数实技术融合与养护方式对碱激发砂浆性能的影响

《Buildings》：Effect of Mixing Sequence and Curing Method on Alkali-Activated Mortar Properties

　　

在全球价值链（GVC）因贸易政策不确定性、地缘政治碎片化、供应链中断及数字技术加速扩散而重构的背景下，研究人员基于社会技术系统视角，区分了数字与制造知识构成的技术子系统、惯例与资源配置构成的社会组织子系统，以及连接供应商与客户的跨组织协调接口。利用2008至2024年中国上市制造企业面板数据及基于专利引用的跨域技术融合测度，考察数实技术融合与企业层面GVC升级的关联。GVC升级以企业层面增加值率代理并用两种替代指标评估。结果显示二者呈正向且统计显著关联。渠道分析提供了与知识重组与创新力、资源配置效率与全要素生产率（TFP）、供应链协调与韧性相一致的证据。该关联在专利基础更强、国有企业、竞争更激烈行业及数字基础设施更先进地区企业中更显著。进一步分析表明贸易政策不确定性暴露与GVC升级负相关，而数实技术融合弱化该负向关联。GVC升级代理变量亦与企业经营绩效正相关。

研究背景方面，全球价值链正经历结构性转型，地缘政治紧张、保护主义贸易政策、后疫情供应链重组与生产网络区域化削弱了早前全球化所依赖的稳定跨境碎片化假设。新兴经济体制造企业传统上依赖规模生产与低劳动力成本的优势逐渐不足，锁定于加工装配环节的企业面临创新薄弱、资源利用效率低、产品差异化有限与服务能力欠缺等约束，难以从全球生产网络中捕获更高价值，且更易受外部冲击影响。在此背景下，数实技术融合被视为一条升级路径，但其是否实质性助力企业脱离低附加值活动、通过何种系统机制发挥作用、能否适应全球生产网络外部冲击，尚待回答。研究人员从社会技术系统视角出发，将制造升级理解为技术子系统、社会组织子系统与跨组织协调接口联合转型的结果，而非孤立技术产出，从而开展此项研究。

该研究基于2008至2024年中国A股上市制造企业面板，最终样本含37440个企业年度观测。核心解释变量数实技术融合（lnDR_it）采用专利引用测度：将企业非数字制造专利对数字经济核心产业专利的引用计数聚合至企业年度并取对数。被解释变量GVC升级以企业增加值率（GVC）为基准代理，辅以出口国内增加值率（lndvar）与出口技术复杂度（ETS）。控制变量涵盖规模、年龄、资产收益率（ROA）、现金流、雇员数、杠杆、营收增长、董事会独立性与规模、资本强度等。识别策略上，基线为双向固定效应模型；内生性处理采用同规模组群留一均值与1984年城市每万人固定电话线数交互作为工具变量（IV-2SLS），并以解释变量滞后项与行业×年份、地区×年份高维固定效应作补充；稳健性检验换用替代被解释变量、Post-Lasso与DS-Lasso机器学习控制函数、城市聚类标准误及剔除危机年与特定行业等。

研究结果部分，基线回归显示lnDR_it系数正向显著，支持假设1，即数实技术融合促进制造企业GVC升级，但效应量温和（每标准差提升约关联GVC代理变动0.0042，相当于其标准差1.7%）。内生性检验中，IV第一阶段相关性强且无弱工具问题，第二阶段系数仍正显著；滞后项与高维固定效应下结论不变。稳健性检验在lndvar、ETS、机器学习控制、聚类与子样本剔除下系数均正显著。机制一致渠道检验中，知识重组与创新力渠道变量（发明申请对数与IPC四分类赫芬达尔倒数熵权合成）正向显著且加入后核心系数仍正，支持假设2；资源配置与TFP渠道以Levinsohn-Petrin法估TFP，核心融合变量正向影响TFP、TFP正向影响GVC且核心系数仍正，支持假设3；供应链协调与韧性渠道由存货周转、上下游集中度反向编码与营收增长滚动标准差反向编码熵权合成，结果同样支持假设4。异质性分析表明，专利存量高于中位数、国有企业、高竞争行业（1-HHI高）、高数字基础设施城市子样本中效应显著更强，Chow检验支持组间差异。进一步分析中，贸易政策不确定性暴露（Shock，由年度贸易政策不确定性指数与滞后出口依存度交互）对GVC负向显著，其与lnDR_it交互项正向显著，表明数实技术融合弱化不确定性负面冲击；经济有效性检验中GVC代理与TobinQ正相关，且lnDR_it与TobinQ正向关联。

讨论部分指出，该研究补充了数字化转型与生产率、创新、供应链关系文献，并将“数实技术融合”操作化为非数字制造专利对数字核心专利的引用重组，区别于宽泛数字化采纳。社会技术系统视角下，三条渠道分别对应技术—组织知识接口、信息—配置惯例对齐、跨边界数字能力延伸；异质性结果契合互补性论点，即吸收能力、融资与规模资源、市场激励与区域数字条件共同调节技术输入的价值实现。结论部分翻译如下：基于2008至2024年中国上市制造企业面板，研究发现数实技术融合显著促进企业层面全球价值链升级。有别于宽泛数字化测度，基于引用的指标捕捉了数字与制造知识重组，揭示数字技术是否嵌入企业发明活动而非表面采纳。结果在替代指标、样本调整、滞后变量、机器学习控制选择、工具变量估计与高维固定效应下均稳健。效应通过三条社会技术渠道发挥作用：强化知识重组与创新、改善资源配置与全要素生产率、增强供应链协调与韧性。该效应在专利基础更优、国有企业、竞争更激烈行业及数字基础设施更强地区更显著。数实技术融合亦弱化外部冲击对GVC升级的负面影响，而GVC升级进一步改善企业经营绩效。总体而言，研究通过表明跨域技术重组支撑国内价值创造、竞争力与韧性，拓展了数字化转型与GVC升级研究。政策含义指向共享专利信息服务、产学研平台、劳动力培训、流程再造、数据治理与耐心融资，以及互操作数据标准与跨区域数字基础设施。局限在于增加值率为局部代理、样本限于中国上市制造企业，未来可结合交易级贸易与组织文本等直接测度社会技术重构。