行排序）排序方法结合起来，用于评估新媒体环境中的新闻传播变量并确定其优先级。CRITIC方法通过对比强度和准则间相关性来确定各客观准则的权重，而RAPS方法则借助基于周长相似度的技巧对备选方案进行排序。勾股模糊集模型提升了模型处理专家判断中的不确定性和模糊性的能力。为了说明所提模型在现实案例中的适用性，本文以一个大型数字平台为例进行了分析。此外，比较分析还证明了该框架相较于现有的基于勾股模糊集的多准则决策方法具有更强的优势、更好的区分度以及更稳定的排序结果。研究结果表明，所开发的PF-CRITIC-RAPS框架可作为一种可靠、客观且逻辑一致的决策工具，用于分析复杂数字平台环境下的新闻传播过程。