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食源性疾病（foodborne diseases, FBDs）在全球范围内构成重大公共卫生负担，然而其在瑞典的规模和驱动因素尚未得到全面评估。研究人员采用同一健康（One Health）框架，估算了2013年至2022年瑞典全国性食源性疾病负担，并探讨了与人畜
食源性疾病（foodborne diseases, FBDs）在全球范围内构成重大公共卫生负担，然而其在瑞典的规模和驱动因素尚未得到全面评估。研究人员采用同一健康（One Health）框架，估算了2013年至2022年瑞典全国性食源性疾病负担，并探讨了与人畜共患病源和气候因素的关联。研究人员识别出超过120万例病例，其中大多数未报告，对应37,665伤残调整生命年（disability-adjusted life years, DALYs）。弯曲杆菌病（campylobacteriosis）在病例数和疾病负担中占比最大，与家禽养殖场疫情和受污染鸡肉密切相关，沙门氏菌病（salmonellosis）的疾病负担位居第二。利斯特菌病（listeriosis）病例相对较少，但疾病负担却不成比例地高。温度和降水增加与年发病率升高相关。人口校正后负担较高的地区出现在北部省份。这些发现为深入了解瑞典食源性疾病的动态提供了支持，并表明需要在整个食品生产链中加强预防和监测策略。
**瑞典食源性疾病负担的同一健康视角研究解读**
**一、研究背景与问题**
食源性疾病（foodborne diseases, FBDs）数十年来一直是全球重大公共卫生问题。世界卫生组织（World Health Organization, WHO）估计，2010年全球超过6亿人因食源性疾病患病，42万人死亡，相当于3300万伤残调整生命年（disability-adjusted life years, DALYs）的损失。欧洲疾病预防与控制中心（European Centre for Disease Prevention and Control, ECDC）数据显示，2023年欧洲报告约30万例人类食源性疾病确诊病例，其中瑞典约占1万例，每年给国家医疗部门造成约1.42亿欧元的费用。然而，由于漏报和监测能力不足，实际病例数可能远高于报告数字，丹麦的一项研究估计实际病例可能是官方报告的10至20倍。此外，气候变化和环境因素预计将通过引入新的传播途径和加剧病原体感染来提高食源性疾病发病率。多数食源性疾病受气候变化、食品安全和动物健康等多重因素影响，需要采用整合动物、环境和人类健康的同一健康（One Health）方法进行研究。然而，此前尚无研究量化瑞典特定食源性疾病的负担，也未应用同一健康视角进行分析。
**二、研究设计与方法**
本研究旨在探索瑞典六种常见食源性疾病：弯曲杆菌病、隐孢子虫病、肠出血性大肠杆菌（enterohaemorrhagic E. coli, EHEC）感染、甲型肝炎感染、利斯特菌病和非伤寒沙门氏菌病。选择这些病原体是因为瑞典对其保持了持续、高质量的国家监测数据，适合进行DALY估算。研究数据来源于瑞典公共卫生局（Public Health Agency of Sweden）2013至2022年的监测数据，包括年龄组、性别、县和报告年份；瑞典食品局（Swedish Food Agency）提供的食源性暴发调查数据；以及瑞典兽医局（Swedish Veterinary Agency）的国家家禽弯曲杆菌监测计划数据。生物气候变量从欧洲气候数据观测站（European Climate Data Observatory）提取，共19个变量。区域比较数据来自ECDC的开放数据集，涵盖瑞典、丹麦、芬兰、挪威、冰岛和欧盟/欧洲经济区（EU/EEA）。疾病负担通过DALY估算，采用漏报倍数（underreporting multiplier, UM）、每病例平均DALY和食源性归因比例进行调整。统计分析包括Kruskal-Wallis检验评估性别差异、线性回归分析人与鸡弯曲杆菌携带率的相关性，以及广义线性模型（generalized linear model, GLM）识别显著影响食源性疾病的生物气候变量。
**三、主要研究结果**
**1. 瑞典食源性疾病的流行病学特征**
2013年至2022年间，六种食源性疾病的分布虽有波动，但总体趋势保持稳定。自2020年起报告病例显著下降，与COVID-19大流行开始相吻合。弯曲杆菌病始终占据报告病例的最高比例，夏季出现明显年度高峰，沙门氏菌病、隐孢子虫病和EHEC感染也呈现类似季节性模式。多数食源性疾病在各年龄组分布均匀，但利斯特菌病明显影响老年人，80岁以上年龄组占主导，0-59岁累积年龄组占总发病率的不到20%。性别分布方面，弯曲杆菌病男性占优势（性别比1.1），隐孢子虫病和EHEC感染女性占优势（性别比分别为0.8和0.9），沙门氏菌病、利斯特菌病和甲型肝炎则性别分布均衡。
