《Frontiers in Public Health》：Occupational injuries and health risks among food delivery riders in China: research progress and prevention strategies
背景：基于平台（platform）的按需食品配送在中国迅速扩张，通过严格的截止时间、计件工资、算法管理（algorithmic management）、长时间工作和密集的道路暴露重塑了配送工作。这些条件可能增加外卖骑手（food delivery riders）的职业伤害（occupational injuries）和更广泛的健康风险（health risks）。目的：该叙述性综述（narrative review）综合了关于中国外卖骑手职业伤害和健康风险的证据，并识别了潜在机制和预防策略（prevention strategies）。方法：研究人员检索了PubMed、Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection）和CNKI中2015年1月1日至2026年3月31日发表的中英文文献。检索概念包括外卖骑手、平台工作（platform work）、职业伤害、道路交通伤害（road traffic injuries）、肌肉骨骼疾患（musculoskeletal disorders）、疲劳（fatigue）、睡眠（sleep）、心理健康（mental health）、算法管理和职业健康保护（occupational health protection）。研究人员对标题、摘要和全文进行相关性筛选，最终纳入47篇合格文献。结果：现有证据表明，骑手面临相互关联的风险，包括道路交通伤害、工作相关肌肉骨骼疾患（work-related musculoskeletal disorders）、疲劳、睡眠障碍（sleep disturbance）、职业压力（occupational stress）、焦虑和抑郁症状（anxiety and depressive symptoms），以及与不规律饮食和有限健康管理相关的慢性风险。危险骑行（risky riding）不仅应被理解为个体行为，还应被视为对配送截止时间、收入压力、算法控制（algorithmic control）、疲劳、道路条件和保护不足的反应。主要差距包括横断面研究（cross-sectional studies）占主导、纵向研究和干预证据有限、对全职（full-time）、众包（crowdsourced）和兼职（part-time）骑手的亚组分析不足，以及严重依赖自我报告（self-reported）的暴露测量。讨论：外卖骑手的职业伤害和健康风险应被视为嵌入平台工作组织（platform-based work organization）中的职业和公共卫生问题。预防应超越个体安全教育（individual safety education）和事后补偿（post-accident compensation），包括对算法（algorithms）、配送截止时间和工作时间、疲劳和睡眠管理、交通和工效学保护（ergonomic protection）、可及的职业健康服务（occupational health services）、隐私保护监测（privacy-preserving monitoring）以及多利益相关方支持（multi-stakeholder support）的上游治理。需要纵向研究和干预研究来阐明因果路径并评估预防策略。
论文主体部分内容总结如下：
1 引言
