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不同血糖代谢状态下残余胆固醇炎症指数与新发脑卒中之间的关联:来自中国健康与退休纵向研究的见解
《BMC Neurology》:Association between remnant cholesterol inflammatory index and new-onset stroke in different glycemic metabolic states: insights from the China health and retirement longitudinal study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:BMC Neurology 2.6
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摘要背景残余胆固醇炎症指数(RCII)被认为是一种用于检测脂质紊乱和炎症的新生物标志物,同时也被视为糖尿病的潜在风险因素。然而,RCII与不同临床人群中新发脑卒中发病率之间的关联,尤其是在血糖代谢状态不同的个体中,目前仍不清楚。方法本研究纳入了来自中国健康与退休纵向研究(CHAR
残余胆固醇炎症指数(RCII)被认为是一种用于检测脂质紊乱和炎症的新生物标志物,同时也被视为糖尿病的潜在风险因素。然而,RCII与不同临床人群中新发脑卒中发病率之间的关联,尤其是在血糖代谢状态不同的个体中,目前仍不清楚。
本研究纳入了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的8,310名年龄≥45岁且无脑卒中病史的参与者。RCII的计算公式为[RC(毫克/分升)×hs-CRP(毫克/升)]/10。根据基线RCII水平,参与者被分为四组:Q1(≤0.779)、Q2(0.779–1.950)、Q3(1.950–5.250)和Q4(>5.250)。主要研究终点为新发脑卒中的发生情况。研究采用了Kaplan-Meier曲线、多变量Cox比例风险模型、受试者工作特征(ROC)分析以及限制性立方样条(RCS)方法,来评估RCII与不同血糖代谢状态下的脑卒中风险之间的关联。
在平均9年的随访期间,有771名(9.28%)参与者发生了首次脑卒中。随着RCII分组的升高,脑卒中风险也逐渐增加。Kaplan-Meier分析显示,在整体人群以及正常血糖调节(NGR)、糖尿病前期(Pre-DM)和糖尿病(DM)等所有血糖亚组中,脑卒中发生的风险均存在显著差异(所有组的对数秩检验P值均<0.0001)。与Q1组相比,Q4组参与者的脑卒中风险高出66.9%(风险比1.669,95%置信区间为1.343至2.075)。进一步的交互作用分析表明,血糖状态会显著影响这种关联(P值=0.047)。具体而言,在NGR组中,Q4组的脑卒中风险比为1.755(95%置信区间为1.249至2.486),在Pre-DM组中为1.708(95%置信区间为1.220至2.427),而在DM组中这种关联则没有达到统计学显著性(风险比1.158,95%置信区间为0.684至1.961)。RCS分析显示,在整体人群、NGR组和Pre-DM组中,RCII与脑卒中风险之间存在非线性关联。ROC分析结果表明,RCII在NGR组中的区分能力最强(AUC值为0.594),其次是Pre-DM组(AUC值为0.578)和DM组(AUC值为0.547)。在基础临床模型中加入RCII后,C指数有轻微提升(从0.700升至0.705)。敏感性分析进一步验证了这些结果的稳定性。
升高的RCII与脑卒中风险增加存在独立关联,且在不同血糖代谢状态间存在显著差异。在NGR组和Pre-DM组中,这种关联更为强烈且呈现非线性特征,而在DM组中则不显著。这些研究结果表明,RCII可能作为一种综合性的早期代谢标志物,用于脑卒中风险的分类及早期预防。

残余胆固醇炎症指数(RCII)被认为是一种用于检测脂质紊乱和炎症的新生物标志物,同时也被视为糖尿病的潜在风险因素。然而,RCII与不同临床人群中新发脑卒中发病率之间的关联,尤其是在血糖代谢状态不同的个体中,目前仍不清楚。
本研究纳入了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的8,310名年龄≥45岁且无脑卒中病史的参与者。RCII的计算公式为[RC(毫克/分升)×hs-CRP(毫克/升)]/10。根据基线RCII水平,参与者被分为四组:Q1(≤0.779)、Q2(0.779–1.950)、Q3(1.950–5.250)和Q4(>5.250)。主要研究终点为新发脑卒中的发生情况。研究采用了Kaplan-Meier曲线、多变量Cox比例风险模型、受试者工作特征(ROC)分析以及限制性立方样条(RCS)方法,来评估RCII与不同血糖代谢状态下的脑卒中风险之间的关联。
在平均9年的随访期间,有771名(9.28%)参与者发生了首次脑卒中。随着RCII分组的升高,脑卒中风险也逐渐增加。Kaplan-Meier分析显示,在整体人群以及正常血糖调节(NGR)、糖尿病前期(Pre-DM)和糖尿病(DM)等所有血糖亚组中,脑卒中发生的风险均存在显著差异(所有组的对数秩检验P值均<0.0001)。与Q1组相比,Q4组参与者的脑卒中风险高出66.9%(风险比1.669,95%置信区间为1.343至2.075)。进一步的交互作用分析表明,血糖状态会显著影响这种关联(P值=0.047)。具体而言,在NGR组中,Q4组的脑卒中风险比为1.755(95%置信区间为1.249至2.486),在Pre-DM组中为1.708(95%置信区间为1.220至2.427),而在DM组中这种关联则没有达到统计学显著性(风险比1.158,95%置信区间为0.684至1.961)。RCS分析显示,在整体人群、NGR组和Pre-DM组中,RCII与脑卒中风险之间存在非线性关联。ROC分析结果表明,RCII在NGR组中的区分能力最强(AUC值为0.594),其次是Pre-DM组(AUC值为0.578)和DM组(AUC值为0.547)。在基础临床模型中加入RCII后,C指数有轻微提升(从0.700升至0.705)。敏感性分析进一步验证了这些结果的稳定性。
升高的RCII与脑卒中风险增加存在独立关联,且在不同血糖代谢状态间存在显著差异。在NGR组和Pre-DM组中,这种关联更为强烈且呈现非线性特征,而在DM组中则不显著。这些研究结果表明,RCII可能作为一种综合性的早期代谢标志物,用于脑卒中风险的分类及早期预防。
