《Neuropsychiatric Disease and Treatment》:Resting-State EEG Functional Connectivity and Independent Correlates of Cognitive Impairment in Patients with Atrial Fibrillation
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目的:探讨心房颤动(AF)合并认知障碍患者静息态脑电图(rsEEG)功能连接(FC)的改变,检验其与认知功能障碍的独立关联,并评估rsEEG FC在AF相关认知障碍中作为潜在神经生理学生物标志物的价值。
方法:共纳入141名参与者,分为三组:无AF且无认知
目的:探讨心房颤动(AF)合并认知障碍患者静息态脑电图(rsEEG)功能连接(FC)的改变,检验其与认知功能障碍的独立关联,并评估rsEEG FC在AF相关认知障碍中作为潜在神经生理学生物标志物的价值。
方法:共纳入141名参与者,分为三组:无AF且无认知障碍的对照组(HC,n=41)、无认知障碍的AF患者组(PT-WoCI,n=37)以及合并认知障碍的AF患者组(PT-CI,n=63)。所有参与者均接受rsEEG检查及蒙特利尔认知评估(Montreal Cognitive Assessment)。从rsEEG数据中提取多项脑电指标,包括功率谱密度(PSD)、功能连接(FC)、相位-幅度耦合(PAC)和样本熵(EnSA)。采用LASSO回归进一步筛选候选脑电特征。构建多变量logistic回归模型以评估rsEEG指标与认知障碍之间的独立关联。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的判别性能。
结果:与HC组和PT-WoCI组相比,PT-CI组α频段FC显著降低。在多变量logistic回归分析中,α频段加权相位滞后指数(wPLI)仍与AF患者的认知障碍独立相关(OR=0.44,95% CI:0.24–0.72,P=0.002)。纳入临床变量和α频段wPLI的模型显示出良好的判别能力(ROC曲线下面积:0.814 [95% CI:0.729–0.900])。
结论:α频段FC受损与AF患者的认知障碍相关。α频段wPLI与认知状态存在独立关联,支持rsEEG FC作为AF相关认知障碍客观标志物的潜在临床价值。
**论文解读:心房颤动患者认知障碍的静息态脑电图功能连接研究**
**一、研究背景与问题**
随着人口老龄化进程加快,认知障碍和痴呆已成为重大公共卫生挑战。其中,血管性认知障碍和痴呆(VCID)被认为至少是部分可预防的。心房颤动(AF)是老年人群中最常见的持续性心律失常,其全球患病率随人口老龄化持续上升,估计影响全球约6000万人。除卒中这一公认并发症外,越来越多的证据表明,即使无卒中病史,AF也与认知功能下降相关。既往提出的潜在机制包括心输出量减少导致的慢性脑低灌注、无症状性脑梗死、全身性炎症、血小板功能障碍,以及与长期抗凝治疗相关的脑微出血等。然而,AF相关认知障碍的神经生理学基础仍未完全阐明。
静息态脑电图(rsEEG)作为一种非侵入性、经济且具有高时间分辨率的技术,能够实时评估脑功能活动,在认知障碍早期检测方面显示出重要潜力。脑功能被认为是以复杂网络形式组织的,EEG凭借其毫秒级时间分辨率,特别适合表征多个频段神经振荡之间的同步性。功能连接(FC)反映脑区之间的信息交换和网络整合,被视为高级认知过程的关键神经生理基础。既往研究已在阿尔茨海默病和帕金森病相关认知障碍中发现静息态EEG FC的广泛异常。然而,针对AF患者,尤其是FC改变与认知障碍之间关系的研究仍然有限。研究人员前期研究发现,与健康对照相比,AF患者表现出广泛的rsEEG活动改变,包括功率谱密度、功能连接、跨频耦合和熵测度变化,且这些脑电特征与认知表现相关,其中θ–β相位-幅度耦合部分介导了AF与认知功能下降之间的关系。但EEG功能连接是否与AF患者的认知障碍独立相关,仍不清楚。为此,本研究旨在表征AF患者rsEEG FC的改变,并检验其与认知障碍的独立关联,以进一步阐明该人群认知障碍的神经生理学特征。
**二、研究设计与技术方法**
本研究为横断面研究,经皖南医学院附属宣城医院医学伦理委员会批准,所有参与者均在入组前签署书面知情同意。研究受安徽省教育厅科研项目(项目编号:2025AHGXZK30413)资助。研究于2023年1月至2024年4月期间连续纳入141名参与者(男性74例,女性67例;中位年龄72岁,四分位距68–76岁)。根据入院时心电图(ECG)或Holter监测确认是否存在AF,以及蒙特利尔认知评估(MoCA)得分,将参与者分为三组:无AF且无认知障碍的对照组(HC,n=41)、无认知障碍的AF患者组(PT-WoCI,n=37)以及合并认知障碍的AF患者组(PT-CI,n=63)。认知障碍定义为MoCA总分<22分。
所有参与者均接受30分钟rsEEG记录,采用Nicolet V5.95脑电系统,按国际10–20系统放置头皮电极,采样率500 Hz。EEG预处理使用MATLAB平台上的EEGLAB工具箱,包括滤波(1–45 Hz带通,48–52 Hz陷波)、分段、坏导插值、伪迹剔除、独立成分分析(ICA)去除眼电和肌电伪迹,以及重参考等步骤。基于预处理后的rsEEG数据,提取多种定量脑电特征,包括功率谱分析(绝对功率谱密度和相对频带功率)、功能连接(采用相干性COH和加权相位滞后指数wPLI)、跨频耦合(采用相位-幅度耦合PAC)以及信号复杂度(采用样本熵EnSA)。统计方法上,三组间临床资料比较采用单因素方差分析、非参数检验或卡方检验;脑电指标组间比较采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验,多重比较采用错误发现率(FDR)校正。为筛选与认知障碍相关的脑电特征,采用LASSO回归进行变量选择,随后构建多变量logistic回归模型,评估脑电指标与认知障碍的独立关联,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型判别能力。
