基于MIMIC-IV的主动脉夹层患者ICU死亡率风险模型预测

《BMC Cardiovascular Disorders》：Risk model prediction of ICU mortality in aortic dissection patients based on MIMIC-IV

　　

摘要

背景

本研究旨在探讨与主动脉夹层患者在重症监护室（ICU）的预后相关的临床特征风险因素。

方法

从重症监护医学信息库IV（MIMIC?IV）中提取了478名患者的资料，包括人口统计学特征、生命体征、血液学参数及其他实验室检测结果。研究采用了五种不同的机器学习方法来构建预测模型。

结果

与A型主动脉夹层患者相比，B型主动脉夹层患者的心率（P＝0.022）、中性粒细胞计数（P＝0.015）、氯化物水平（P＝0.018）和SOFA评分（P＝0.008）显著更低，而红细胞计数（P＝0.003）、白细胞计数（P＝0.02）、单核细胞计数（P＜0.001）、嗜碱性粒细胞计数（P＝0.019）、血小板计数（P＜0.001）、血糖水平（P＝0.003）、钠离子浓度（P＝0.03）及总钙含量（P＜0.001）则更高。在ICU中未存活的患者，其体重指数（P＝0.042）、阴离子间隙（P＝0.004）、尿素氮（P＝0.041）、肌酐浓度（P＝0.011）、丙氨酸氨基转移酶（ALT，P＜0.001）、天冬氨酸氨基转移酶（AST，P＜0.001）以及SOFA评分（P＝0.024）均显著高于存活者，同时其SaO?水平（P＝0.005）、SvO?水平（P＝0.002）、红细胞计数（P＝0.006）、平均红细胞血红蛋白浓度（P＝0.001）、白细胞计数（P＝0.029）、嗜酸性粒细胞数量（P＝0.03）、血小板计数（P＝0.004）以及尿量（P＝0.02）则更低。在预测建模方面，基于随机森林的方法取得了0.825的受试者工作特征曲线下面积，而逻辑回归的该值为0.678，神经网络的值为0.553。

结论

我们建立了主动脉夹层患者ICU死亡率预测模型，并对其进行了内部验证。这类患者的ICU死亡风险因素包括SvO?、阴离子间隙和AST，其中SvO?似乎是预测临床预后的可靠指标。