移动互联网和平台经济（platform economy）催生了新的就业形式，外卖骑手（food delivery riders）是典型代表。职业伤害（occupational injury）指由工作引起或与工作相关的身体损伤、疾病或死亡；健康风险（health risks）更广泛地指可能损害工人身体或心理功能的职业暴露及其潜在后果。在平台经济快速扩张的背景下，系统评估这一新兴劳动力的职业危害和健康风险已成为职业和公共卫生的重要关注点。以往研究表明，新就业形态工人普遍面临职业伤害、工作相关肌肉骨骼疾患（work-related musculoskeletal disorders）、心理健康问题和过度工作（overwork）。外卖骑手具有平台工作者和道路使用者的双重身份，其工作受平台订单分配、路线规划、客户评价和严格配送截止时间塑造，主要在城市道路、商业区、住宅楼和户外进行。中国拥有全球最大的食品配送市场、庞大的骑手队伍和高度集中的平台市场，是研究平台经济中职业健康问题的重要环境。国际证据表明，平台配送工作相关的健康挑战在不同环境中具有共同模式，但现有研究多聚焦于个体风险因素或孤立结局，平台规则如何通过时间压力、疲劳和高风险骑行行为影响骑手伤害和健康的机制仍不充分。与此前综述相比，本研究的主要贡献在于将职业伤害、身心健康风险、平台工作组织（platform-based work organization）和预防策略置于统一分析框架内，并突出中国平台配送环境对国际职业健康治理的启示。
2 叙述性综述的方法学
该综述检索了PubMed、Web of Science核心合集和CNKI数据库中2015年1月1日至2026年3月31日发表的文章。检索词聚焦于外卖骑手、平台工作、职业伤害、道路交通伤害、肌肉骨骼疾患、疲劳、睡眠、心理健康、算法管理和职业健康保护等主题。文献筛选聚焦于外卖骑手或类似平台配送工人的职业暴露、健康结局、影响因素、工作组织和预防策略。Xue-Shun Xu和Xin-Ran Ru根据标题、摘要和全文内容进行筛选，最终纳入47项合格研究。由于本文为叙述性综述而非系统综述，未进行荟萃分析，也未按PRISMA标准呈现。具体检索和筛选方法见表1。文献选择分三个阶段：首先去除重复和明显不相关的记录；其次对标题和摘要进行相关性筛选；最后根据纳入标准评估全文。在最初识别的1023条记录中，去除358条重复或明显不相关记录，剩余665条进行标题和摘要筛选，排除596条后，69篇全文被评估，其中22篇被排除，最终纳入47篇。
3 外卖骑手职业伤害和健康风险现状
3.1 道路交通伤害（Road traffic injuries）
道路交通伤害是外卖骑手最突出的急性职业伤害。骑手主要使用电动自行车或摩托车，频繁穿梭于城市道路、商业区、住宅区和交叉口，工作时间长、交通条件复杂、节奏快。研究表明，按需配送骑手最常受伤的身体部位是四肢，尤其是下肢，其次是头和面部。常见伤害类型包括擦伤、挫伤和骨折，严重病例可能导致残疾或死亡。中国区域调查和国际综述进一步表明，伤害风险与危险骑行行为、车辆类型、防护装备、骑行暴露和工作条件相关。交通伤害风险集中在高峰订单时段、夜间配送、恶劣天气、拥堵路段和交叉口。当严格平台截止时间与交通拥堵叠加时，骑手可能超速、穿行或逆行。夜间能见度差和雨雪湿滑路面进一步增加碰撞和跌倒的风险和严重性。骑行时查看手机、接单或使用导航可能分散注意力。不戴头盔、在机动车道骑行和闯红灯也与事故风险相关。预防应针对高风险行为，同时识别触发这些行为的工作情境。危险骑行不应简单归因于缺乏个人安全意识。按需配送骑手的工作相关压力主要源于平台规则、延迟配送处罚、负面客户评价、繁重工作量和不稳定雇佣关系，这些因素可能通过分心、匆忙和冒险决策增加道路交通伤害风险。杭州的一项研究表明，即使骑手感知到高事故风险，他们仍可能进行高风险骑行，主要因为收入压力和严格时间限制。因此，外卖骑手的交通伤害具有明确的职业和组织维度，反映了平台管理、收入激励、个体行为和道路环境的综合作用。
3.2 工作相关肌肉骨骼疾患和身体症状（Work-related musculoskeletal disorders and physical symptoms）
外卖配送工作涉及多种任务，包括骑行、等待订单、搬运食物、寻找建筑、爬楼梯和完成配送。长时间固定姿势、频繁启停、道路振动、负重和重复爬楼梯会增加颈、肩、下背、腕、膝和下肢的负担。相关研究表明，外卖骑手的工作相关肌肉骨骼疾患与骑行时长、工龄和不良工效学因素（ergonomic factors）相关。外卖骑手还经历一系列超出肌肉骨骼疾患的身体症状。沈阳一项针对1050名骑手的调查显示，身体症状患病率为31.33%，主要症状为下背痛、腕膝痛、胃肠道症状和肌肉酸痛。年龄较大、不规律饮食和入职前健康状况较差被识别为潜在风险因素。这些发现表明，外卖骑手的健康风险不仅限于交通事故等急性伤害，还包括长期高强度配送工作中累积的慢性身体不适和功能损伤。
