针对中国健康检查人群中基于空腹血糖定义的新发糖尿病前期，一种简约Cox模型的构建与内部验证

《Scientific Reports》：Development and internal validation of a parsimonious cox model for FPG-defined incident prediabetes in a Chinese health examination cohort

　　

摘要

及早识别出患有糖尿病前期的高风险人群有助于及时进行预防。在大规模健康检查中，预测模型需在预测精度、可解释性及可行性之间取得平衡。本研究旨在构建一种基于Cox比例风险模型的方法，用于评估3年、4年和5年内出现空腹血糖异常所定义的糖尿病前期的风险，并将该模型与更为复杂的代谢模型进行比较。这项回顾性队列研究纳入了来自中国32家医疗机构的100,738名基线时无糖尿病或空腹血糖异常的成年人。糖尿病前期的诊断标准为随访时的空腹血糖水平在5.6–6.9 mmol/L之间。研究评估了23个常规收集的临床和生化指标，包括各种代谢指数，同时运用Cox-LASSO回归法来确定关键变量。模型区分能力通过时间依赖型AUC值来评估，校准情况则通过自举法进行内部验证，敏感性分析则在五个经missForest算法处理后的数据集中开展，最终结果通过Rubin法则进行整合。在平均3.1年的随访期内，共有12,389名参与者出现了空腹血糖异常。在简化模型中，年龄、BMI和空腹血糖水平均与患病风险存在独立关联，每增加一个标准差，相应的风险比分别约为1.32、1.27和2.06。3年、4年和5年时的表观AUC值分别为0.762、0.757和0.719，经过乐观校正后的AUC值几乎相同。模型的校准效果良好，乐观校正后的斜率为0.999，5年的O/E比为1.048。而更复杂的模型虽然具有更高的统计AUC值，但其优势并不显著。亚组分析显示，老年人的5年风险区分能力有所下降。年龄、BMI和空腹血糖水平能够为预测空腹血糖异常导致的糖尿病前期提供稳定且易于理解的依据。在该模型得以常规应用之前，还需进行外部验证。