《Fisheries Research》：Towards ecosystem-based fisheries management in an economically constrained context: Giving more consideration to the ecosystem approach to fisheries management
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实现基于生态系统的渔业管理（EBFM）旨在优化渔业捕捞量的同时维持生态系统的结构和功能，在当前预算削减和许多研究与管理机构重组的背景下，实现这一目标正变得越来越具有挑战性。因此，可以更多地考虑侧重于个别渔业的渔业管理生态系统方法（EAFM），以建立EBFM的坚
实现基于生态系统的渔业管理（EBFM）旨在优化渔业捕捞量的同时维持生态系统的结构和功能，在当前预算削减和许多研究与管理机构重组的背景下，实现这一目标正变得越来越具有挑战性。因此，可以更多地考虑侧重于个别渔业的渔业管理生态系统方法（EAFM），以建立EBFM的坚实基础。本文报告了研究人员开发的一种方法，用于识别相关工具，以协助新西兰实现EAFM，进而迈向EBFM。研究人员通过将其应用于南岛西海岸（WCSI）进行了展示和验证。该应用包括对WCSI混合底拖网渔业的上岸组成和科研调查生物量进行主成分分析（PCAs）和热图分析。分析表明，过去34年可分为四个聚簇，起始于鲽鲆类及相关兼捕物种的生物量和上岸量特别高的时期，结束于具有商业价值的鲷鱼（Chrysophrys auratus）和红鲂鮄（Chelidonichthys kumu）的生物量和上岸量显著增加的时期。通过文献以及资源管理者和利益相关者的知识，研究人员能够根据自然或人为原因的变化来解释这些年份聚簇。例如，最近几年鲷鱼生物量和上岸量的增加可能部分归因于变暖和更频繁的海洋热浪，这些条件有利于鲷鱼种群。所识别的工具将有助于推动新西兰的EAFM，并可在多方面支持当前的管理。特别是，基于PCAs和热图以及métier分析的用户友好型可视化分析，可以通过将捕捞组成理解为渔业的一种涌现属性，有助于建立更好的渔业定义框架。研究人员建议在新西兰进一步应用所识别的工具，且该方法也可适用于世界其他地区。
1. 引言
基于生态系统的渔业管理（EBFM）旨在优化渔业捕捞量的同时维持生态系统的结构和功能。尽管EBFM概念在土著文化中已存在数百年，但全球范围内的实施进展缓慢，常因涉及多层次复杂性而失败。在当前全球经济受限、预算削减和研究与管理机构重组的背景下，EBFM面临更大挑战。新西兰通过《1996年渔业法》将生态系统考量纳入渔业管理建议，并曾通过可持续海洋国家科学挑战计划（2014–2024）资助EBFM研究。鉴于资源限制，应更多考虑侧重于个别渔业的渔业管理生态系统方法（EAFM），作为迈向EBFM的坚实基础和必要中间步骤。
2. 方法
2.1 EBFM工具
研究人员通过文献回顾、与渔业管理者、渔业行业代表及其他利益相关者磋商，以及国际专家研讨会，编制了新西兰EBFM工具清单，重点关注在当前管理框架下可操作的工具，特别是针对技术交互问题。
2.2 与新西兰EAFM最相关的EBFM工具
基于工具清单，以技术交互（多种物种在同一渔业作业中被同时捕获）为核心优先问题，研究人员从工具可回答的问题、数据需求、优缺点及可用资源等方面对工具进行定性排序，分为低、中、高和非常高四个等级。
2.3 FMA 7案例研究
FMA 7可细分为西海岸、塔斯曼湾/黄金湾和东北海岸三个主要次区域，其近岸混合底拖网渔业的技术交互复杂且多变。研究种群组合包括17个种群，涵盖具有完全定量年龄结构评估的鲷鱼（SNA 7）、红鲂鮄（GUR 7）和塔拉基希鱼（TAR 7），以及部分定量评估和无既定管理目标的种群。
2.4 PCAs和热图在FMA 7案例研究中的应用
研究对1992–2024年商业混合底拖网渔业上岸组成数据和1992–2025年科研调查相对生物量数据进行了谱分解主成分分析（PCA）和奇异值分解PCA，并通过层次聚类和热图分析识别年份聚簇和物种变化模式。热图的注释基于文献、渔业管理者和渔业行业代表的咨询。
3. 结果
3.1 EBFM工具
共识别六类EBFM工具：métier分析、混合渔业预测、生态系统模型、管理策略评估（MSE）、动态参考点和简单EBFM工具。这些工具可并行或组合使用
