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面临人际关系困境的人群核心情绪类型的潜在特征分析及其与生活质量的关联
《BMC Psychology》:Latent profile analysis of core emotional types in people with interpersonal adversity and their associations with quality of life
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:BMC Psychology 4.6
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摘要研究目的本研究旨在通过潜在类别分析识别经历过人际逆境的个体所具有的不同情绪特征。此外,还探讨了潜在类别归属与人口统计变量、与逆境相关的特征(包括内部情绪调节障碍、心理症状如抑郁、焦虑和压力)以及生活质量之间的关联。研究方法研究使用了394名报告有过人际逆境经历的大学生的数据来
本研究旨在通过潜在类别分析识别经历过人际逆境的个体所具有的不同情绪特征。此外,还探讨了潜在类别归属与人口统计变量、与逆境相关的特征(包括内部情绪调节障碍、心理症状如抑郁、焦虑和压力)以及生活质量之间的关联。
研究使用了394名报告有过人际逆境经历的大学生的数据来进行潜在类别分析。控制变量包括性别、年龄、教育程度、经济状况以及与逆境相关的特征。研究采用了有偏调整的最大似然三步法来分析控制变量的影响,在确定最优潜在类别模型后,进一步估算了最终结果变量,即生活质量。
研究共识别出四种不同的情绪特征:低水平情绪组(LL,18.2%)、焦虑恐惧组(AF,24.0%)、强烈负面情绪组(ONE,21.3%)和愤怒组(A,36.4%)。女性更可能属于强烈负面情绪组,而较高教育程度则与低水平情绪组相关。整体情绪调节方面没有显著差异,但在内部情绪调节障碍、抑郁、焦虑和压力水平上存在显著组间差异。强烈负面情绪组的抑郁、焦虑和压力水平最高,焦虑恐惧组的焦虑和压力水平也高于低水平情绪组。愤怒组的情绪调节障碍程度显著高于低水平情绪组。
研究结果表明,面对人际逆境时人们的情绪反应存在多样性,因此识别不同的情绪特征对于更好地理解心理结果的差异性具有重要意义。
本研究旨在通过潜在类别分析识别经历过人际逆境的个体所具有的不同情绪特征。此外,还探讨了潜在类别归属与人口统计变量、与逆境相关的特征(包括内部情绪调节障碍、心理症状如抑郁、焦虑和压力)以及生活质量之间的关联。
研究使用了394名报告有过人际逆境经历的大学生的数据来进行潜在类别分析。控制变量包括性别、年龄、教育程度、经济状况以及与逆境相关的特征。研究采用了有偏调整的最大似然三步法来分析控制变量的影响,在确定最优潜在类别模型后,进一步估算了最终结果变量,即生活质量。
研究共识别出四种不同的情绪特征:低水平情绪组(LL,18.2%)、焦虑恐惧组(AF,24.0%)、强烈负面情绪组(ONE,21.3%)和愤怒组(A,36.4%)。女性更可能属于强烈负面情绪组,而较高教育程度则与低水平情绪组相关。整体情绪调节方面没有显著差异,但在内部情绪调节障碍、抑郁、焦虑和压力水平上存在显著组间差异。强烈负面情绪组的抑郁、焦虑和压力水平最高,焦虑恐惧组的焦虑和压力水平也高于低水平情绪组。愤怒组的情绪调节障碍程度显著高于低水平情绪组。
研究结果表明,面对人际逆境时人们的情绪反应存在多样性,因此识别不同的情绪特征对于更好地理解心理结果的差异性具有重要意义。