基于形态学与分布特征的病理学强化BI-RADS 4A/4B微钙化风险分层

《BMC Cancer》：Combined morphology and distribution features for risk stratification in pathology-enriched BI-RADS 4A/4B microcalcifications

　　

摘要

背景

乳腺微钙化是乳腺癌筛查中需要进行活检的常见指征，通常代表着恶性病变在乳腺X线检查中的最早表现。然而，BI-RADS 4A级病变存在较大的异质性，给临床解读带来了挑战。本研究旨在探讨微钙化的形态和分布与病理结果的关联，并分析其在描述BI-RADS 4A级病变异质性中的作用。

方法

对327名患者的356个经病理证实的乳腺微钙化阳性病变进行了回顾性分析，这些病变是通过数字乳腺X线检查发现的。根据BI-RADS第5版标准对钙化的形态和分布进行分类，采用卡方检验或费舍尔精确检验来评估其与病理结果之间的关联。通过多变量逻辑回归分析确定与恶性病变相关的独立因素，同时利用受试者工作特征曲线分析来评估在BI-RADS评分≥4A和≥4B时的诊断性能。

结果

在327名患者中，205人（62.7%）患有恶性疾病，122人（37.3%）患有良性疾病。细小多形性（80.2%）、无定形（66.2%）以及细小线性或分支状（100%）的钙化形态，以及聚集型（71.2%）、区域性（96.6%）和线性（100%）的分布模式，均与恶性病变存在显著关联（P?<?0.001）。多变量分析表明，钙化的形态和分布仍与恶性病变独立相关。

在最初被归类为BI-RADS 4A级的病变中（n?=?58），观察到了较大的异质性。具有高风险形态和分布模式的病变更有可能是恶性的，而呈散在分布的点状钙化则恶性比例较低。在经过病理确认的病例中，BI-RADS评分≥4B的特异性高于BI-RADS评分≥4A，不过这一分类层面的结论应仅作为描述性信息理解。

结论

在这项针对已进行活检的BI-RADS 4A/4B级微钙化阳性病变的回顾性研究中，结合钙化的形态和分布特征可为影像学与病理学的对应提供补充信息，有助于揭示机构内被归类为BI-RADS 4A级病变的风险异质性。这些发现应被视为在特定活检病例组中的验证性观察结果，而非整体人群的恶性病变估算值，也不能替代现有的基于BI-RADS的标准管理原则。

临床意义

由于该研究的设计侧重于病理学分析，因此这些发现应谨慎解读，不能视为整体人群的风险估算值。它们或许能为了解病变的异质性提供辅助信息，但并不能取代基于BI-RADS标准的临床决策流程。