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埃塞俄比亚西北部同时感染疟疾与HIV的患者的免疫血液学指标及病毒载量情况
《BMC Infectious Diseases》:Immunohematological profiles and viral load among HIV patients with and without malaria coinfection in Northwest Ethiopia
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:BMC Infectious Diseases 3.2
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摘要背景在包括埃塞俄比亚在内的撒哈拉以南非洲地区,疟疾和人类免疫缺陷病毒(HIV)依然是重大的公共卫生问题。这两种疾病的共存会引发复杂的相互作用,进而加重血液系统异常和免疫功能抑制。然而,在该研究区域,关于疟疾与HIV同时感染者与仅HIV感染者的血液学指标的对比数据十分有限。本研
在包括埃塞俄比亚在内的撒哈拉以南非洲地区,疟疾和人类免疫缺陷病毒(HIV)依然是重大的公共卫生问题。这两种疾病的共存会引发复杂的相互作用,进而加重血液系统异常和免疫功能抑制。然而,在该研究区域,关于疟疾与HIV同时感染者与仅HIV感染者的血液学指标的对比数据十分有限。本研究旨在评估埃塞俄比亚西北部某些医疗机构中,接受抗逆转录病毒治疗的HIV感染者中,有疟疾感染者与无疟疾感染者的免疫血液学参数及病毒载量情况。
2022年5月至11月期间,本研究在埃塞俄比亚西北部的一些医疗机构中,对那些前往抗逆转录病毒治疗门诊的成年HIV感染者进行了基于医疗机构的对比性横断面研究。在获得参与者同意后,采用连续抽样法招募受试者,并通过面对面访谈收集数据。同时采集血液样本,用于检测疟原虫、分析血液学指标、测定病毒载量以及CD4+ T细胞计数。数据使用Epi Info 7软件录入,再用SPSS 25版本进行分析。通过独立样本t检验比较两组在血液学指标、CD4+ T细胞计数、病毒载量、HIV/疟疾共感染情况以及仅HIV感染情况上的均值差异。此外,还运用二元逻辑回归分析和多变量逻辑回归分析,探究特定独立变量与异常血液学指标之间的关联;同时通过多变量线性回归分析,研究疟疾与HIV共感染与log??病毒载量之间的独立关联。统计上,p值小于0.05被视为有显著性意义。
研究发现,两组患者的血液学指标存在显著差异。与仅HIV感染的个体相比,疟疾与HIV同时感染的患者的白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白水平以及血小板计数均明显更低(p值<0.05)。共感染组的贫血发生率也显著更高,为58.7%,而仅HIV感染组的这一比例为30.7%(p值=0.001)。同样,共感染患者中出现白细胞减少的情况更为常见,比例为33.3%,而仅HIV感染者为12%;血小板减少的比例在共感染组为40%,仅HIV感染组为16%(p值<0.05)。疟疾与HIV同时感染的患者的平均log10病毒载量也显著高于仅HIV感染的患者(p值=0.001)。尽管共感染患者的平均CD4+ T细胞计数较低,但这一差异并无统计学显著性。疟疾与HIV共感染与贫血风险增加存在独立关联(比值比=3.79,95%置信区间:1.80–7.90,p值=0.001),与白细胞减少也存在关联(比值比=4.10,95%置信区间:1.67–10.23,p值=0.002),与血小板减少也有关联(比值比=4.45,95%置信区间:1.80–10.90,p值=0.001);同时,这类患者的log10病毒载量也更高(B值=0.378,95%置信区间:0.205–0.552,p值=0.001)。
与仅HIV感染的个体相比,疟疾与HIV同时感染会导致白细胞、红细胞、血红蛋白以及血小板计数下降,同时贫血、白细胞减少和血小板减少的发生率也更高。此外,这类患者的病毒载量也更为偏高。这些研究结果凸显出,为改善临床治疗效果,有必要对同时感染疟疾和HIV的患者开展综合筛查、早期诊断,并进行常规的血液学监测。
不适用(NA)。
在包括埃塞俄比亚在内的撒哈拉以南非洲地区,疟疾和人类免疫缺陷病毒(HIV)依然是重大的公共卫生问题。这两种疾病的共存会引发复杂的相互作用,进而加重血液系统异常和免疫功能抑制。然而,在该研究区域,关于疟疾与HIV同时感染者与仅HIV感染者的血液学指标的对比数据十分有限。本研究旨在评估埃塞俄比亚西北部某些医疗机构中,接受抗逆转录病毒治疗的HIV感染者中,有疟疾感染者与无疟疾感染者的免疫血液学参数及病毒载量情况。
2022年5月至11月期间,本研究在埃塞俄比亚西北部的一些医疗机构中,对那些前往抗逆转录病毒治疗门诊的成年HIV感染者进行了基于医疗机构的对比性横断面研究。在获得参与者同意后,采用连续抽样法招募受试者,并通过面对面访谈收集数据。同时采集血液样本,用于检测疟原虫、分析血液学指标、测定病毒载量以及CD4+ T细胞计数。数据使用Epi Info 7软件录入,再用SPSS 25版本进行分析。通过独立样本t检验比较两组在血液学指标、CD4+ T细胞计数、病毒载量、HIV/疟疾共感染情况以及仅HIV感染情况上的均值差异。此外,还运用二元逻辑回归分析和多变量逻辑回归分析,探究特定独立变量与异常血液学指标之间的关联;同时通过多变量线性回归分析,研究疟疾与HIV共感染与log??病毒载量之间的独立关联。统计上,p值小于0.05被视为有显著性意义。
研究发现,两组患者的血液学指标存在显著差异。与仅HIV感染的个体相比,疟疾与HIV同时感染的患者的白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白水平以及血小板计数均明显更低(p值<0.05)。共感染组的贫血发生率也显著更高,为58.7%,而仅HIV感染组的这一比例为30.7%(p值=0.001)。同样,共感染患者中出现白细胞减少的情况更为常见,比例为33.3%,而仅HIV感染者为12%;血小板减少的比例在共感染组为40%,仅HIV感染组为16%(p值<0.05)。疟疾与HIV同时感染的患者的平均log10病毒载量也显著高于仅HIV感染的患者(p值=0.001)。尽管共感染患者的平均CD4+ T细胞计数较低,但这一差异并无统计学显著性。疟疾与HIV共感染与贫血风险增加存在独立关联(比值比=3.79,95%置信区间:1.80–7.90,p值=0.001),与白细胞减少也有关联(比值比=4.10,95%置信区间:1.67–10.23,p值=0.002),与血小板减少也有关联(比值比=4.45,95%置信区间:1.80–10.90,p值=0.001);同时,这类患者的log10病毒载量也更高(B值=0.378,95%置信区间:0.205–0.552,p值=0.001)。
与仅HIV感染的个体相比,疟疾与HIV同时感染会导致白细胞、红细胞、血红蛋白以及血小板计数下降,同时贫血、白细胞减少和血小板减少的发生率也更高。此外,这类患者的病毒载量也更为偏高。这些研究结果凸显出,为改善临床治疗效果,有必要对同时感染疟疾和HIV的患者开展综合筛查、早期诊断,并进行常规的血液学监测。
不适用(NA)。