**2. 疾病负担估算**
2013至2022年间，六种食源性疾病的报告发病数为107,972例，而估计病例数超过200万，其中约120万例疑似为食源性。总疾病负担为37,665 DALYs。弯曲杆菌病发病数和疾病负担均最高，估计食源性病例接近100万例，负担达19,415 DALYs，占总负担的一半以上。沙门氏菌病位居第二，负担为8,748 DALYs。利斯特菌病估计发病数最低（低于1,000例），但因其每病例DALY极高，总负担排名第三（7,816 DALYs）。甲型肝炎负担最低，估计为173 DALYs和约1,700例。县域分布上，虽然病例主要集中在人口最多的三个县（斯德哥尔摩、斯科讷和西约塔兰），但经人口校正后，北部县负担更为突出，哈尔兰、耶姆特兰和北博滕县的人口校正DALY最高。
**3. 主要食物来源**
根据可追溯暴发调查数据，弯曲杆菌病的主要食物来源是鸡肉，蔬菜消费最常与EHEC感染、隐孢子虫病和沙门氏菌病相关，利斯特菌病与肉类消费相关，甲型肝炎感染最常与水果和浆果相关。总体而言，鸡肉和蔬菜是瑞典所有可追溯食源性疾病病例的主要来源。
**4. 区域比较**
与邻国北欧国家和欧盟/欧洲经济区相比，瑞典弯曲杆菌病年平均发病率在北欧国家中最高（约75/10万人口，与丹麦相当），除冰岛外均超过欧盟/欧洲经济区平均水平。沙门氏菌病和隐孢子虫病处于中等水平，EHEC感染在丹麦和挪威较高，利斯特菌病和甲型肝炎在北欧各国均保持低水平。但需注意，监测强度、诊断方法、病例定义和局部暴发活动的差异可能影响报告率。
**5. 同一健康视角调查**
**人与鸡弯曲杆菌病相关性**：研究期间，人类弯曲杆菌病报告总病例数与鸡屠宰群阳性病例数呈现相似趋势。将地方性（国内感染）和非地方性（国外感染）病例分离后，发现地方性人类病例与鸡弯曲杆菌携带率之间存在显著相关性（R2=0.960, p<0.001），而非地方性病例相关性较弱且不显著（R2=0.264, p<0.129）。
**气候对食源性疾病的影响**：广义线性模型分析显示，降水相关变量（尤其是年降水量和最暖季度降水量）比温度相关因素与食源性疾病病例的关联更强。沙门氏菌病与年降水量（p=0.040）和最暖季度降水量（p=0.010）显著相关；弯曲杆菌病与最湿季度平均温度（p=0.041）、年降水量（p=0.010）和最暖季度降水量（p=0.004）显著相关；利斯特菌病与年降水量（p=0.016）、最干季度降水量（p=0.033）和最暖季度降水量（p<0.001）显著相关。甲型肝炎与最冷季度降水量显著相关（p=0.040），隐孢子虫病与最湿季度平均温度（p=0.010）、降水季节性（p=0.038）和最干季度降水量（p=0.003）显著相关。所有模型中“年份”变量均不显著，而“县”变量对所有病原体均为显著因素，表明瑞典食源性疾病发病率存在显著空间变异。
**四、讨论与结论**
研究发现，弯曲杆菌病、沙门氏菌病和利斯特菌病是瑞典食源性疾病负担的主要贡献者。利斯特菌病虽然发病率低，但疾病负担不成比例地高，凸显其公共卫生重要性。瑞典食源性疾病的年度负担与全国HIV/AIDS和结核病合并负担相当，约为2020至2021年COVID-19疾病负担的5%。研究证实超过100万例食源性疾病在研究期间未被报告。地理上，北部县人口校正后负担较高，可能与气候因素、当地食品消费模式和报告实践差异有关。COVID-19大流行期间报告病例下降可能与就医减少、卫生改善和餐馆访问减少有关。性别差异方面，弯曲杆菌病的男性优势与既往文献一致，而隐孢子虫病和EHEC感染的女性优势可能与女性蔬菜消费较多有关。利斯特菌病主要影响80岁以上人群，与免疫功能下降有关。
研究强调，食源性疾病不应仅被视为人类健康问题，而涉及人类、动物和环境的复杂相互作用。家禽弯曲杆菌携带率与地方性人类弯曲杆菌病之间的强关联，证实了受污染鸡肉是瑞典弯曲杆菌病的主要传播途径。降水相关变量成为所有食源性疾病发病的关键驱动因素，表明未来气候变化（降雨增加和温度上升）可能协同增加食源性疾病负担。然而，气候变量代表大规模变化指标而非机制性暴露指标，关联应视为探索性模式而非直接因果关系。
结论方面，本研究清晰呈现了2013至2022年瑞典六种食源性疾病的十年分布。弯曲杆菌病、沙门氏菌病和利斯特菌病是瑞典食源性疾病负担的主要贡献者。空间上，总DALY负担在瑞典南部最高，而若干北部县的人口校正负担更高，凸显显著的区域异质性。这些地理模式可能部分受气候因素影响。家禽弯曲杆菌携带与地方性人类弯曲杆菌病的强关联，强化了受污染禽肉作为关键传播途径的作用。研究结果强调，在评估和管理食源性疾病风险时，需要采用整合人类健康、动物和环境驱动因素的同一健康视角。近期优先事项应包括：加强禽肉生产链控制（从农场生物安全到屠宰卫生和零售处理）；纳入气候适应性风险管理（在温暖潮湿时期加强监测和卫生控制）；加强非畜产品（尤其是新鲜蔬菜和进口农产品/浆果）的监测，整合目前分散的跨机构数据流。未来，共享同一健康数据平台，常规连接人类、动物、食品和气候数据，结合有针对性的微生物学和食品链调查，将为瑞典更精确的预防性食品安全行动提供更严谨的因果洞察。
