中国大学生工作与学习相关的身体活动模式及其与心理幸福感及手机依赖程度的关联：一项潜变量剖面分析

《BMC Psychology》：Work-and learning-related physical activity configurations and their associations with psychological well-being and mobile phone dependence among Chinese university students: a latent profile analysis

　　

摘要

背景

在工作或学习过程中进行的体力活动，在目的、自主性以及心理意义方面可能与休闲时间中的锻炼有所不同。大学生可能会以多种不同的方式结合高强度活动、中等强度活动以及步行，而这些差异往往会被总体活动量所掩盖。本研究识别出了与工作和学习相关的体力活动模式，并分析了这些模式与心理幸福感及手机依赖之间的关联。

方法

现有的去标识化数据集包含来自中国47所标准化大学的10,846条记录。主要采用潜在特征分析方法，对在调整后的工作/学习领域内具有完整高强度活动、中等强度活动及步行数据信息的8,507名学生进行了分析。MET分钟/周的值是依据经过审核的国际体力活动问卷评分标准计算得出的，随后进行ln(x?+?1)变换并标准化。通过信息准则、分类质量、随机启动重复试验、参数化自举似然比检验以及重采样稳定性等方法，比较了1至8种潜在特征的高斯混合模型。心理幸福感和手机依赖则通过Bolck–Croon–Hagenaars方法以及500次后验伪类抽样来进行比较，同时考虑了性别、年龄、年级、专业、大学类型、种族以及大学聚类等因素（样本量N=8,430；46个聚类群）。

结果

最终采用了8种潜在特征的模型，该模型的分类准确度较高（熵值为0.977；最小平均后验概率为0.944），且具有较强的自举检验和子样本稳定性。这8种模式包括三种指标均为零的情况（13.39%）、仅中等强度活动的情况（1.58%）、有高强度活动但无步行的情况（2.20%）、仅有步行的情况（20.74%）、有中等强度活动及步行但无高强度活动的情况（21.98%）、有高强度活动及步行但无中等强度活动的情况（3.20%）、三种指标均存在但相对强度较低的情况（18.40%），以及三种指标均存在且相对强度较高的情况（18.53%）。经调整后，不同模式在心理幸福感方面存在统计学上的差异，χ2(7)=19.40，p=0.007，但最大标准化差异值很小（|d|=0.162）。在手机依赖方面也存在整体差异，χ2(7)=22.39，p=0.002；其中差异最大的两组分别是“高强度活动加步行且无中等强度活动”模式与“三种指标均处于较高强度水平”模式，两者之间的差异值为3.42分（95%置信区间为1.69至5.16；d=0.236；Holm校正后的p值为0.003）。

结论

与工作和学习相关的体力活动模式具有多样性且可重复出现，但它们与心理幸福感及手机依赖之间的关联程度较弱。这些模式应被视为对特定领域内活动方式的描述性组合，而非整体体力活动水平、诊断类别或因果关系的证据。仅凭这些模式的分类结果，尚不足以作为实施个性化心理或行为干预的依据。