3.3 长时间工作、累积疲劳和睡眠问题（Long working hours, accumulated fatigue, and sleep problems）
长时间工作和高强度劳动是将平台管理与一系列健康问题联系起来的关键因素。计件工资、在线时长要求和激励-惩罚机制可能促使一些骑手通过延长工作时间和减少休息来增加收入。广州的一项调查发现，外卖骑手中位每周工作时间（median weekly working time）为63小时，70.1%每周工作至少55小时。职业压力、抑郁症状、失眠症状和累积疲劳的患病率分别为30.1%、27.5%、34.7%和40.8%。每周工作55小时或以上与职业压力和累积疲劳显著相关。其他职业流行病学证据也表明，长时间工作可能增加工作相关伤害和健康不良的风险。高峰订单、夜间配送、天气相关奖金和收入目标可能使工作日程不规律，减少连续休息和睡眠。睡眠剥夺和累积疲劳可能损害注意力、判断力和反应时间，从而增加分心和危险骑行。持续疲劳可能加剧肌肉骨骼不适和负面情绪。这些因素表明从长时间工作到睡眠剥夺或疲劳，再到危险行为、伤害或其他健康损害的可能路径。这些关系的方向和强度仍需纵向验证。
3.4 工作相关压力和心理健康问题（Work-related stress and mental health problems）
外卖骑手面临多种压力源，包括基于时间的绩效指标、客户评价系统、餐厅延迟、不可预测的交通、多变的天气、不稳定的收入和平台纪律。以往综述表明，高工作强度、过长工作时间、收入波动、算法监控（algorithmic monitoring）和有限的社会支持可能增加焦虑、抑郁和职业倦怠（occupational burnout）的风险。上海的一项研究也发现，焦虑和抑郁症状与工作相关因素和个体特征相关。算法管理可能通过减少工人对其工作节奏的实际控制来影响心理健康。尽管骑手可以形式上灵活接单，但订单分配、路线规划、延迟配送判断和客户评价不断塑造工作过程。当骑手无法根据自身身体状况、道路条件或天气调整节奏时，他们可能体验无助感、不公平感和焦虑。由于现有研究主要依赖自我报告数据，这些机制需要利用平台规则、客观工作小时数据和纵向健康信息进一步检验。
3.5 健康行为和慢性健康风险（Health behaviors and chronic health risks）
不规律饮食、液体摄入不足和医疗资源获取受限是外卖配送工人常见的与工作相关的健康问题。由于高峰配送时段常与消费者用餐时间重合，骑手可能延迟用餐、匆忙进食或减少液体摄入和上厕所次数以满足配送截止时间。长期暴露于这些工作条件可能与胃肠道不适、体重和代谢功能变化以及疲劳、睡眠障碍和心理压力加剧相关。关于健康信息寻求行为的研究表明，大多数外卖骑手主动寻求健康信息，主要依赖微信、微博和短视频平台等新媒体渠道，兴趣集中在疾病知识、健康饮食、急救、心理健康和睡眠。这一模式表明骑手有明确的健康需求，但固定地点和固定时间的传统健康教育不适合其流动性和快节奏工作。未来职业健康干预应将健康传播、风险警报和服务转介嵌入平台应用程序、配送站和骑手日常工作路线。
4 与外卖骑手职业伤害和健康风险相关的关键因素
4.1 平台工作组织和时间压力（Platform-based work organization and time pressure）
平台工作组织构成了外卖骑手职业风险的上游背景。计件工资将收入与订单量、在线时间、配送效率和客户评价紧密挂钩，骑手因此必须在收入、安全和休息之间持续权衡。配送截止时间、延迟配送处罚、激励机制和负面客户评价影响工作强度，也可能塑造冒险决策和健康行为。算法管理进一步强化了这些时间约束。平台通过订单调度、路线规划、配送时限、评分和激励系统持续调节工作，但规则和申诉机制并非总是透明。当餐厅备餐延迟、交通拥堵、天气恶劣或建筑布局复杂时，骑手通常自行承担时间损失。相关研究表明，算法控制和平台雇佣实践可能影响工人自主性和职业安全健康责任的实施。工作条件也与危险骑行行为相关。职业风险分析应区分个体行为层面和平台组织层面的上游决定因素。
