全氟和多氟烷基物质（PFAS）以及工业用持久性、移动性和毒性化合物（iPMT）对水质构成了日益严重的威胁。然而，用于确定治理优先级以及评估不同环境条件下暴露风险的定量工具仍然十分有限。本文首次应用贝叶斯概率预警暴露评估模型，来分析间接饮用水再利用系统中的PFAS和iPMTs。该模型结合了来自文献的数据以及特定地点的数据，能够有效考虑不确定性，并为情景分析提供灵活的框架。通过针对PFOS、三氟甲磺酸（TFMSA）和卡马西平（CBZ）进行测试，证明了该模型对数据质量的敏感性，同时也凸显了建立可靠监测体系及通用数据集的重要性。除了通过处理工艺去除污染物外，其在环境中的稀释作用也能显著降低污染物浓度，这表明水文环境特征以及相关的气候因素会对暴露风险产生影响。EWEX模型可作为供水企业和监管机构的决策辅助工具，帮助其更科学地管理饮用水再利用系统中的新兴污染物。未来的研究应进一步扩大那些研究较少的化合物的相关数据集，进一步完善处理工艺的建模，尤其是针对短链PFAS的处理方式，同时还需要通过实际监测来验证模型的预测结果。
