基于临床数据和MIMIC数据的一项回顾性研究：比较用于预测脓毒症患者预后的营养炎症指标

《BMC Infectious Diseases》：Comparison of nutritional inflammatory indicators for predicting outcomes in patients with sepsis: a retrospective study based on clinical and MIMIC data

　　

摘要

背景

本研究旨在探讨预后营养指数（PNI）和那不勒斯预后评分（NPS）在预测脓毒症患者预后方面的应用价值。

方法

分别对滨海县人民医院的149名临床患者以及MIMIC-IV数据库中的200名患者进行了独立分析。在患者入住ICU后的24小时内收集了包括感染源、致病菌以及治疗措施（血管活性药物、类固醇和肾脏替代治疗）在内的基线数据。通过Kaplan–Meier曲线和分层Cox比例风险模型（调整SOFA评分、NLR值及合并症因素），识别出独立的预后因素。并利用C指数、似然比检验和校准曲线对模型的性能进行综合评估。

结果

两个研究组均显示，PNI值较低（L-PNI＜32.1）且NPS值较高（H-NPS）的患者，28天死亡风险显著增加。未存活患者中肺部感染的发病率更高，同时更需要使用血管活性药物和肾脏替代治疗（所有指标的p值均＜0.05）。对MIMIC-IV数据库中的患者进一步分析后确认，即使在调整了SOFA评分和个体炎症指标后（VIF＜5），NPS仍为独立风险因素，而PNI则为独立保护因素。结合PNI和NPS构成的ROC模型具有出色的区分能力，其在临床研究组中的AUC值为0.805，在MIMIC研究组中的AUC值为0.806。校准曲线显示，预测的生存概率与实际生存概率高度吻合（Hosmer-Lemeshow检验的p值＞0.05）。

结论

PNI和NPS都是脓毒症患者28天死亡的独立风险因素。将PNI与NPS结合使用，能更准确地预测脓毒症患者的生存情况及预后。

临床试验

不适用。