4.2 道路交通和户外工作环境（Road traffic and outdoor work environments）
开放且不断变化的道路交通环境是外卖骑手职业伤害的主要外部因素。骑手经常穿行于混合机动车和非机动车交通、拥堵区域、交叉口、商业区、住宅区和高层建筑群中，需要反复启停、避让行人和车辆、寻找目的地。自行车道不足、湿滑路面、坡道、狭窄道路、夜间照明不良和道路施工可能增加碰撞、跌倒和撞击的风险。车辆相关因素也导致职业伤害。电动自行车的安全性能、维护和保修状态、制动可靠性、外卖箱安装和头盔使用与骑行安全密切相关。为提高配送效率，一些骑手非法改装车辆或安装雨罩、超尺寸外卖箱等附件，可能影响操控稳定性和制动性能。国际研究也表明，交通环境、车辆状况、个人防护装备和工作组织相互作用，影响事故率和伤害严重程度。因此，道路和车辆风险应与平台管理因素共同分析。
4.3 个体健康行为和职业健康素养（Individual health behaviors and occupational health literacy）
个体特征和健康行为影响骑手识别、应对和从职业风险中恢复的能力。年龄、骑行经验、教育程度、交通安全意识、已有健康状况和健康素养可能影响安全行为和健康结局。骑行经验不足、交通法规知识有限、骑行时使用手机、未按规定佩戴头盔以及忽视疲劳警告信号可能增加道路交通伤害风险。不健康行为也是慢性职业健康风险的重要来源。由于骑手的工作时间和地点不可预测，他们普遍报告不规律饮食、液体摄入不足、睡眠质量差和预防性健康服务使用率低。上海一项关于健康信息获取的研究发现，外卖骑手愿意主动寻求健康信息，主要通过微信、微博和短视频平台，感兴趣的主题包括疾病防控、均衡饮食、急救技能和心理健康。这些发现表明，骑手并不缺乏健康需求，而是需要更适合其工作环境、日程和信息获取习惯的职业健康教育。
4.4 职业健康支持和保护的缺口（Gaps in occupational health support and protection）
职业健康支持和保护不足可能放大风险后果。外卖骑手包括专送骑手、众包工人和兼职工人，他们在雇佣关系、保险覆盖、职业伤害责任和健康服务获取方面存在差异。现有研究将新就业形态工人描述为面临“高风险和弱保护”。国际零工经济文献也表明，非标准就业和不足的社会保护可能削弱预防、紧急援助和康复支持的可及性。对于中国外卖骑手，更关键的问题是这些保护缺口如何影响风险报告、事故管理、康复和继续工作的能力。外卖骑手的职业健康服务仍然不足，包括交通安全培训、疲劳管理、心理支持和定期健康检查。由于骑手通常高度依赖配送收入、医疗资源获取有限且社会保护体系薄弱，他们在出现疼痛、睡眠问题、焦虑症状或事故风险后可能延迟寻求专业帮助。零工经济研究证实，非标准雇佣关系、不足的社会保护和有限的职业支持增加了工人健康风险。同时，关于新就业形态工人休息和报酬权利的政策法规为职业健康保护提供了制度基础。因此，预防重点应从事后补偿转向日常监测、早期干预和持续支持。
5 外卖骑手职业健康风险的预防与管理策略
5.1 优化平台算法和工作组织（Optimizing platform algorithms and work organization）
外卖骑手的职业健康保护应遵循源头控制风险的原则。重点应从仅要求个体合规转向改进平台工作组织。在设定配送时限和绩效指标时，平台应考虑餐厅备餐时间、交通状况、天气、建筑环境、配送距离和安全要求，以减少不可控时间损失向骑手的转移。可行措施包括定期休息提醒、每日订单上限和累积工作时间警报，以减少过度工作的累积。恶劣天气下应延长配送时限，高风险路线和高峰时段应发送安全警报，以减少环境压力向个体工人的转移。同时，平台评价体系不应仅关注速度和订单量，还应纳入与安全行为、充足休息和健康保护相关的指标。
5.2 加强交通安全保护和情境化职业健康服务（Strengthening traffic safety protection and context-specific occupational health services）
