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基于nCounter平台在乳腺癌mRNA分析中不同EV分离方法的比较研究
《Scientific Reports》:Comparative analysis of EV isolation methods for mRNA profiling using the nCounter platform in breast cancer
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月13日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要细胞外囊泡来源的mRNA(EV-mRNAs)是液体活检研究中的新兴分析物,但由于其RNA含量较低以及存在共分离的核酸,难以实现可靠检测。我们比较了五种EV分离方法,旨在为利用NanoString nCounter平台进行乳腺癌相关EV-mRNA分析找到合适的工作流程。通过带有
细胞外囊泡来源的mRNA(EV-mRNAs)是液体活检研究中的新兴分析物,但由于其RNA含量较低以及存在共分离的核酸,难以实现可靠检测。我们比较了五种EV分离方法,旨在为利用NanoString nCounter平台进行乳腺癌相关EV-mRNA分析找到合适的工作流程。通过带有预扩增功能的nCounter Breast Cancer 360检测面板,对从混合血浆中提取的EV样本的颗粒产量、RNA回收率以及转录本检测情况进行了评估。同时采用RNase A预处理和提取后的DNase I处理,来检测囊泡外的RNA及残留DNA的影响。DNase I处理显著降低了总计数和检测到的转录本数量,这凸显了在预扩增的EV-mRNA分析中减少残留DNA信号的重要性。在所有测试的方法中,miRCURY(MIR)在经过核酸酶处理后仍能检测到最多的转录本,因此被选为后续分析方法。该工作流程被应用于健康志愿者(n?=?36)、无复发的乳腺癌患者(n?=?36)以及有复发的乳腺癌患者(n?=?31)的血浆样本中,随后还在另一组独立样本中通过RT-qPCR进行了验证。CCL5和HIST1H3H被确定为具有乳腺癌相关性的潜在EV-mRNA候选分子,其中CCL5还显示出与疾病复发相关的特征。这些研究结果表明,结合MIR分离方法和DNase I处理,是一种适用于临床血浆样本中基于NanoString平台进行EV-mRNA分析的实用工作流程。