海洋热浪与微塑料污染日益频繁地同时出现，但浮游植物净初级生产力对这种复合环境的响应仍不完全清楚，部分原因在于仅基于局部条件的分析可能忽视了非局部因素的影响。在此，我们构建了一个自适应机器学习框架，用于评估在海洋热浪和微塑料共同作用下的全球净初级生产力异常情况。研究结果表明，相同的复合压力条件会因不同区域的营养状况而导致不同的净初级生产力变化：在贫营养水域中，硝酸盐补充会导致净初级生产力异常上升；而在铁含量较低、以硅藻为主的水域中，硅酸盐积累则会导致净初级生产力异常下降。此外，明显的净初级生产力异常往往与热浪中心存在地理上的偏差，这种空间不一致性与冲击传导溢出模型相符，可理解为热力驱动与生态响应之间的空间关联。尽管还需要通过实地验证，但这些观察结果表明，仅关注热浪或污染源的监测方式可能会误判生态风险。因此，这些发现支持沿着与渔业和碳吸收相关的路径进行下游监测。
