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综述:尼日利亚家畜中布鲁氏菌病的流行情况:一项系统评价与荟萃分析
《BMC Infectious Diseases》:Brucellosis prevalence in Nigerian livestock: a systematic review and meta-analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:BMC Infectious Diseases 3.2
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摘要背景布鲁氏菌属是亟需关注的动物源性病原体,其在流行地区的实际感染规模一直因诊断方法的多样性而难以准确判断。尽管此前已有系统评价总结了尼日利亚家畜中布鲁氏菌病的患病率,但不同研究之间报告的患病率差异究竟是真实的流行病学变化,还是诊断方法选择带来的方法学偏差,这一问题尚未通过多变
布鲁氏菌属是亟需关注的动物源性病原体,其在流行地区的实际感染规模一直因诊断方法的多样性而难以准确判断。尽管此前已有系统评价总结了尼日利亚家畜中布鲁氏菌病的患病率,但不同研究之间报告的患病率差异究竟是真实的流行病学变化,还是诊断方法选择带来的方法学偏差,这一问题尚未通过多变量元回归进行分析,而两者的政策含义存在显著差异。本研究旨在估算尼日利亚家养动物中布鲁氏菌病的总体患病率,并量化诊断方法、宿主种类、地理区域、样本类型以及采样环境等因素对研究间差异的贡献程度。
我们根据PRISMA 2020指南,从PubMed、Scopus、Web of Science以及African Journals Online(AJOL)中检索了2000年1月1日至2025年12月31日期间的98篇相关文献(共181项研究,涉及72,362只动物,9,785例阳性病例),随后进行了系统评价和多变量元回归分析;其中最早的可纳入研究发表于2003年,因此所分析的证据范围为2003年至2025年,共计23年。
布鲁氏菌病的总体患病率为12.0%(95%置信区间:10.0%~14.0%;I2=97.3%,p<0.001)。不同物种中的患病率差异较大,马类的患病率最高,为26.0%(95%置信区间:11.0%~51.0%),而禽类的患病率最低,为3.0%(95%置信区间:2.0%~4.0%)。诊断方法是导致研究间差异的主要因素,其解释方差的比例为25.4%:其中ELISA+LFA+培养联合检测的阳性率为49.0%(95%置信区间:45.0%~53.0%,共4项研究),而仅使用RBPT检测的阳性率为6.0%(95%置信区间:4.0%~10.0%,共42项研究),两者差异达8倍。在各类样本中,积液样本的阳性率最高,为54.0%(95%置信区间:27.0%~79.0%)。该多变量模型能够解释51.2%的研究间差异(QM[df=45]=158.68,p<0.001)。在23年的监测数据中未发现明显的趋势性变化(β=-0.008,p=0.603)。
这些研究结果改变了人们对尼日利亚布鲁氏菌病现状的认识,迫切需要采用世界动物卫生组织推荐的标准诊断方法,针对不同物种开展有针对性的监测,并实施综合性的“同一健康”防控策略。
布鲁氏菌属是亟需关注的动物源性病原体,其在流行地区的实际感染规模一直因诊断方法的多样性而难以准确判断。尽管此前已有系统评价总结了尼日利亚家畜中布鲁氏菌病的患病率,但不同研究之间报告的患病率差异究竟是真实的流行病学变化,还是诊断方法选择带来的方法学偏差,这一问题尚未通过多变量元回归进行分析,而两者的政策含义存在显著差异。本研究旨在估算尼日利亚家养动物中布鲁氏菌病的总体患病率,并量化诊断方法、宿主种类、地理区域、样本类型以及采样环境等因素对研究间差异的贡献程度。
我们根据PRISMA 2020指南,从PubMed、Scopus、Web of Science以及African Journals Online(AJOL)中检索了2000年1月1日至2025年12月31日期间的98篇相关文献(共181项研究,涉及72,362只动物,9,785例阳性病例),随后进行了系统评价和多变量元回归分析;其中最早的可纳入研究发表于2003年,因此所分析的证据范围为2003年至2025年,共计23年。
布鲁氏菌病的总体患病率为12.0%(95%置信区间:10.0%~14.0%;I2=97.3%,p<0.001)。不同物种中的患病率差异较大,马类的患病率最高,为26.0%(95%置信区间:11.0%~51.0%),而禽类的患病率最低,为3.0%(95%置信区间:2.0%~4.0%)。诊断方法是导致研究间差异的主要因素,其解释方差的比例为25.4%:其中ELISA+LFA+培养联合检测的阳性率为49.0%(95%置信区间:45.0%~53.0%,共4项研究),而仅使用RBPT检测的阳性率为6.0%(95%置信区间:4.0%~10.0%,共42项研究),两者差异达8倍。在各类样本中,积液样本的阳性率最高,为54.0%(95%置信区间:27.0%~79.0%)。该多变量模型能够解释51.2%的研究间差异(QM[df=45]=158.68,p<0.001)。在23年的监测数据中未发现明显的趋势性变化(β=-0.008,p=0.603)。
这些研究结果改变了人们对尼日利亚布鲁氏菌病现状的认识,迫切需要采用世界动物卫生组织推荐的标准诊断方法,针对不同物种开展有针对性的监测,并实施综合性的“同一健康”防控策略。