50岁及以上墨西哥成年人BMI定义体重状态的时间模式与横断面相关性

《Obesities》：Temporal Patterns and Cross-Sectional Correlates of BMI-Defined Weight Status Among Mexican Adults Aged 50 Years and Older

　　

摘要背景：体重指数（BMI）的波动与虚弱、功能衰退以及发病率和死亡率的增加相关。然而，关于老年人群中体重状态的纵向演变证据仍然有限。本研究旨在描述2001年至2021年间50岁及以上墨西哥成年人中BMI定义的体重状态的人群水平模式和个体纵向波动，并考察各调查波次中与BMI类别相关的因素。方法：这项观察性研究基于对墨西哥健康与老龄化研究（ENASEM）数据的二次分析。分析了2001年、2003年、2012年、2015年、2018年和2021年的调查波次数据。根据BMI将体重状态分为体重不足、正常体重、超重或肥胖。使用针对复杂调查设计调整的χ²检验评估体重状态的差异。结果：大多数参与者在随访期间保持在相同的BMI类别；然而，观察到类别之间的相关转换，特别是在2001–2003年和2018–2021年之间。纵向分析显示，32%至38%的个体在不同时期之间改变了BMI类别。肥胖表现出较高的持续性，而超重表现出更大的变异性。各波次的横断面分析显示，年龄较大与较低的BMI类别位置持续相关，而若干社会经济和临床特征也与各调查波次中的BMI类别存在横断面关联。结论：尽管人群水平的BMI分布显示相对稳定，但观察到了相关的个体水平波动。年龄和若干社会人口学特征与体重状态模式的差异相关。

论文解读：50岁及以上墨西哥成年人BMI定义体重状态的时间模式与横断面相关性

研究背景与问题：营养状态不仅是人体测量指标，更是整体健康的关键指标，反映生理储备和疾病易感性。营养不良增加肥胖、心血管疾病、2型糖尿病和癌症等疾病的风险，而充足营养有助于疾病预防和控制。已有研究关注慢性病患者体重波动对发病率和死亡率的影响，例如2型糖尿病患者体重减轻改善心血管危险因素，而体重增加增加冠心病风险；EXAMINE试验显示急性冠脉事件后显著体重下降和增加均与不良结局相关。住院老年患者中营养不良与卒中、房颤、痴呆和压疮显著相关。然而，对于无慢性疾病的普通中老年人群中体重状态如何随时间演变，以及与人口学、社会经济和临床特征的关系，证据有限。尽管BMI不能全面评估营养状态或直接反映年龄相关身体成分变化，但作为人群流行病学研究中实用且广泛使用的指标，其标准化计算和广泛可得性支持其在监测和大规模纵向研究中的应用。因此，本研究利用ENASEM这一具有全国代表性的纵向研究数据，旨在描述2001-2021年间50岁及以上墨西哥成年人BMI定义体重状态的人群水平模式和个体纵向波动，并考察与BMI类别相关的因素。

研究内容与结论：本研究通过重复横断面分析和描述性纵向分析相结合，发现BMI类别分布在各调查波次间相对稳定，但纵向分析揭示了BMI类别间的有意义个体转换，尤其是在2001-2003年和2018-2021年期间。在持续随访的观察幸存者中，32%至38%的个体在每个时期改变了BMI类别。肥胖表现出高持续性（约70%），而超重表现出更大变异性。年龄分层分析显示，50-59岁参与者更可能向更高BMI类别移动，而80岁及以上参与者更常向较低类别转换。横断面分析中，高血压与BMI类别的关联强度在各波次中持续较高（Cramér's V在0.125-0.195之间），年龄、教育水平和土著语言也表现出中等关联。该研究发表在《Obesities》期刊，其意义在于揭示了尽管人群水平分布相对稳定，但个体水平的体重状态动态变化显著，强调结合横断面和纵向方法理解老年人群体重状态动态的重要性，为预防和体重管理策略提供依据。

主要技术方法：研究基于墨西哥健康与老龄化研究（ENASEM）的二次分析，该研究采用概率、分层、多阶段抽样设计，覆盖50岁及以上成年人。分析了2001、2003、2012、2015、2018和2021年六个调查波次的数据，样本量从14,366到18,465不等。BMI根据自报体重和身高计算，按WHO标准分类。横断面分析采用Rao-Scott调整的χ2检验和Cramér's V评估关联强度；纵向分析在约2500名具有完整BMI信息的持续随访亚队列中进行，描述性评估BMI类别转换。未进行纵向加权。

研究结果：
3.1 研究人群特征：女性占主导（52.6%-56.0%），50-59岁为最常见年龄组。教育水平随时间改善，无正规教育比例从31.2%降至14.3%，10年以上教育比例从7.7%升至17.2%。慢性病患病率增加，糖尿病从15.3%升至25.4%，高血压在某些波次超过50%，多病负担和虚弱普遍。

3.2 BMI定义体重状态的时间趋势：超重是主要类别（约41-42%），肥胖从21.9%升至约27%，正常体重从约35%降至约30%，体重不足低于2.5%。超过三分之二的参与者存在超重或肥胖。

3.3 随时间推移BMI类别的转换：正常体重者约66%保持原类别，27%转为超重，4%转为肥胖；超重者62%保持，16%转为肥胖，22%转为正常体重；肥胖者70%保持，25%转为超重，5%转为正常体重；体重不足者54%转为正常体重，约三分之一保持原类别。年龄分层显示，年轻组更倾向于向上转换，老年组更倾向于向下转换。

3.4 横断面与纵向BMI分析的比较：横断面分析显示人群分布显著变化（p<0.001），但纵向分析显示类别内稳定性中等（62%-68%），总体32%-38%个体改变类别，肥胖高持续性（约74%）。表明人群分布变化主要反映个体在类别间的持续重新分配。

3.5 各波次与BMI类别相关的因素：高血压与BMI类别的横断面关联最强（2021年V=0.195），年龄（V≈0.101-0.114）、教育水平（V≈0.098-0.119）和土著语言（V≈0.113-0.120）持续中等关联，近期波次中频繁疼痛和虚弱指数也出现关联。

讨论与结论：讨论部分指出，观察到的体重波动可能与生命历程和衰老过程相关，包括退休、家庭结构变化、收入减少和慢性病发病。年龄相关的生理变化如肌肉量流失和脂肪组织重新分布可能影响BMI。研究还讨论了老年人BMI界值的适用性和肥胖悖论。局限性包括幸存者选择偏倚、横断面关联不能推断因果、缺乏详细临床信息和饮食体力活动数据。优势在于使用全国代表性纵向数据库和结合两种分析方法。结论强调，50岁及以上墨西哥成年人体重状态在人群水平上表现稳定，但个体水平存在显著类别间波动，年龄、社会经济特征和土著语言状态与BMI类别横断面关联一致，结合横断面和纵向方法有助于理解体重动态和制定预防策略。