道路交通伤害仍是外卖骑手最常见的职业伤害，因此交通安全管理是关键的预防优先事项。应通过入职培训、定期复训和行为干预应对超速、闯红灯、逆行、骑行时使用手机和不戴头盔等危险行为。平台和监管机构可通过骑行安全课程、事故案例教育、头盔使用提醒、定期车辆检查、夜间骑行反光设备、危险路段警告和恶劣天气警报来提升骑手安全能力。职业健康服务应融入骑手日常工作流程。可利用平台应用程序、配送站、骑手休息站、社区卫生服务提供者和职业健康机构提供交通伤害预防、疲劳和睡眠管理、心理支持、肌肉骨骼保护、极端天气防护和急救培训。鉴于骑手的高流动性和工作日程碎片化，短视频和平台消息可用于传播风险信息。然而，健康教育不应替代工作组织和社会保护的改进。
5.3 建立职业健康监测和多利益相关方支持（Establishing occupational health monitoring and multi-stakeholder support）
职业健康保护应从事后补偿转向主动风险识别。在隐私和数据安全保障下，可结合连续在线时间、夜间和恶劣天气配送、事故记录和自我报告健康信息建立分级警报。配送站点和基层医疗机构可进行血压、体重、睡眠、心理压力和肌肉骨骼症状的简单筛查，并将高风险骑手转介至进一步支持。监测数据的使用、授权程序和退出机制应保持透明，以防止健康监测成为另一种绩效控制形式。持续预防需要政府、平台、配送站点、医疗机构、工会和社会组织之间的协作。政府部门应完善新就业形态的职业伤害保护和职业健康服务政策。平台应承担安全教育、劳动保护、事故援助和工作组织改进的责任。社区和社会组织可提供休息区、饮用水、充电站、心理支持和权利咨询。对于众包和兼职骑手，应探索更灵活和便携的保护形式，关注不同配送模式和城市环境中服务的可及性。事故后的紧急救治、医疗转介、康复随访和返岗指导也应纳入连续管理。道路事故处理涉及多个方，包括配送平台、交警、医疗提供者和保险公司。程序不清晰可能导致轻伤被忽视、保险理赔延迟或骑手过早返岗。因此，需要整合的平台侧路径，覆盖事故报告、站点援助、医疗评估、保险协调和康复指导，形成从事故前预警到应急响应和事故后康复的闭环。
6 讨论
6.1 主要发现和机制（Main findings and mechanisms）
该叙述性综述综合了关于中国外卖骑手职业伤害和健康风险的现有证据，并借鉴国际研究进行比较和情境洞察。研究结果表明，该人群面临的健康风险不应被视为孤立现象或仅归因于个体不安全行为，而可能由平台工作组织、户外工作环境、长时间高强度工作、个体健康行为以及职业健康安全保护不足之间的相互作用所塑造。本综述强调的一个潜在机制是平台施加的时间压力与复杂道路环境之间的相互作用。这一解释应谨慎对待，因为现有证据主要基于横断面研究，难以建立暴露与结局之间的时间序列。此外，严重依赖骑手自我报告的暴露和健康状况可能带来共同方法偏差和反向因果。因此，本综述提出的路径——“平台规则→时间压力→疲劳和睡眠剥夺→危险骑行行为→伤害和不良健康结局”——应被视为与现有证据一致的合理推断，而非已确定的因果关系，其方向和强度需要通过纵向研究和干预研究来验证。配送截止时间、计件工资制度、客户评价系统、延迟配送处罚和算法调度可能促使骑手延长工作时间、缩短休息期并优先考虑速度而非安全。这些压力可能导致累积疲劳、睡眠剥夺、分心骑行和其他危险骑行行为，从而增加道路交通伤害和其他不良健康结局的风险。因此，危险骑行不应仅被解释为个体行为选择，也可能代表一种由组织和经济压力塑造的职业应对策略。外卖骑手的健康风险也是多维且相互关联的。道路交通伤害是最明显的急性职业伤害，而肌肉骨骼疾患、身体症状、疲劳、睡眠问题、心理困扰和不健康行为可能随时间累积。长时间工作和不规律日程可能加剧疲劳和睡眠障碍，进而损害骑行时的注意力和反应时间。重复性骑行、受限姿势、负重行走、振动暴露和爬楼梯可能增加肌肉骨骼劳损。同时，算法驱动管理、收入不稳定和社会支持不足带来的压力可能进一步损害心理健康。这些机制表明，外卖骑手的职业伤害和健康风险应作为一个相互关联的风险链来评估，而非孤立问题。由于横断面研究占现有证据的很大比例，上述机制应主要解释为关联和潜在路径，而非完全确定的因果关系。
6.2 公共卫生和职业健康启示（Public health and occupational health implications）