**三、主要研究结果**
**1. 研究人群一般特征**
三组间性别分布无显著差异(P=0.37)。年龄在不同组间存在显著差异,并随认知状态恶化呈递增趋势(P=0.014)。MoCA得分从HC组到PT-WoCI组、再到PT-CI组依次降低(HC>PT-WoCI>PT-CI,P<0.001)。教育程度和职业史在组间存在显著差异(P=0.005和P<0.001),PT-CI组中初中及以上教育程度和稳定职业史比例最低。用药方面,两个AF组抗凝治疗使用率均超过90%,显著高于HC组,而HC组抗血小板药物使用更频繁(P<0.001)。AF组心功能分级更差,左心房前后径显著增大,左心室射血分数(LVEF)显著降低(均P<0.001)。实验室指标中,仅血清白蛋白在组间有显著差异(P=0.046),PT-CI组最低。
**2. 功率谱特征差异**
全局水平上,与HC组相比,PT-CI组低频带(δ、θ)功率显著增加,中高频带(α、β)功率显著降低,呈现频谱减慢模式;PT-WoCI组呈现类似但较轻的改变,介于HC与PT-CI之间。电极水平分析显示,绝对功率谱密度在δ、α、β、γ频带存在组间差异(FDR校正后),相对频带功率在δ、θ、β、α频带存在差异,γ频带未见稳定差异。
**3. 功能连接特征差异**
全局水平上,PT-CI组α和β频段wPLI显著低于HC组和PT-WoCI组(P<0.05)。仅在AF患者中比较,PT-CI组α-wPLI显著低于PT-WoCI组(中位数[IQR]:85.5[80.2–91.4] vs 89.7[83.1–103.2];Mann-Whitney U=798,Z=?2.624,P=0.009,效应量r=0.262)。δ和θ频段wPLI在PT-CI组呈轻度升高趋势,但未达统计学显著性;γ频段wPLI三组间无显著差异。通道对水平上,经FDR校正后,组间差异主要出现在α和β频段,δ、θ、γ频段无显著差异。基于相干性(COH)的补充分析同样显示,显著差异主要位于α频段。
**4. 相位-幅度耦合特征差异**
全局水平上,对九种PAC组合(δ–α、δ–β、δ–γ、θ–α、θ–β、θ–γ、α–β、α–γ、β–γ)的比较显示,仅α–γ PAC在组间存在显著差异,主要体现在HC与PT-CI组之间。通道水平上,仅β–γ PAC在右枕区电极(O2)表现出显著组间差异。
**5. 样本熵特征差异**
全局水平上,EnSA在三组间存在显著差异。与HC组相比,PT-WoCI组(P<0.01)和PT-CI组(P<0.001)的全局EnSA均显著降低,但PT-WoCI与PT-CI两组之间无显著差异。
**6. 多变量logistic回归分析**
经LASSO回归筛选后,所有候选脑电指标中仅α-wPLI被保留。在主多变量logistic回归模型中,同时纳入年龄、性别、教育程度、职业史、心功能分级和α-wPLI_z。结果显示,年龄与认知障碍风险呈正相关(OR=1.07,95% CI:1.00–1.16,P=0.044);α-wPLI_z与认知障碍独立负相关(OR=0.44,95% CI:0.24–0.72,P=0.002);职业状态也与认知障碍独立负相关(OR=0.11,95% CI:0.01–0.68,P=0.026)。基于该模型构建的ROC曲线,表观AUC为0.814(95% CI:0.729–0.900)。仅含临床变量的模型AUC为0.746(95% CI:0.642–0.850),加入α-wPLI_z后AUC数值提高,但差异未达统计学显著性(DeLong检验,P=0.078)。Bootstrap内部验证显示校准曲线良好。在敏感性分析中,依次加入eGFR、BMI、心脏结构参数及生活方式因素后,α-wPLI与认知障碍关联的方向和显著性保持稳定。
**四、讨论与结论**
本研究系统比较了不同认知状态下AF患者的rsEEG特征,发现AF合并认知障碍患者呈现典型的脑电频谱减慢模式,且α频段FC改变最为显著。α-wPLI在调整年龄、心功能状态及社会人口学变量后仍与认知障碍独立相关,而其他脑电指标未显示独立关联,提示α频段相位同步受损可能是AF相关认知功能下降的电生理特征。α频段振荡在长距离皮层通讯、信息整合及高级认知加工中发挥核心作用,α频段FC降低可能反映跨区域网络整合异常,与神经失连接和网络失调模型一致。年龄和职业史亦为独立相关因素,其中职业状态可能比教育年限更全面地反映长期社会互动、认知刺激和日常活动等保护性因素。PAC和EnSA虽在组间存在差异,但未在多变量模型中保持独立关联。研究局限性包括横断面设计无法推断因果关系、样本量未进行前瞻性估算、未定量评估影像学微小病变、AF组与对照组间药物和心脏参数差异等。未来需开展纵向研究并结合多模态神经影像,以进一步阐明AF相关认知障碍的结构-功能耦合机制。总之,AF患者认知障碍与α频段FC改变相关,α-wPLI作为大规模网络整合指标与认知状态独立关联,提示静息态EEG FC可能作为AF相关认知障碍评估的补充工具,但需进一步验证。该论文发表于《Neuropsychiatric Disease and Treatment》。