瑞士饮食与EAT-Lancet行星健康饮食建议的一致性评估

《BMC Global and Public Health》：Assessing alignment of Swiss diets with the EAT-Lancet Planetary Health Diet recommendations

　　

背景：2019年，全球EAT-Lancet行星健康饮食（PHD）提出了具体建议，以应对日益增长的饮食相关疾病患病率和不断升级的环境挑战，促进可持续的、以健康为导向的饮食转变。研究人员评估了瑞士饮食习惯与这些建议的一致性。方法：研究人员分析了来自2014–2015年全国营养调查menuCH的2057名成年人（18–75岁）的数据。研究人员将不同食物类别与PHD分类进行匹配，计算每个食物类别的平均摄入量（克和千卡），标准化至2500千卡，并以PHD建议的百分比表示（PHD=100%）。研究人员还计算了行星健康饮食指数（PHDI），得分越高表示依从性越高。结果：在14个食物类别中，依从性最高的是鱼类和海产品（menuCH vs. PHD；平均每日千卡摄入量：41 vs. 40；占PHD建议的103%），其次是谷物（775 vs. 811；96%）。过度消费最显著的是肉类（不包括禽肉；255 vs. 30；850%）和乳制品（556 vs. 153；363%）。不足消费最显著的是豆类（11 vs. 284；4%）和不饱和油脂（138 vs. 354；39%）。男性肉类摄入量显著高于女性（298 vs. 214）。总体PHDI为82.2分（满分140分），女性得分高于男性（84.7 vs. 79.3）。结论：瑞士饮食摄入量超过了PHD建议，尤其是肉类和乳制品，而豆类仍摄入不足。转向更多植物性食物可改善与健康和环境可持续性目标的一致性。背景：2019年，全球EAT-Lancet行星健康饮食（PHD）提出了具体建议，以应对日益增长的饮食相关疾病患病率和不断升级的环境挑战，促进可持续的、以健康为导向的饮食转变。研究人员评估了瑞士饮食习惯与这些建议的一致性。方法：研究人员分析了来自2014–2015年全国营养调查menuCH的2057名成年人（18–75岁）的数据。研究人员将不同食物类别与PHD分类进行匹配，计算每个食物类别的平均摄入量（克和千卡），标准化至2500千卡，并以PHD建议的百分比表示（PHD=100%）。研究人员还计算了行星健康饮食指数（PHDI），得分越高表示依从性越高。结果：在14个食物类别中，依从性最高的是鱼类和海产品（menuCH vs. PHD；平均每日千卡摄入量：41 vs. 40；占PHD建议的103%），其次是谷物（775 vs. 811；96%）。过度消费最显著的是肉类（不包括禽肉；255 vs. 30；850%）和乳制品（556 vs. 153；363%）。不足消费最显著的是豆类（11 vs. 284；4%）和不饱和油脂（138 vs. 354；39%）。男性肉类摄入量显著高于女性（298 vs. 214）。总体PHDI为82.2分（满分140分），女性得分高于男性（84.7 vs. 79.3）。结论：瑞士饮食摄入量超过了PHD建议，尤其是肉类和乳制品，而豆类仍摄入不足。转向更多植物性食物可改善与健康和环境可持续性目标的一致性。

**论文解读：瑞士饮食与EAT-Lancet行星健康饮食建议的一致性评估**

**研究背景**
近年来，饮食相关疾病（如2型糖尿病、心血管疾病和特定癌症）的患病率持续上升，全球超重和肥胖人口已达25亿。同时，食品生产是地球环境变化的最大驱动因素，约占全球人为温室气体排放的30%、土地使用的40%和淡水使用的70%。在瑞士，2022年43%的人口超重或肥胖，农业用地占国土面积的35%，并贡献了至少12%的温室气体排放，其中动物产品占农业排放的约85%。为应对这些挑战，2019年EAT-Lancet委员会提出了行星健康饮食（Planetary Health Diet, PHD）建议，倡导以植物性食物为主的饮食模式，减少不健康食物消费超过50%，增加健康食物（坚果、水果、蔬菜和豆类）消费超过100%。2024年，瑞士首次将可持续性纳入国家膳食指南。然而，瑞士实际饮食与PHD建议的一致性尚缺乏基于全国代表性膳食数据的系统评估。此前的研究多基于问卷或购买数据，而非详细膳食评估。因此，本研究旨在利用瑞士首个全国营养调查menuCH的数据，评估瑞士饮食习惯与EAT-Lancet PHD建议的符合程度。