本综述的发现对公共卫生和职业健康实践具有多项启示。首先，预防应从事故后的事后补偿转向上游风险控制。尽管交通安全教育仍然必要，但如果平台规则持续产生过度的时间压力，则仅靠教育是不够的。平台在设定配送时限和绩效指标时应考虑餐厅备餐时间、交通拥堵、天气状况、建筑环境、配送距离和骑手安全。休息提醒、累积工作时间警报、恶劣天气配送调整、高风险路线警告和透明申诉机制可能有助于减少组织和环境风险向个体骑手的转移。其次，外卖骑手的职业健康服务应嵌入其实际工作场景。由于骑手高度流动且工作日程碎片化，传统基于工作场所的健康教育可能覆盖有限。平台应用程序、配送站、骑手休息站、社区卫生服务中心、职业健康机构、工会和社会组织可用于提供更可及的服务，包括交通伤害预防、头盔和车辆安全推广、疲劳和睡眠管理、肌肉骨骼保护、心理支持、急救培训和高风险骑手转介。第三，职业健康监测应谨慎设计。在线工作时间、夜间配送、恶劣天气暴露、事故记录、自我报告健康状况和基本健康筛查的数据可用于支持早期风险识别和分层干预。然而，此类监测应基于知情同意、隐私保护、数据安全和退出选项的明确规则。与健康相关的监测不应成为另一种绩效控制形式。对于平台工人，职业健康保护必须不仅与个体风险警报相关联，还要与公平的工作组织、社会保障和可及的健康服务相联系。第四，多利益相关方协作至关重要。政府部门应完善新就业形态工人的职业伤害保护和职业健康政策。平台应承担更大的工作组织、安全教育、事故援助和健康保护责任。医疗机构可提供筛查、转介和康复支持。工会、社区和社会组织可提供休息空间、饮用水、充电设施、权利咨询和心理支持。对于众包和兼职骑手，尤其需要更灵活和便携的保护机制，因为其雇佣关系和保险覆盖通常更不稳定。
6.3 国际比较及对职业健康政策和平台工人管理的启示（International comparisons and implications for occupational health policies and the management of platform workers）
将中国证据置于国际背景下表明，平台配送工作相关的职业健康风险在不同环境中呈现重复模式，同时反映了重要的结构差异。来自希腊、越南、哥伦比亚、意大利、韩国、印度和泰国的研究报告了时间压力、收入不安全和疲劳与交通伤害、肌肉骨骼症状和心理困扰之间的关联。这些发现表明，此类风险并非中国独有，而可能与平台化按需配送工作组织的更广泛特征相关。国际劳工组织关于数字劳动平台的全球报告同样指出，过长工作时间、收入波动和不足的社会保护是平台工人的共同挑战。在高收入国家，从事驾驶工作的零工工人也面临重大的职业安全健康风险。同时，环境之间的结构差异值得仔细考虑。在中国，配送骑手主要使用电动自行车，城市人口密度高，平台市场高度集中，算法控制广泛。来自其他低收入和中等收入职业环境的证据进一步表明，工作组织可以通过塑造工人的生活方式、身体活动和睡眠模式来影响健康。例如，摩洛哥和南非的研究发现，工作节奏和轮班制度与不健康生活方式、不足身体活动和睡眠问题相关。这一更广泛的证据表明，中国外卖骑手观察到的饮食不规律、睡眠剥夺和长期健康风险应在“工作组织-生活方式-健康”的总体框架内解释，而非仅视为个体行为的后果。这些结构差异可能有助于解释为什么算法管理在中国背景下显得尤为突出。食品配送平台市场的大规模和集中度、密集的城市交通、电动自行车的广泛使用以及收入与订单量、配送时间和客户评价之间的紧密联系，使得平台规则可能成为日常工作强度的直接驱动因素。在此环境中，餐厅、天气、拥堵或复杂建筑布局造成的延迟可能转化为骑手承受的个体时间压力。这有助于解释为什么疲劳、睡眠缺失、心理压力和伤害风险可能紧密相连而非独立结局。对于其他正在经历平台快速扩张的低收入和中收入国家，中国案例表明，职业健康风险可能在社会保障、道路安全基础设施和职业健康服务完全适应平台工作之前就已出现。因此，预防不仅应解决事故后补偿，还应解决平台规则的源头设计、工作时间控制和可及的职业健康服务。这些发现对国际职业健康政策和平台工人管理具有三项启示。首先，算法管理应纳入职业健康风险评估和相关监管框架。配送时限、订单分配以及奖惩规则的有限透明度可能构成可修改的职业危害。其次，平台工人的保护应超越工伤保险，涵盖工作时间治理、疲劳和睡眠管理、心理健康支持以及可及的职业健康服务。这些保护还应考虑不稳定的雇佣安排，包括众包和兼职工作。第三，不同收入水平国家之间的比较研究有助于区分源于平台工作组织本身的风险与由当地交通条件、劳动力市场和社会保护体系塑造的风险。此类证据可支持制定情境敏感且具有国际可比性的职业健康标准。
