人工智能态度与地中海饮食遵循及环境足迹之间的关系：一项横断面研究

《BMC Public Health》：Artificial intelligence attitudes in relation to Mediterranean diet adherence and environmental footprints: a cross-sectional study

　　

摘要

研究目的

本研究旨在探讨成年人对人工智能的态度与其遵循地中海饮食的情况、碳足迹意识以及环境足迹意识之间的关系。

研究方法

这项横断面研究在土耳其安卡拉开展，采用滚雪球抽样法和在线问卷调查。研究对象为1350名18至65岁的成年人。数据通过包含人口统计信息、自我报告的体格测量数据以及经过验证的量表来收集。研究中使用了人工智能态度量表、生态足迹意识量表、碳足迹意识量表以及地中海饮食遵循量表。

研究结果

参与者中76.7%为女性，23.3%为男性。那些能够较好遵循地中海饮食的参与者（MEDAS得分≥7）年龄更大、BMI更高，且其生态足迹意识和碳足迹意识也高于那些遵循程度较低的参与者。尽管人工智能态度与MEDAS得分之间存在微弱的负相关关系（rho = ?0.057，p = 0.037），但不同地中海饮食遵循程度的组别之间的人工智能态度量表得分相似。人工智能态度与生态足迹意识（rho = 0.091，p < 0.001）及碳足迹意识（rho = 0.058，p = 0.032）呈正相关。在多变量线性回归模型中，生态足迹意识与年龄（B = 0.229，p < 0.001）、人工智能态度量表得分（B = 1.151，p < 0.001）、碳足迹意识（B = 1.331，p < 0.001）以及男性性别（B = ?4.186，p = 0.002）存在独立关联，而地中海饮食遵循程度、教育水平以及人工智能使用频率则并非重要预测因素。该模型可解释生态足迹意识31.0%的变异量（R2 = 0.310，p < 0.001）。

研究结论

对人工智能持积极态度的成年人，其生态足迹意识和碳足迹意识更强，但地中海饮食的遵循程度略低。相反，更好遵循地中海饮食的人，其环境足迹意识更高。碳足迹意识是影响生态足迹意识的最强独立预测因素。这些研究结果初步表明，人工智能态度、饮食行为以及环境可持续性意识之间存在关联，不过这些关联程度通常较小，需谨慎解读。