《The Lancet Planetary Health》：Investigating the relationship between urban woodland improvements and mental health in Scotland: a natural experiment using linked longitudinal national administrative datasets
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背景：自然空间具有改善抑郁和焦虑等心理健康状况的潜力。城市林地为当地居民提供了就近的绿色和自然区域，前提是这些区域安全、宜人且易于进入。研究人员考察了苏格兰一项针对弱势社区的大规模林地改善计划，以确定改善后的林地空间对心理健康结局的影响。方法：来自苏格兰纵向研
背景：自然空间具有改善抑郁和焦虑等心理健康状况的潜力。城市林地为当地居民提供了就近的绿色和自然区域，前提是这些区域安全、宜人且易于进入。研究人员考察了苏格兰一项针对弱势社区的大规模林地改善计划，以确定改善后的林地空间对心理健康结局的影响。方法：来自苏格兰纵向研究（Scottish Longitudinal Study, SLS）的个体去标识化社会人口学数据与2012年至2016年期间的国家卫生服务（National Health Service, NHS）苏格兰的居住史和心理健康处方记录相关联。研究人员使用了苏格兰林业局资助的“城镇林地”（Woods In And Around Town, WIAT）计划下改善的城市林地的地理空间数据。研究人员采用纵向随机效应模型，评估了在5年期间内，改善林地暴露的个体间和个体内变化与抗抑郁药或抗焦虑药处方风险之间的关联。结果：最终样本共纳入129335名成年人。在横截面的个体间分析中，研究人员观察到，与居住在距离改善林地更远的人相比，居住在改善林地800米（约10分钟步行路程）内的人抗抑郁药处方风险更高（调整后比值比[adjusted odds ratio, aOR] 1.10 [95% CI 1.03–1.20] p<0.05），但抗焦虑药处方风险无显著差异。在纵向的个体内分析中，研究人员观察到，与居住在改善林地800米以外的时期相比，在居住在改善林地800米以内的时期，抗抑郁药（aOR 0.90 [95% CI 0.87–0.93] p<0.01）和抗焦虑药（aOR 0.94 [0.90–0.99] p<0.01）的处方使用率较低。解释：研究人员认为，个体间抗抑郁药使用风险较高反映了WIAT改善计划针对的是社会经济更贫困的地区。然而，对于从WIAT区域外迁入WIAT区域的个体，其心理健康处方风险显著降低，这表明该干预措施随着时间推移对个体的心理健康产生了积极影响。这些发现指出了环境干预措施（如城市林地投资）作为预防性公共卫生策略的价值，尤其是在心理健康负担较重且绿地获取机会较少的贫困地区。
# 论文解读：城市林地改善与苏格兰居民心理健康的关联——基于纵向行政数据的自然实验研究
## 研究背景与问题
心理健康问题（如抑郁和焦虑）影响全球约八分之一的人口，严重降低生活质量。临床脆弱人群因资源获取不平等而承受更高负担。尽管COVID-19大流行加剧了抑郁和焦虑病例，但绿地作为安全物理空间的作用被强调，其缓解效应已有证据支持。城市绿地通过增加体力活动、社会联系和心理恢复等机制改善身心健康，但不同人群对自然环境的获取及相关健康益处并不平等。弱势群体往往面临更差的绿地可及性，但同时也是从改善中获益最多的群体。然而，将政策付诸实践的大规模全国性证据——即城市绿地干预计划在改善心理健康结局方面的有效性——仍然匮乏。随着全球城市人口比例增加，识别城市绿地规划、设计及主动管理的公共卫生意义至关重要。现有研究多依赖横断面设计、自我报告结局或宽泛的绿地度量（如归一化差异植被指数），易受混杂和居住选择偏倚影响。纵向数据对解决这些局限至关重要，但现有研究数量少且结果不明确。
