频繁的河流污染事件威胁着饮用水安全、生态平衡以及社会稳定。快速准确地确定污染源对于应急处理至关重要，但传统方法存在计算成本高、依赖先验知识以及结果不确定性等问题。本研究提出了一种基于知识图谱技术的智能溯源框架。该框架建立了多种因素之间的拓扑关系，如主流与支流的连接、污染源与接收点的动态关系，以及上下游监测点之间的关联，同时还考虑了空间单元、河段和排放口之间的空间联系。此外，还分析了不同工业领域特有的排放特征。基于这些拓扑关系和特征排放模式，研究开发出了一个智能河流污染溯源框架，该框架采用三级分层定位结构，包括目标河段、风险空间单元和潜在污染源。在南飞河流域进行的实地应用显著提升了河流污染溯源的效率，定位风险单元或污染物排放源的时间少于20秒，且定位精度更高。这一方法的进步具有重要的科学价值，它不仅有助于提高对河流污染的应急处理能力，还能实现精确的水资源管理，这对于应对全球主要河流日益严重的污染问题而言至关重要。
