《Journal of Multidisciplinary Healthcare》：Voices from Primary Care: A Needs Assessment Among Multidisciplinary Primary-Care Teams for a Health Promotion Model–Based E-Counseling Platform to Support Fall Prevention Among Older Adults in Indonesia
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背景 跌倒是社区居住老年人受伤和残疾的主要原因，在中低收入国家（LMICs）中负担尤为严重。在印度尼西亚，初级保健中心（puskesmas）及其多学科团队是老年人护理的主要平台，但大多数缺乏结构化的跌倒预防方案。数字电子咨询可以扩展初级保健，但其在LMICs的
背景 跌倒是社区居住老年人受伤和残疾的主要原因，在中低收入国家（LMICs）中负担尤为严重。在印度尼西亚，初级保健中心（puskesmas）及其多学科团队是老年人护理的主要平台，但大多数缺乏结构化的跌倒预防方案。数字电子咨询可以扩展初级保健，但其在LMICs的设计很少从初级保健劳动力的自下而上需求评估开始。目的 探讨多学科初级保健项目负责人对跌倒风险、结构性障碍、现有数字实践以及基于Pender健康促进模型（HPM）的电子咨询平台的需求的看法，该模型将感知益处、障碍、自我效能、人际和情境影响以及行动承诺联系起来。患者与方法 采用定性描述性设计。来自西爪哇省Cimahi市所有13个puskesmas的13名老年健康项目负责人（护理、医学、公共卫生、助产、营养）参与了两组焦点小组讨论（FGDs；每组6人和7人，各学科混合）。讨论进行录音，逐字转录，并使用Braun和Clarke的反思性主题分析进行演绎映射到HPM构念。可信度通过独立双重编码、成员检查、审计轨迹和反思性备忘录支持。结果 产生四个主题：多因素跌倒原因；结构性障碍（任何中心均无跌倒特异性方案、劳动力短缺、大范围服务区域、家庭参与有限和移动数据成本）；现有基于WhatsApp的数字基础；以及明确的电子咨询设计需求（风险筛查、多媒体教育、异步问答、分层干部中介访问、提醒、家庭安全检查表）。发现映射到感知易感性和严重性、感知益处和障碍、感知自我效能、人际和情境影响以及行动承诺计划。结论 印度尼西亚初级保健多学科团队提出了一个系统层面的案例，即基于HPM的电子咨询平台可以增强面对面护理、与WhatsApp集成、包括干部和家庭中介渠道，为LMIC初级保健提供初步的、情境特定的见解。
**论文解读：基于健康促进模型的电子咨询平台需求评估——印度尼西亚初级保健多学科团队的视角**
**研究背景与问题**
全球人口老龄化背景下，跌倒是社区老年人残疾和伤害的首要原因。世界卫生组织（WHO）估计，约30-40%的65岁以上社区老年人每年至少发生一次跌倒，其中超过68.4万例致命跌倒，且负担集中于低收入和中等收入国家（LMICs）。在印度尼西亚，社区调查显示60岁以上老年人跌倒患病率为20-35%。初级保健中心（puskesmas）及其多学科团队（包括全科医生、注册护士、公共卫生促进者、助产士、营养师和社区志愿者（kader kesehatan））是老年人护理的主要平台，但大多数中心缺乏结构化的跌倒预防方案、风险筛查工具和专项培训。尽管全球跌倒指南推荐分层管理策略，但如何将其转化为LMIC初级保健工作流程仍不明确。数字健康干预（如电子咨询）可作为可扩展的辅助手段，但现有工具多在高收入国家开发，缺乏本地化适配。在印度尼西亚，WhatsApp是主导的数字通信渠道，已被用于老年人健康沟通，但尚无研究基于理论框架对初级保健多学科团队进行结构化需求评估，以指导针对老年人的跌倒预防电子咨询平台设计。本研究旨在探索初级保健项目负责人对跌倒风险、结构性障碍、现有数字实践以及基于Pender健康促进模型（HPM）的电子咨询平台需求的观点，为LMIC初级保健提供初步、情境特定的见解。论文发表在《Journal of Multidisciplinary Healthcare》。
**关键技术方法**
研究人员采用定性描述性设计，对西爪哇省Cimahi市所有13个puskesmas的13名老年健康项目负责人（护理、医学、公共卫生、助产、营养）进行两组焦点小组讨论（FGDs）。数据收集使用半结构化访谈指南，该指南基于HPM构念映射开放式问题。研究采用全体抽样，涵盖该市所有符合条件的项目负责人。数据分析使用Braun和Clarke的反思性主题分析，结合归纳（数据驱动）和演绎（HPM构念驱动）的混合编码框架，由两名研究人员独立编码，第三方审核，并通过成员检查、审计轨迹和反思性备忘录确保可信度。