**研究内容与结论**
研究人员分析了2014–2015年menuCH调查中2057名成年人（18–75岁）的膳食数据，将食物类别与PHD的14个类别进行匹配，计算平均摄入量（千卡和克），标准化至每日2500千卡，并计算行星健康饮食指数（PHDI）。主要发现：瑞士饮食与PHD建议部分一致，但存在显著偏差——鱼类和海产品（103%的PHD建议）以及谷物（96%）的依从性最高；肉类（不包括禽肉）和乳制品的过度消费最为突出，分别达到PHD建议的850%和363%；豆类和不饱和油脂的摄入严重不足，仅分别为PHD建议的4%和39%。女性PHDI得分（84.7）显著高于男性（79.3），年龄≥47岁者得分略高于年轻者（82.9 vs. 81.3）。多变量回归分析显示，女性性别（差异5.24分，95% CI 3.80–6.68）和年龄≥47岁（差异1.60分，95% CI 0.18–3.02）与更高PHDI显著相关，而教育和收入水平无显著关联。该研究于2024年发表在《BMC Global and Public Health》上，首次系统评估了瑞士全国代表性膳食数据与PHD建议的一致性，为制定可持续营养政策提供了关键证据。

**关键技术方法**
- 数据来源：瑞士2014–2015年国家营养调查menuCH，采用分层随机抽样，纳入2057名成年人（18–75岁）。
- 膳食评估：通过两次非连续24小时膳食回忆法（24HDRs）收集食物摄入数据，由训练有素的营养师记录，并使用GloboDiet软件进行标准化转换。
- 匹配与计算：三位营养专家独立将menuCH食物类别与PHD的14个食物类别匹配，计算平均每日摄入量（千卡和克），标准化至2500千卡/天，并与PHD推荐范围比较。
- 指数计算：使用已验证的行星健康饮食指数（PHDI）工具（PHDI_V2.R），基于15个食物组计分（0–140分），得分越高表示依从性越好。
- 统计分析：采用加权线性回归和逻辑回归，调整性别、年龄、收入和教育水平，评估社会人口学因素与PHDI评分及符合PHD范围的关系（显著性水平p<0.05）。

**研究结果**

**参与者特征**
共纳入2057名参与者（女性54.6%，男性45.4%），平均年龄46.5岁（SD 15.8），女性略年轻于男性（45.6 vs. 47.4岁，p=0.009）。平均身体质量指数（BMI）为25.0 kg/m²（SD 4.4），女性BMI显著低于男性（24.1 vs. 26.0 kg/m²，p<0.001）。多数参与者接受过高等教育（48.5%为高等教育，47.1%为中等教育），男性高等教育比例更高（p<0.001）。家庭收入超过9000瑞士法郎/月的参与者占三分之一，男性比例更高（p=0.010）。84.2%为瑞士国籍，无性别差异（p=0.69）。

**总体饮食摄入与PHD比较**
通过将各食物类别平均摄入量（千卡/天）标准化至2500千卡并与PHD推荐比较，发现：谷物摄入量（775千卡）接近PHD建议（811千卡，96%）；鱼类和海产品摄入量（41千卡）与推荐（40千卡）高度一致（103%），92%的参与者处于推荐范围内。肉类（不包括禽肉）过度消费最严重，平均摄入255千卡/天，为PHD建议（30千卡）的850%，仅27%的参与者符合推荐范围。乳制品摄入量（556千卡）为推荐（153千卡）的363%，36%的参与者符合范围。豆类摄入量（11千卡）仅为推荐（284千卡）的4%，尽管100%的参与者处于推荐范围（0–284千卡/天），但实际摄入远低于目标。不饱和油脂摄入量（138千卡）为推荐（354千卡）的39%。按性别分层，女性水果摄入量（121千卡）高于男性（85千卡，96% vs. 67%），坚果摄入量（177千卡）高于男性（118千卡，61% vs. 41%）；男性肉类摄入量（298千卡）高于女性（214千卡，993% vs. 713%）。按年龄分层，<47岁者土豆和淀粉类蔬菜摄入量（82千卡）及禽肉摄入量（46千卡）高于≥47岁者（48千卡和32千卡）；≥47岁者乳制品摄入量（596千卡）和水果摄入量（120千卡）更高。

