系统方法:面向设施管理中元宇宙应用性能评估的动态仿真

《Buildings》:A System Approach: Dynamic Simulation for Assessing the Performance of Metaverse Adoption in Facility Management

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月12日 来源:Buildings 3.4

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  建筑维护对延长服役寿命与保障安全至关重要。然而,传统目视检查与基于文档的记录管理会导致信息遗漏、传递不一致、可复现性受限及协作滞后。尽管数字维护日益受到关注,但针对元宇宙巡检系统(MIS)不同实施层级如何影响长期维护性能的定量研究仍较匮乏。研究人员采用系统动力

  
建筑维护对延长服役寿命与保障安全至关重要。然而,传统目视检查与基于文档的记录管理会导致信息遗漏、传递不一致、可复现性受限及协作滞后。尽管数字维护日益受到关注,但针对元宇宙巡检系统(MIS)不同实施层级如何影响长期维护性能的定量研究仍较匮乏。研究人员采用系统动力学(SD)与多准则决策分析(MCDA)评估了四种MIS层级。基于文献回顾与需求分析,通过因果循环图与存量—流量图表征了24个影响因素。情景设定为:未实施(Level 0)、基于可视化的初步实施(Level 1)、BIM与数据关联的中级实施(Level 2),以及概念上集成数据管理、实时监测、利益相关者协作与维护决策支持的系统(Level 3)。研究开展了100年仿真并以50年为比较节点。在50年节点,Level 3将建筑状况维持在76.72%,累计成本较Level 0的US$386,477降低31.8%至US$263,729。MCDA及巡检频率、权重与系数敏感性分析均表明,在测试条件下Level 3为最优情景。
研究背景方面,建筑维护是保障结构安全与延长服役寿命的关键环节,但韩国及国际现行框架仍以目视检查与纸质文档为主,存在 inspectors 经验依赖、记录遗漏、信息孤岛与跨期追溯困难等问题。随着建筑存量增长与复杂化,传统模式难以支撑长期劣化追踪与预防性维护决策。BIM、物联网(IoT)、数字孪生、AR/VR及元宇宙等技术虽被陆续引入设施管理(FM),但不同集成深度的元宇宙巡检系统(MIS)对建筑状况、巡检效率、精度、成本与满意度的长期定量影响尚缺证据。为此,研究人员在《Buildings》发表该研究,旨在以系统动力学(SD)刻画MIS四级成熟度(Level 0–3)的动态反馈,并以多准则决策分析(MCDA)进行情景效用比较,填补“技术引入层级—长期性能”的量化空白。
关键技术方法上,研究人员通过文献综述与需求分析提炼24个影响因素,使用AnyLogic 8.9.0构建因果循环图(CLD)与存量—流量图(SFD),定义建筑状况、年巡检成本、累计成本为存量变量,引入有界随机调整项表征未观测变异,固定随机种子保证情景间可比;以Unity 2020.3.28f1结合Matterport Pro 2采集360°图像搭建仅覆盖空间可视化层的原型(非完整系统);设定Level 0–3初始实施成本分别为US$0、4000、8000、12000,运行100年仿真取50年点为会计折旧上限比较节点;提取建筑状况、巡检效率、累计成本、巡检精度、利益相关者满意度五项指标,按建筑状况30%、巡检效率25%、累计成本20%、巡检精度15%、满意度10%基线权重做正向化归一与加权效用计算,并开展巡检频率(2–12次/年)、权重(4组替代方案)、系数(8个代表参数±20%)三类敏感性分析。
研究结果部分,建筑状况结果显示,50年时Level 0–3分别为69.342%、73.730%、75.842%、76.717%,层级越高劣化抑制越强,反映数据驱动巡检与预防性维护的假设效应。巡检成本结果显示,早期Level 1因初始投入未获足够回报致累计成本(US$389,154)略高于Level 0(US$386,477),Level 2降至US$321,384,Level 3达US$263,729,较Level 0降31.8%。巡检效率结果显示,50年Level 0–3为0.427、0.724、0.874、0.919,实时检查、数据管理与沟通效率协同推升。巡检精度结果显示,50年分别为75.983、77.945、80.138、82.089,高层级强化缺陷可视化与重复定位追踪。利益相关者满意度结果显示,50年分别为0.285、0.609、0.723、0.783,现场往返与重复作业负担降低带动满意度上升。MCDA评估中Level 3在基线权重下效用最高;巡检频率敏感性表明2–12次/年区间内高层级始终优于低层级;权重敏感性在成本导向、性能导向、巡检性能导向、满意度导向四组替代权重下Level 3均居首;系数敏感性中巡检效率对实时检查系数最敏(±5.51%),建筑状况对“巡检效率—劣化率”系数最敏(±3.56%),累计成本对初始实施成本系数最敏(±12.19%),但Level 3在±20%扰动内保持各项最优。
讨论与结论翻译部分,研究人员指出MIS效用不取决于“是否用技术”而取决于实施成熟度与系统集成度;Level 1局部可视化不足以抵消初始成本,Level 3因集成空间可视化、数据管理、实时监测、多方协作与决策支持而取得建筑状况保持、效率/精度提升、累计成本下降与满意度改善的综合优势。原型仅验证可视化交互层,BIM/IoT同步、多用户实时协作与预测性维护为概念嵌入而非工程部署,故结论属情景比较而非实系统校验。局限性包括未用实际维护记录外部校准、系数与随机分布为文献假设基值、固定种子非蒙特卡洛置信区间、成本随技术代际变动未计。研究表明以SD+MCDA量化元宇宙设施管理成熟度路径具备方法论贡献,为设施管理者提供“避免单点可视化工具、走向集成运维框架”的决策依据。
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