## 研究目的与意义
本研究利用苏格兰一项大规模自然实验，考察了改善林地暴露对心理健康结局（抗抑郁药和抗焦虑药处方）的影响。城镇林地（Woods In and Around Towns, WIAT）资助计划作为一项政策，产生了暴露与非暴露亚群，且不受研究人员控制。与以往研究不同，本研究聚焦于林地干预的效果，而非仅仅任何形式植被的存在，在5年期间以月度波次进行追踪。研究假设：WIAT计划改善的林地暴露与处方风险降低相关。论文发表在《The Lancet Planetary Health》。
## 主要关键技术方法
研究人员使用了苏格兰纵向研究（Scottish Longitudinal Study, SLS）的个体去标识化数据，SLS是基于1991、2001、2011年人口普查的5.3%样本，通过20个半随机出生日期选取。样本链接至国家卫生服务（NHS）苏格兰的处方记录和初级保健注册记录，以获取居住史并捕捉WIAT暴露的月度变化。最终纳入129335名成年人（2012–2016年）。暴露变量为居住地到WIAT林地边缘的欧氏距离，以800米（约10分钟步行）为阈值，定义为二元变量。结果变量为抗抑郁药（英国国家处方集[BNF] 4.3）和抗焦虑药（BNF 4.1.2）的月度处方状态（前6个月内是否有处方）。采用随机效应个体间-个体内模型，将总体关联分解为个体间成分（类比横截面设计）和个体内成分（以自身为对照，控制时间不变混杂）。模型调整了时间趋势、年龄、性别、职业社会阶层（基于国家统计社会经济分类[NS-SEC]）和社区剥夺程度（苏格兰多重剥夺指数[SIMD]分位数）。
## 研究结果
### 样本描述性统计
共129335名个体，7,424,527人-月用于纵向分析。抗抑郁药处方在女性、36–45岁、失业者、最贫困区域及WIAT区域内较高。抗焦虑药处方在女性、失业者及最贫困区域较高，但年龄模式不明显。
### 抗抑郁药处方关联
个体间分析显示，与未暴露者相比，生活在WIAT林地800米内的人群抗抑郁药处方风险增加（调整后比值比[aOR] 1.10 [95% CI 1.03–1.20] p<0.05）。个体内分析显示，同一人在居住于WIAT林地800米内期间，抗抑郁药处方风险降低（aOR 0.90 [95% CI 0.87–0.93] p<0.01）。调整年龄、性别、职业社会阶层和SIMD后，个体内效应基本不变，个体间效应略有减弱。
### 抗焦虑药处方关联
个体间分析未发现显著关联。个体内分析显示，生活在WIAT林地800米内与抗焦虑药处方风险降低相关（aOR 0.94 [95% CI 0.90–0.99] p<0.05），调整后效应不变。
### 敏感性分析
使用1200米、1600米和2000米缓冲距离的模型显示，抗抑郁药效应减弱，抗焦虑药效应不显著，但方向一致。
## 讨论与结论
### 讨论总结
本研究是首个全国性追踪绿地改善（如林地增强）对代表性人群心理健康影响的多年随访研究，代表了自然与健康领域的方法学突破。关键发现是：同一个人从远于800米处迁入近距离后，抗抑郁药和抗焦虑药处方风险显著降低。这一结果支持了绿地与抑郁、焦虑风险降低的先前研究。鉴于全球心理健康负担高且上升，此证据从公共卫生角度值得欢迎。WIAT干预针对社会经济弱势群体，加强了环境干预可同时改善人口心理健康和减少空间健康不平等的主张，具有重要政策意义。个体间分析中抗抑郁药风险增加的原因可能是WIAT针对贫困地区，导致人群基线心理健康更差，存在选择偏倚。个体内分析通过以自身为对照有效控制了所有时间不变混杂因素，提供了更可靠的证据。研究局限性包括：处方数据作为心理健康代理指标可能不全面；无法区分不同药物亚型；未考虑医患处方模式差异；缺乏居民实际使用林地信息；欧氏距离无法反映真实出行路径；结果向其他国家的推广性受限于苏格兰特定的环境、文化和医疗体系。尽管如此，林地改善干预的转移性较高，且研究方法可复制。
### 结论翻译
本研究提供了强有力的证据，表明改善林地暴露的变化可以对一个人的心理健康产生积极影响。据研究人员所知，这是首次将本地绿地的物理和社会干预计划（在本研究中为林地）与同一人随时间推移的抗抑郁药和抗焦虑药处方降低相关联，从而改善心理健康，这不仅使个体受益，也降低了卫生服务药物成本。未来研究可探索长期效应、不同人口群体的差异影响，并进一步揭示林地干预影响心理健康的机制。在国际上，本研究为将环境设计与干预纳入公共卫生战略提供了令人信服的理由。本研究支持了林地投资作为预防性公共卫生策略的价值，尤其是在心理健康负担最重的贫困地区。