6.4 研究缺口和未来方向（Research gaps and future directions）
存在几个研究缺口。首先，大多数现有研究是横断面或限于单一城市或地区，限制了因果推断和普适性。许多研究依赖自我报告的暴露和健康结局数据，而关于工作时间、订单强度、骑行距离、交通环境和天气暴露的客观信息仍然有限。未来研究应采用纵向设计，阐明平台规则、时间压力、疲劳、睡眠问题、危险骑行和健康结局如何随时间相互影响。其次，现有研究通常考察单一结局，如交通伤害、肌肉骨骼症状、心理困扰或长时间工作。关于共存风险和共享机制的综合研究仍不充分。未来研究应探讨同一职业背景下急性伤害和慢性健康风险如何相互作用。例如，疲劳可能同时增加事故风险、加重肌肉骨骼不适并导致心理困扰。更综合的框架有助于识别高风险亚组并确定干预优先次序。第三，应更关注外卖骑手之间的异质性。专送骑手、众包骑手和兼职骑手在工作时间、平台依赖度、收入压力、保险覆盖、事故报告和健康服务获取方面可能存在差异。还应考虑城市、季节、道路环境和平台管理模式之间的差异。未来研究应明确定义骑手亚组，并探讨风险机制和干预需求是否因组而异。第四，干预研究和效果评估仍然有限。需要更多证据表明算法优化、休息政策、恶劣天气保护、疲劳预警系统、交通安全教育、工效学干预、心理支持和嵌入式职业健康服务能否有效减少伤害并改善健康结局。未来研究还应评估可能的意外后果，例如健康监测是否增加了工作监控，或者安全提醒在配送时限和收入激励未改变时是否无效。未来研究可整合多种数据源，包括平台订单数据、在线工作时间、骑行轨迹、道路和天气暴露、事故记录、健康问卷、体检和可穿戴设备数据。在适当的隐私和伦理保障下，这些数据可支持可解释的风险预测、早期预警和分层干预模型。混合方法研究也有价值，定性访谈可帮助解释骑手如何看待平台规则、健康风险以及使用职业健康服务的障碍。
6.5 本叙述性综述的局限性（Limitations of this narrative review）
应承认该叙述性综述的若干特定局限性。首先，尽管检索覆盖了PubMed、Web of Science核心合集和CNKI，但本综述并非系统综述，未包括正式偏倚风险评估或定量荟萃分析。其次，最终证据基础包括具有异质性设计、人群、暴露定义和结局测量的研究，限制了环境之间的直接比较。第三，许多纳入研究是横断面且依赖自我报告暴露或健康结局，因此连接平台规则、时间压力、疲劳和伤害风险的因果路径应谨慎解释。最后，由于本综述聚焦中国并以国际研究作为主要比较背景，其结论可能不直接适用于所有平台配送系统。
7 结论
中国外卖骑手面临的职业伤害和健康风险与多种因素相关，包括平台工作组织模式、时间压力、道路交通暴露、长时间工作、健康保护行为的限制以及职业健康安全保护的不足。现有证据支持将这些风险视为嵌入平台劳动模式中的职业和公共卫生问题，而不仅仅是个人安全意识或骑行行为的问题。然而，由于许多研究是横断面或限于单一区域，关于因果性和干预有效性的结论应谨慎解释。以下建议和推断基于当前证据，需进一步实证验证。预防工作应超越安全教育和事后补偿，包括上游风险管理和持续支持。关键优先事项包括算法和工作时间治理、交通和工效学保护以及疲劳管理。然而，这些策略的有效性目前主要得到观察性和间接证据支持，对干预结局的评估仍然有限。同样，提出的路径“平台规则→时间压力→疲劳→危险骑行→伤害”在理论上合理，但尚未作为因果链确立。针对专送、众包和兼职骑手的差异化保护策略也需要基于亚组特定研究的进一步细化。未来研究应包括跨多个区域和平台的纵向研究和干预研究，阐明平台规则、时间压力、疲劳、睡眠、危险骑行行为和健康结局之间关联的时间序列和强度，同时评估算法优化、休息政策、疲劳预警系统、交通安全教育、工效学保护、心理支持和综合职业健康服务等预防策略的有效性。还应加强跨国和跨配送模式的比较研究，以支持为外卖骑手和其他平台工人制定情境敏感且具有国际可比性的职业健康保护模式。
