《Frontiers in Digital Health》：Political ideology, sociodemographic factors, and social media health information engagement among U.S. adults: evidence from HINTS 2024
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背景：社交媒体平台已成为美国公众获取健康相关信息日益重要的来源。与此同时，政治极化与社会人口学不平等可能与个体在数字平台上参与健康信息的行为存在关联。理解政治意识形态、社会经济因素与社交媒体健康信息参与之间的关系，对数字公共卫生传播与健康公平具有重要启示。目的
背景：社交媒体平台已成为美国公众获取健康相关信息日益重要的来源。与此同时，政治极化与社会人口学不平等可能与个体在数字平台上参与健康信息的行为存在关联。理解政治意识形态、社会经济因素与社交媒体健康信息参与之间的关系，对数字公共卫生传播与健康公平具有重要启示。目的：本研究利用具有全国代表性的健康信息国家趋势调查（Health Information National Trends Survey, HINTS）2024年数据，考察美国成年人中政治意识形态、社会人口学特征与多维社交媒体健康信息参与之间的关联。方法：研究人员分析了HINTS 2024横断面全国代表性数据。考察了五个维度的社交媒体参与行为，包括访问社交媒体、分享个人内容、分享一般内容、与他人在线互动以及在社交媒体平台观看视频。使用上述指标的行的均值构建了总体社交媒体参与指数。采用多变量线性回归分析评估政治意识形态、人口学与社会经济特征与社交媒体参与行为之间的关联。结果：年龄与所有维度社交媒体参与均呈持续负相关，包括社交媒体访问（β = ?0.025, p < 0.001）、内容分享、在线互动、视频消费及总体参与。女性参与者总体参与度普遍高于男性。西班牙裔参与者视频类参与（β = 0.301, p < 0.001）与总体社交媒体参与（β = 0.090, p < 0.001）显著更高；非西班牙裔亚裔在内容分享与视频消费等多项行为中参与显著更多。较高教育程度与更高总体参与持续相关，尤以学士及研究生学历者为甚。政治意识形态与参与行为的关联较有限但仍值得注意：与非常自由者相比，偏保守者社交媒体访问频率更高（β = 0.243, p < 0.05），非常保守者在线互动（β = 0.159, p < 0.01）与总体参与（β = 0.078, p < 0.05）更高。结论：社会人口学因素（尤其是年龄、教育、种族民族）与美国成年人社交媒体健康信息参与强相关；政治意识形态与部分数字参与行为存在较小但有意义的关联。这些发现凸显了个体在社交媒体参与健康相关内容时的重要数字公共卫生差异。
研究背景方面，社交媒体平台在美国公众获取健康信息、分享个人经历、访问教育资源及参与医疗相关讨论中的作用持续增强，但不同人口群体在参与频率与类型上存在显著差异。年龄、教育、收入、种族民族与数字素养等因素塑造了电子健康（eHealth）与社交媒体参与的不平等，可能加剧健康信息获取与在线社会支持的差距。同时，政治意识形态通过机构信任、媒体偏好与信息网络差异影响健康传播，COVID-19疫情进一步显现健康沟通与政治身份交织的现象；然而既往HINTS研究多聚焦一般电子健康使用或单一社交行为，较少在全国代表性样本中同步评估政治意识形态与多维度健康相关社交媒体参与。为此，研究人员基于HINTS 2024数据，旨在揭示社会人口学及政治意识形态如何关联五种特定参与行为及总体参与指数，以填补上述空白。
该研究发表于《Frontiers in Digital Health》。研究人员采用的关键技术方法如下：数据来源于美国国家癌症研究所主持的2024年健康信息国家趋势调查（HINTS 2024）横断面全国代表性样本，原始公开数据集含7279名受访者，按结局缺失值做完全病例分析后各模型样本量约5824至5850人。结局为过去12个月五种健康相关社交媒体行为频率（1=从未至5=几乎每天），并以至少三项有效回答的行均值构建总体参与指数（socmed_total）。核心自变量为七分类自由主义—保守主义自我定位（以中间派为参照）。协变量含连续年龄、性别、种族民族、教育程度与家庭收入分组。统计上采用调查加权（Taylor级数线性化校正抽样权重、层与初级抽样单元）的序数Logistic回归分析五类序数结局，以调整优势比（aOR）报告；总体指数作为连续变量用调查加权线性回归（非标准化β）分析；内部一致性以标准化Cronbach's α与探索性因子分析评估；政治意识形态联合关联用设计校正Wald检验，显著性阈值为双侧p < 0.05。
研究结果部分，各小节结论如下。描述性特征：HINTS 2024加权均龄58.03岁，性别接近平衡，非西班牙裔白人占60.6%，高中后部分大学学历最多（38.6%），中间派政治取向最常见（37.6%）。五项行为中社交媒体访问频率最高（均值2.47），分享个人内容最低（1.13），总体指数均值1.55，显示整体参与较温和。信度与维度：五条目标准化Cronbach's α为0.770，单因子探索性因子分析载荷0.359至0.773，支持总体指数作为次要连续结局。多变量回归分析：年龄对全部结局负向显著（如访问aOR=0.950，总体β=?0.013，均p<0.001）；女性各项aOR均大于1（访问1.673，总体β=0.169）；相对于非西班牙裔白人，非西班牙裔亚裔（aOR=2.043）与西班牙裔（1.550）视频观看更强；教育主要关联访问行为；高收入（≥10万美元）者访问更多但分享个人/一般内容与在线互动更少。政治意识形态联合检验仅在分享一般内容（p=0.014）与在线互动（p=0.003）显著：保守者分享一般内容更低（aOR=0.704），非常自由者在线互动更高（aOR=2.144）且总体指数略高（β=0.131, p<0.05），但总体指数联合检验不显著（p=0.121）。
讨论部分总结：研究人员指出，意识形态差异更体现在主动信息交换与人际互动而非泛在平台访问，不能将此等同于意识形态极化、情感极化或错误极化，因为HINTS仅测自我定位。年龄与性别等社会人口因素关联更稳定，印证老年数字鸿沟与女性更高参与延续既往周期。教育及收入凸显社会经济维度；西班牙裔与亚裔视频参与突出，提示少数族裔中视频健康传播潜力。研究人员强调参与频率不等于信息准确，公共卫生需兼顾可及性与信源质量、用可信信使与适配格式。局限含横断面无法因果、未覆盖平台特异性、未直接测极化。结论部分译文：基于HINTS 2024全国代表性数据，研究发现社会人口学特征与政治意识形态均关联美国成年人多维社交媒体健康信息参与；年龄持续负向，教育正向，种族民族差异（尤视频类）显著；政治意识形态关联较小但有意思，不如年龄性别一致。这凸显了社交媒体健康信息参与中的重要数字公共卫生差异，并强调包容、可及与定向数字健康传播策略之必要。
