《Ocean & Coastal Management》:Does gender diversity affect the financial efficiency of Spanish Port Authorities?
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公司治理中的性别多样性已在各经济部门得到广泛研究,然而,其在传统上由男性主导的海事和港口行业中的作用仍 largely unexplored。本文利用2019年28个西班牙港务局的横截面数据,研究了董事会和管理团队中的性别多样性是否与财务效率相关。遵循Sima
公司治理中的性别多样性已在各经济部门得到广泛研究,然而,其在传统上由男性主导的海事和港口行业中的作用仍 largely unexplored。本文利用2019年28个西班牙港务局的横截面数据,研究了董事会和管理团队中的性别多样性是否与财务效率相关。遵循Simar和Wilson(2007)的两阶段方法,首先通过自助法数据包络分析(bootstrapped Data Envelopment Analysis, DEA)估计财务效率得分,然后将其对性别多样性指标以及港口规模和货物专业化控制变量进行回归。结果表明,董事会中更大的性别多样性与更高的效率显著相关,而管理团队中的多样性则无显著关联。这一发现表明,在确保部门特定专业知识的前提下,增加妇女在港口治理中的代表性的举措可能同时支持性别平衡和组织绩效。
1. Introduction
本文提出了两个研究问题:董事会性别多样性与财务效率的关系,以及管理团队性别多样性与港口效率的关系。研究动机包括:已有文献关于性别多样性与企业绩效的结论存在分歧,且港口行业性别差距显著;同时,社会压力促使多国立法推动董事会性别平等。本文首次以西班牙港务局为研究对象,同时考察董事会和管理团队,采用Simar和Wilson(2007)的两阶段数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)自举法和截断回归方法。第一阶段通过产出导向的DEA自举估计Farrell距离得分θ
i(≥1,值越大表示财务低效程度越高),并转化为传统效率得分1/θ
i∈(0,1];第二阶段将θ
i作为因变量,回归性别多样性变量及控制变量。论文结构包括文献综述、方法、数据、结果和结论。
2. Literature review
2.1 The Spanish Port System
西班牙港口系统由46个通用利益港口组成,由28个港务局(Port Authority, PA)管理,公共机构Puertos del Estado负责协调和监管。经济制度基于经济-财务自主和自筹资金原则。1990年代立法改革(Law 27/1992及Law 62/1997)使港口管理适应竞争环境,采用地主港模式,港务局提供基础设施并监管公共领域,私营运营商提供服务。港务局由主席和董事会治理,董事会成员主要来自地方政府、国家及地方政府、企业和工会代表,负责预算、投资、费率等战略决策。西班牙2007年平等法设定董事会性别配额目标40%(但无惩罚),2011年首个平等计划,2030年战略框架目标为所有层级性别平衡(40%-60%)。
2.2 Port efficiency. Background
港口效率文献主要关注基础设施和货物处理服务,近年环境问题成为焦点。常用方法包括参数随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)和非参数数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA),后者因无需设定函数形式且适用于小样本而广泛使用。研究已探讨所有权结构、专业化、规制变化和港口规模等因素对效率的影响,但尚未涉及性别多样性。西班牙港口DEA研究总结(如Martínez-Budría等,1999;Bonilla等,2004;Tovar和Wall,2017等)均未将性别多样性纳入分析。
2.3 Gender and port efficiency
董事会多样性(包括性别)能提升市场理解、创造力、问题解决和全球关系。女性董事可能增强监督功能(Adams和Ferreira,2009)、提供资源依赖优势(Hillman等,2007)、增加合法性(Bilimoria,2006),并带来多样化专业知识(Kim和Starks,2016)。然而,实证结果不一:一些研究显示正向关系,另一些发现负向或不显著。临界质量理论认为需要足够女性代表才能发挥效益。鉴于港口行业研究空白,本文预期更性别多样化的董事会可能通过改善战略决策、监督和利益相关者关系而提升效率。
3. Methodology. The two-step efficiency analysis by Simar and Wilson (2007)
采用两阶段方法:第一阶段用产出导向DEA估计Farrell距离得分θ
i,并通过自举(bootstrap)修正小样本偏差,得到偏差校正的效率得分。第二阶段将θ
i(作为低效程度指标)对性别多样性变量(Blau指数)和控制变量(港口规模、货物专业化)进行截断回归(truncated regression),假设扰动项独立且服从截断正态分布。该方法假设生产技术在各决策单元间同质,且性别多样性等环境变量影响效率差异而非生产前沿。研究采用Simar和Wilson(2007)的算法2,重复1000次自举以推断系数。注意该方法不解决内生性,系数解释为条件关联而非因果。
4. Data, variables and measures
使用2019年28个西班牙港务局的横截面数据,因董事会和管理团队信息获取困难,且性别多样性变量随时间变化缓慢,故采用单年数据。因变量(财务低效度)为Farrell距离得分,基于两个产出(收入、EBITDA)和四个投入(人员成本、运营费用、2017年和2018年投资)。该投入产出规范遵循生产型DEA框架,EBITDA与成本侧存在会计接近性,但通过同时纳入收入产出避免仅奖励成本削减。自变量:董事会性别多样性(Blau指数,blauBD)和管理团队性别多样性(Blau指数,blauMT),指数标准化为0-1(1表示完全平等)。控制变量:港口规模(各港货物占系统总货物比例,size)和货物专业化指数(液体散货espLB、干散货espDB、一般货物espGC、加油espBK),取值为1若专业化指数大于1。
5. Results
5.1 First step. Efficiency of Spanish port authorities
通过DEA和自举DEA计算财务效率得分。在可变规模报酬(Variable Returns to Scale, VRS)下,标准DEA有10个港口效率为1,自举后平均效率从0.846降至0.711;在固定规模报酬(Constant Returns to Scale, CRS)下,标准DEA有5个港口效率为1,自举后平均效率从0.807降至0.702。自举DEA的区分度更高,且与标准DEA高度相关(VRS相关性0.9422,CRS相关性0.9682)。平均得分显示西班牙港务局仍有提升收入和利润的潜力,低分可能源于相对需求不足而非管理不善。
5.2 Second step. The effects of gender diversity on port efficiency
描述性统计显示女性在领导层占比低:董事会平均女性比例26.1%,管理团队27.7%;仅5位女性主席,4位女性董事。回归结果(VRS和CRS模型)表明:董事会多样性(blauBD)系数为负且显著(VRS模型2:-0.4483,p<0.01;CRS模型4:-0.3542,p<0.01),表明与财务低效度负相关,即与更高财务效率正相关;管理团队多样性(blauMT)系数不显著。控制变量中,港口规模(size)与低效度负相关(部分显著),干散货专业化(espDB)与低效度负相关显著。结果支持董事会多样性对财务效率的积极作用,但管理团队未发现显著关联,可能因样本量小(28个)导致统计检验力不足,或管理团队对财务效率直接影响有限。
6. Conclusion
本文首次分析西班牙港务局性别多样性与财务效率的关联,发现董事会性别多样性与更高财务效率显著相关,而管理团队多样性无显著关联。董事会负责战略财务决策(如投资、费率),其多元性可能改善决策质量。政策含义:支持西班牙平等法及2030年性别平衡目标,但需注意在传统男性主导的港口行业,快速达到配额可能引入缺乏行业经验的成员,反而导致效率下降。研究局限:样本小、横截面设计无法识别因果,未来需扩大样本(如欧洲港口)并采用面板数据以控制内生性和滞后效应。此外,未检验临界质量或非线性效应,可作为后续研究方向。