《iScience》：Multidimensional empirical research on fertility motivation and influencing factors of Chinese university students
编辑推荐：
本研究探讨了影响中国大学生生育动机的因素，并为理解青年生育意愿提供了实证证据。2025年7月至8月，研究人员采用多阶段整群抽样方法，对中国9省（含直辖市、自治区）12所高校开展问卷调查。有效样本中，238人明确表达未来生育意愿，占15.3%。模型解释了生育动机
本研究探讨了影响中国大学生生育动机的因素，并为理解青年生育意愿提供了实证证据。2025年7月至8月，研究人员采用多阶段整群抽样方法，对中国9省（含直辖市、自治区）12所高校开展问卷调查。有效样本中，238人明确表达未来生育意愿，占15.3%。模型解释了生育动机29.7%的方差。路径分析表明，在所有纳入变量中，生殖知识(reproductive knowledge)与生育动机的标准化总关联系数最高，为0.331，其中直接效应0.294，间接效应0.037。基于相关分析，本研究识别出与中国大学生生育动机相关的因素，有助于更好地理解和支持其生育动机的发展，并为潜在未来干预方向提供参考。
研究背景与立项依据
中国当前人口结构呈现负增长、老龄化与高流动性的复杂特征，生育政策虽由独生子女逐步放宽至2021年“三孩”政策，但实际生育率恢复迟缓，青年延迟生育与低生育意图成为普遍社会现象。既有生育动机研究多聚焦已婚夫妇、在职青年及多孩家庭，针对作为未来十年生育主力的大学生群体缺乏系统实证，且国际理论与中国本土情境存在错位。Miller提出的“生育动机→生育欲望→生育计划→中介行为→生育结果”序列表明，生育动机(fertility motivation)是决策链初始环节。为此，研究人员整合生殖健康、社会心理学与健康传播跨学科视角，以Heider归因理论为框架，构建包含生育态度、育儿方式、人格、感知社会支持(perceived social support, PSS)、电子健康素养(e-Health literacy)与生育知识的SEM模型，旨在揭示大学生生育动机的多维影响机制。
研究方法概要
研究人员于2025年7—8月采用多阶段整群抽样，在9省（含直辖市、自治区）12所高校发放问卷，回收有效样本1550份（男296人、女1254人，平均20.39±1.726岁，农村户籍69.7%，理科77.7%）。研究工具包括生育动机多维量表（传统观念、效用、自尊、和谐、爱子五维度）、生育知识量表、简式电子健康素养量表、PSS量表、育儿方式问卷及人格量表。经验证性因子分析(CFA)确认聚敛与判别效度后，使用AMOS 27.0构建并修正结构方程模型(SEM)，通过路径分析计算标准化直接/间接/总效应，模型拟合指标GFI=0.915、RMSEA=0.048、CFI=0.920。
研究结果
一般特征：1550名受试者中，15.3%明确愿生育，51.5%不确定，33.2%明确不愿；效用维度均值19.906±5.850，显著高于其余四维，反映大学生更看重生育对个人发展与生活质量的实用情感价值而非传宗接代。
生育动机描述分析：总体动机处中等水平（79.45±22.60分），五维度中效用类得分最高。
测量模型：7潜变量21观测变量，标准化因子载荷均>0.7，AVE>0.5，组合信度CR>0.7；Pearson相关显示生育动机与生育态度(r=0.344)、育儿方式(r=0.377)、生育知识(r=0.450)、人格(r=0.313)、PSS(r=0.274)、e-Health素养(r=0.367)均正相关(p<0.01)，判别效度合格。
结构方程建模：删去“育儿方式→PSS”不显著路径后，修正模型拟合更优，五自变量共同解释生育动机方差29.5%；生育知识对动机直接效应β=0.294、总效应0.331为全场最高，e-Health素养β=0.159，PSS β=0.093，人格β=0.095，育儿方式β=0.158。
路径分析：生育知识总效应0.331（直接0.294+间接0.037），人格总效应0.135，育儿方式0.178，e-Health素养0.159，PSS 0.093，生育态度经PSS与e-Health素养间接总效应0.046；PSS被人格与生育态度解释方差9.5%，e-Health素养被态度、知识、人格解释23.4%。
讨论与结论翻译
讨论指出，33.2%明确不生育与51.5%观望反映大学生生育观“去传统化”与理性等待；效用维度居首印证当代青年重情感与成长价值。SEM拟合良好，证实生育动机由内部特质（人格、知识）与外部情境（育儿方式、e-Health素养、PSS）共同塑造，PSS与e-Health素养为核心中介。育儿方式对PSS路径不显著，源于成年期大学生支持源由家庭转向同伴与校园。研究人员建议：个体提升生育知识与网络素养；高校开设科学生育公选课并差异化干预；政策端试点学业—生育联动（如育儿津贴、实习弹性育假）。
结论：中国大学生生育动机处中等水平，生殖知识以标准化总关联0.331成为最强预测变量（直接0.294/间接0.037），模型解释动机方差29.7%；PSS与e-Health素养为关键中介，人格、育儿方式、生育态度经内外归因路径介入；研究为低生育率背景下青年干预提供了中国情境实证与跨学科框架参照。论文发表于《iScience》。