**研究结果**
**主题1——多因素跌倒原因：内在-外在-行为综合解释**
通过13名参与者的焦点小组讨论，研究人员发现所有参与者均表述了多因素跌倒原因理解，包括内在生理因素（肌肉力量下降、平衡障碍、多重用药、头晕、共病高血压和糖尿病）、外在环境因素（浴室地板湿滑、台阶不平、照明不足、室内杂乱）和行为因素（拒绝使用辅助设备、无监督活动、低筛查参与度）。该综合理解与WHO全球跌倒指南的多因素框架一致。参与者强调，老年人及家庭常低估跌倒的严重性，将非致伤性跌倒视为无关紧要，这成为预防参与的基本障碍。
**主题2——结构性障碍：无方案的体系**
研究揭示，所有13个puskesmas均未运行书面、跌倒特异性的临床方案（标准操作程序，SOP）。跌倒风险筛查非正式整合于一般老年健康访视（Posyandu Lansia）中，而非由结构化工具触发。参与者将此归因于更广泛的结构性限制：大范围服务区域、劳动力短缺、竞争性项目优先级以及移动数据成本。大多数项目负责人报告对评估跌倒严重程度的信心有限，因为跌倒风险评估并非其职前或在职培训的一部分，严重程度常凭直觉判断而非使用验证工具。这一专业自我效能感知缺口强化了参与者对嵌入结构化筛查工具的一致呼吁。此外，家庭参与有限，许多老年人由干部而非家庭成员陪同就诊，直接与主要家庭沟通困难。
**主题3——现有数字基础：WhatsApp作为事实上的电子咨询渠道**
所有13名参与者报告常规使用WhatsApp（个人消息和群聊）与老年患者、家庭和干部在正式访视之间保持联系。这一现有数字基础是关键发现：任何新电子咨询系统必须与WhatsApp生态系统集成而非取代。参与者描述了创建简短语音笔记（用巽他语）以应对低识字率老年人，并识别了关键限制：缺乏建议记录、无法追踪依从性、共享群组中错误信息传播风险以及缺乏结构化跌倒风险内容。
**主题4——基于HPM的电子咨询系统设计规范**
参与者阐述了一套设计需求，系统映射到HPM构念，集中在五个领域：①平台内结构化跌倒风险筛查，生成可操作风险评分；②多媒体教育内容（短视频、信息图、音频，使用印尼语和地方语言），适配识字水平；③异步问答，允许家庭和干部提交问题，由指定项目负责人在服务级别协议内回答；④与干部和家庭网络集成，包括分层访问层，认可干部作为低识字率老年人的数字中介；⑤轻量级监测和提醒（药物、Posyandu访视、家庭安全行动）。参与者明确对比了其设计偏好与之前遇到的独立应用程序，后者被认为过于临床、英语语言或不适合老年认知和视觉需求，并强调任何工具应增强而非取代面对面护理。
**总结讨论与结论**
讨论部分指出，四个关键发现值得关注：系统层面缺乏跌倒方案、现有WhatsApp基础、设计需求到HPM构念的系统映射，以及与高收入国家平台的差异。研究人员强调了协议真空的严重性，并指出电子咨询平台若未配套临床方案，可能放大而非解决该真空。WhatsApp集成策略应通过单向通知链接、共享内容模板和临床验证教育资产实现，而非引入新渠道。与高收入国家不同，LMIC背景中干部作为数字中介的角色是独特设计特征。研究将发现转化为实践和政策建议：印尼卫生部应考虑在Posyandu Lansia中强制实施集成跌倒风险筛查方案；电子咨询投资应优先考虑与WhatsApp集成并包含干部中介访问层的平台；继续教育模块应明确涵盖跌倒预防。研究局限性包括单城市设置、焦点小组可能抑制少数观点、缺乏老年人直接声音（在配套论文中报告）以及偏远省份互联网基础设施差异。
**研究结论**
本研究中，Cimahi市所有13个puskesmas的多学科初级保健项目负责人将跌倒风险描述为多因素（研究问题1）；识别了预防的结构性障碍，包括缺乏任何跌倒特异性方案、劳动力短缺、大范围服务区域、家庭参与有限和移动数据成本（研究问题2）；报告了WhatsApp作为现有数字基础用于非正式咨询（研究问题3）；并为基于HPM的电子咨询平台指定了设计需求——风险筛查、多媒体教育、异步问答、分层干部中介访问、提醒和家庭安全检查表（研究问题4）。这些发现系统映射到HPM构念：感知易感性和严重性、感知益处、感知障碍、感知自我效能、人际和情境影响以及行动承诺计划。因此，印尼初级保健多学科团队提出了一个系统层面的案例，即基于HPM的电子咨询平台可以增强面对面护理、与现有WhatsApp基础集成、包括干部和家庭中介访问层，并置于加强的跌倒预防方案内。作为单一城市评估，这些发现为LMIC初级保健提供了初步、情境特定的见解，并需在未来的原型和可行性研究中得到确认。
