《Australian Journal of Agricultural and Resource Economics》：Do Shifts in Migrant Labour due to COVID-19 Affect Climate Change Adaptation Practices of Climate-Vulnerable Farmers? Implications for the Post-Pandemic Future
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本研究的目标为考察因COVID-19大流行导致的务工劳动力迁移变动如何影响尼泊尔气候脆弱农户的适应行为。研究人员通过检验制度因素与气候变化适应实践之间的关系，评估由此产生的气候变化适应行为临时变化在务工劳动力重返海外就业后能否持续并得到改善。研究以2022年6
本研究的目标为考察因COVID-19大流行导致的务工劳动力迁移变动如何影响尼泊尔气候脆弱农户的适应行为。研究人员通过检验制度因素与气候变化适应实践之间的关系，评估由此产生的气候变化适应行为临时变化在务工劳动力重返海外就业后能否持续并得到改善。研究以2022年6月尼泊尔东部平原（Terai）地区Sunsari区农户调查数据开展案例研究。研究发现，海外就业务工者（年龄较轻且受教育程度较高）与气候变化适应实践采纳呈正相关，意味着家庭中务工成员的存在更可能促使农户采纳更多气候变化适应实践。研究人员进一步发现，提升农户对推广项目、补贴及互联网的可及性，可在后疫情时代潜在地维持气候变化适应实践。为此，研究人员通过在后疫情劳动力情景下增加农户对推广项目与补贴的可及性，估算气候变化适应实践数量的变化。这些估值为地方政策制定者提供了潜在工具，用以改善推广项目或政府补贴的可及性，从而提升农户气候变化适应能力。
研究背景方面，气候变化对全球至地方层面的粮食安全造成不利影响，尤以依赖雨养农业的发展中国家小农为甚。兴都库什喜马拉雅（HKH）区域被IPCC列为气候脆弱热点，尼泊尔东部Terai平原的Sunsari区兼具高外出务工率与高气候暴露特征。既有文献指出，气候脆弱农户适应实践采纳率低，障碍来自社会经济、技术、制度与信息等多维度，而年轻高教育劳动力大规模外流进一步削弱了农户采纳抗逆品种、调整播期、水土保持等实践的人力资本基础。COVID-19作为不可控外部冲击，2020年超半数尼泊尔海外劳工被迫返乡，临时改变了农户年龄与教育结构，为评估“不可控人口冲击”与“可控制度干预”对适应行为的影响对比提供了天然实验场景。研究人员据此提出核心问题：疫情引致的务工返乡是否改变气候脆弱农户的气候变化适应（CCA）行为，以及制度资源可及性能否在后劳工回流情景下替代或延续该效应。
关键技术方法上，研究人员于2022年6月在Sunsari区采用面对面问卷抽样调查曾经历迁移的农户231户（初始443户经筛选），并由农业林业大学受训本科生实施；辅以20人利益相关者焦点组讨论。计量上构建因变量为采纳CCA实践数（0—≥5类，共7类候选实践）的有序Logit（ordered logit）模型，解释变量含疫情冲击哑变量（有无家庭成员因COVID-19回国）、四类制度资源哑变量（推广、农业补贴、互联网、农民组织会员）及家庭人口与农场控制变量；针对推广与补贴潜在内生性，分别以喷雾器拥有量、其他农机拥有量为工具变量行Durbin–Wu–Hausman与弱工具检验；以R语言oglmx包估系数与边际效应，并基于估计结果在0%—100%劳工再出海情景下投影推广/补贴可及性递增时的均值采纳数。
研究结果部分，按原文小节归纳如下。
5.1 有序Logit回归结果
变量描述统计显示样本均值采纳2.42项实践，27%农户有疫情返乡成员，推广可及16%、补贴可及23%、互联网59%。回归中COVID-19冲击变量系数0.573（5%显著）为正，表明有返乡劳工户落入“中、高、极高”采纳档的概率分别升6.7%、6.1%、1.3%，落“极低、低”档概率降8.3%、5.3%；推广（1.414）、补贴（1.211）、互联网（0.517）均正向显著，其中推广使中/高/极高档概率升16.6%/15.0%/3.2%，约为互联网边际效应的三倍；农民组织会员不显著。工具变量检验F>10且Hausman不能拒外生，模型拟合Hosmer–Lemeshow与Pulkstenis–Robinson不拒拟合。结论：年轻高教育务工返乡作为临时人力资本注入，正向影响CCA采纳，但幅度小于制度资源可及性改善。
5.2 农户气候变化适应实践采纳数投影
以调查均值为基线2.43项，固定劳工出海比例，将推广可及性从23%提至60%时，零出海情景均值升至2.729项（+12%），全员出海情景降至2.643项；补贴从16%提至50%时，零出海升至2.661项，全员出海升至2.576项。反向推算：若100%劳工再出海，需较基线多覆盖24户获推广、29户获补贴方能维持2.43基线。结论：劳工再外流会削弱适应水平，但扩大制度可及可补偿该损失，且推广的补偿效率高于补贴。
5.3 焦点组讨论发现
整合推广员、进步农户与自给农户意见，提炼五点：技术采纳受低识字率与资金掣肘；Sunsari频遭洪涝与播期降雨偏移却无本地预警；青年厌弃体力农作致外流汇款；先进实践与互联网信息利用极低；补贴与推广覆盖偏聚合作社会员与近郊，远郊（>5 km）农户被排除。该定性材料佐证计量结论的制度可及空间不平等问题。
讨论与结论部分，研究人员指出疫情冲击通过“年轻高教育成员临时返乡”渠道意外带来正向适应溢出，但属不可控且随再出海衰减；相较之下，推广服务（知识传递、抗逆品种与植保技术）与定向补贴（肥料、喷雾器、农机、灌溉）是可控、可设计、可扩展的杠杆，其中推广边际贡献最大，预算受限时优先扩推广覆盖。互联网虽显著但效应较弱，需配农业数字素养培训方转化天气与市场价格信息为适应行动。投影表为地方政策提供“劳工回流率—制度覆盖户数”置换曲线。尼泊尔外资就业促进委员会技能认证与2007《外资就业法》技能测试可辅助留住部分人力资本，与本研究正向结论形成激励兼容。局限在于截面数据难做因果、样本仅限Sunsari迁移户、假设返乡者再出海后贡献线性消失。
综上，论文发表于《Australian Journal of Agricultural and Resource Economics》，其结论可浓缩为：COVID-19引致务工返乡暂升气候脆弱农户CCA采纳，但后疫情劳工再外流将抵消该收益；地方政策应以推广服务与农业补贴可及性扩张为主抓手，按劳工出海率动态配给资源，使适应实践数量在人口结构回摆中仍达稳态。
