使用竞争风险模型的烧伤患者脓毒症和肺栓塞死亡风险因素:一种机器学习方法

《BioMed Research International》:Risk Factors for Sepsis and Pulmonary Embolism Mortality in Burn Patients by Using a Competing Risk Model: A Machine Learning Approach

【字体: 时间:2026年08月14日 来源:BioMed Research International 2.9

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  摘要 引言 严重烧伤损伤在过去几十年中仍然是发病和死亡的主要原因。多种潜在并发症显著导致烧伤患者的死亡。脓毒症和肺栓塞(PE)是烧伤损伤后死亡的主要原因之一。 方法 这项回顾性研究在伊朗西南部的一个烧伤中心进行。在当前研究中,进行了竞争风险分析。考虑了两个

  
摘要

引言
严重烧伤损伤在过去几十年中仍然是发病和死亡的主要原因。多种潜在并发症显著导致烧伤患者的死亡。脓毒症和肺栓塞(PE)是烧伤损伤后死亡的主要原因之一。

方法
这项回顾性研究在伊朗西南部的一个烧伤中心进行。在当前研究中,进行了竞争风险分析。考虑了两个事件:因PE死亡作为感兴趣事件,竞争事件定义为因脓毒症死亡。出院被视为删失。使用风险比(HR)和标准误(SE)来估计死亡风险。

结果
该研究包括623名患者,总死亡458例(73.5%)。其中,17例(2.7%)死于PE,441例(70.8%)归因于脓毒症相关死亡。下肢烧伤是幸存者(77.0%)和PE病例(82.3%)中最常见的受伤部位。火焰烧伤是所有组中最常见的病因。机械通气的需要也与两个事件的死亡风险增加相关。下肢烧伤患者更可能死于PE(HR = 3.15)和脓毒症(HR = 2.10)。较高的红细胞(RBC)计数与PE(HR:0.66)和脓毒症(HR:0.53)死亡风险降低相关。同样,血红蛋白水平对两种死因具有适度的保护作用。

结论
这些结果突显了烧伤特征、实验室指标和人口统计学因素在决定死亡风险方面的复杂关系。临床和实验室参数以及烧伤部位和严重程度在预测烧伤患者结局中均发挥重要作用。
论文解读

1. 研究背景

严重烧伤损伤在过去几十年中仍然是全球范围内发病和死亡的重要原因。尽管烧伤总体发生率有所下降,但相对死亡率未见显著变化。烧伤后,全身炎症反应综合征
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