通过传统的逻辑回归分析方法与机器学习技术，研究了胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数与ST段抬高型心肌梗死后左心室动脉瘤形成之间的关联

《European Journal of Medical Research》：The relationship between cholesterol–high-density lipoprotein–glucose index and the development of left ventricular aneurysm following ST-elevation myocardial infarction was evaluated utilizing both traditional logistic regression techniques and machine learning approaches

　　

摘要

背景

ST段抬高型心肌梗死（STEMI）后会出现左心室瘤（LVA），这不仅会显著增加心律失常的风险，还会引发一系列其他并发症。本研究旨在探讨胆固醇–高密度脂蛋白–葡萄糖（CHG）指数与LVA形成之间的关联，以期有效改善临床治疗效果。

方法

我们纳入了2014年至2023年间入住承德市中心医院心血管科的940名STEMI患者，并根据其是否患有LVA将其分为不同组别。本研究同时采用了传统统计方法和先进的机器学习技术。为研究CHG与LVA之间的关联，我们使用了多变量逻辑回归和受限立方样条法（RCS）。随后，通过Lasso回归进行特征选择，构建机器学习模型，并以AUC值来评估这些模型的有效性。

结果

无论是传统分析方法还是机器学习技术，都显示了CHG指数与STEMI后LVA出现之间存在显著关联。多变量逻辑回归分析表明，CHG指数水平升高会独立增加患LVA的风险，调整后的比值比为1.797（95%置信区间为1.083–2.987），P值=0.023。RCS分析进一步证实了这种剂量–反应关系。在机器学习建模阶段，支持向量机算法的预测性能最佳，AUC值为0.890。

结论

CHG指数与STEMI后LVA的发生存在相关性，这说明它在改善心肌梗死患者的预后方面可能具有潜在意义。