**PHDI评分按社会人口学特征比较**
通过计算PHDI（0–140分），总体平均得分为82.1（SD 12.5），中位数81.8。女性得分（84.5）高于男性（79.6）。年龄≥47岁者得分（82.9）略高于<47岁者（81.3）。教育水平方面，从初等教育（80.5分）到高等教育（82.9分）得分略有增加。不同收入组得分相似（81.8–82.3），无显著梯度。

**PHDI评分的社会人口学预测因素**
采用加权多变量线性回归分析，调整性别、年龄、教育水平和收入后，女性性别与更高PHDI显著相关（差异5.24分，95% CI 3.80–6.68，p<0.001）。年龄≥47岁者PHDI显著高于<47岁者（差异1.60分，95% CI 0.18–3.02，p=0.027）。教育水平（中等教育：-0.61，95% CI -4.48–3.25，p=0.76；高等教育：1.48，95% CI -2.43–5.38，p=0.46）和收入水平与PHDI无显著关联。

**处于PHD范围内的社会人口学预测因素**
通过加权逻辑回归分析，女性比男性更可能符合土豆和淀粉类蔬菜（OR 1.41，95% CI 1.08–1.84，p=0.011）、水果（OR 1.38，95% CI 1.08–1.76，p=0.011）、肉类（不包括禽肉；OR 2.12，95% CI 1.55–2.91，p<0.001）、饱和油脂（OR 1.33，95% CI 1.03–1.71，p=0.030）和糖（OR 1.59，95% CI 1.23–2.05，p<0.001）的推荐范围，但更不可能符合坚果和种子（OR 0.52，95% CI 0.34–0.80，p=0.003）及不饱和油脂（OR 0.72，95% CI 0.54–0.96，p=0.026）。年龄≥47岁者更可能符合土豆和淀粉类蔬菜（OR 1.99，95% CI 1.52–2.60，p<0.001）和禽肉（OR 1.88，95% CI 1.24–2.84，p=0.003）的推荐范围，但更不可能符合乳制品（OR 0.54，95% CI 0.39–0.75，p<0.001）和不饱和油脂（OR 0.73，95% CI 0.55–0.97，p=0.028）。教育和收入水平与大多数食物组符合PHD范围无显著关联。

**讨论与结论**
讨论部分指出，谷物依从性较高，但全谷物仅占瑞士谷物总摄入量的17.5%，实际依从性可能被高估。动物性食品过度消费与西方饮食模式一致，其中肉类（不包括禽肉）摄入量达PHD建议的8倍，牛肉生产是瑞士农业温室气体排放的主要来源。乳制品以千卡计过度消费，但以克计接近推荐，表明高能量密度加工乳制品（如奶酪）占主导，且老年人群（≥47岁）更可能符合乳制品目标，可能与健康意识有关。豆类摄入不足是全球性问题，瑞士豆类摄入量极低，主要因缺乏熟悉度和烹饪障碍。鱼类和海产品依从性最高，但总体不饱和脂肪摄入仍低，需要增加植物性脂肪来源。女性PHDI高于男性，与高收入国家女性更注重健康和环境可持续饮食的文献一致；年龄较大者PHDI更高，支持饮食质量随年龄改善的结论。教育水平与PHDI无显著关联，可能反映营养意识而非经济限制。研究优势包括全国代表性样本和稳健方法，但存在局限性：menuCH数据收集于2014–2015年，可能无法反映当前饮食变化；24小时回忆法存在回忆偏倚；食物类别匹配中，全谷物与总谷物混淆可能高估依从性；植物性奶替代品被归入乳制品类别，可能影响环境视角评估。
**研究结论翻译**：总之，尽管瑞士饮食模式与PHD部分一致，但需进行重大改变以充分支持公共健康和环境可持续性。本研究识别了关键干预领域，尤其是减少肉类和加工动物产品，以及促进豆类等植物性蛋白质来源。鉴于环境退化加速和饮食相关疾病负担增加，将可持续性考虑纳入营养政策既紧迫又必要。未来，有效的转变策略可包括针对性的公共卫生政策（如财政措施激励更健康、更可持续的食物选择）、全面的教育举措以提高对饮食模式健康和环境影响的认知，以及持续创新开发可负担、有吸引力且营养充足的植物性替代品。这些方法共同促进有利于人口健康和地球边界的饮食转变。然而，仍需进一步研究以更好地理解和解决采纳可持续健康饮食的社会文化、结构和个体障碍。