《Journal of Clinical Nursing》：Digital Health and Technology-Supported Interventions Supporting Advanced Practice Nurses in Cardiovascular Risk Management in Primary Care: A Scoping Review
目的：绘制并描述在初级卫生保健中，高级实践护士用于心血管风险管理的数字健康技术和技术支持干预措施，包括其支持的高级护理功能。
材料与方法：根据乔安娜·布里格斯研究所（JBI）方法学进行范围综述，并按照PRISMA-ScR报告。在PubMed/MEDLINE、Web of Science、Embase、Scopus、CINAHL、Cochrane Library和SciELO以及灰色文献来源（包括CAPES门户和Epistemonikos）中进行了系统检索。纳入2005年1月至2026年5月期间发表的国际研究，无语言限制。两名研究人员独立筛选并绘制证据；第三名研究人员解决未解决的分歧。
结果：共识别出3919条记录，12项研究符合纳入标准。证据被分为四类：技术支持的结构化护士主导护理计划；临床决策支持和基于算法的软件；远程医疗、远程护理和远程康复；以及移动或家庭为基础的自我管理技术。结构化计划将护理路径与组织、教育、沟通、基于方案、算法或数字资源相结合，以支持计划实施。研究涵盖一级预防、二级预防、慢性病管理和心脏康复。这些技术和干预措施支持临床决策、风险分层、监测和随访、健康教育、自我管理支持、生活方式指导和护理协调。
结论：当嵌入明确定义的护理路径时，数字健康技术和技术支持干预措施可以加强高级心血管护理实践。其主要贡献在于连接临床决策支持、纵向随访和支持性自我管理；其更广泛的价值取决于工作流程整合、角色清晰度、公平获取和适当的治理。
注册：方案于2024年5月22日在开放科学框架（OSF）中注册。
**1 引言**
心血管疾病是全球主要的死亡原因，对初级卫生保健（PHC）系统构成重大公共卫生挑战。根据世界卫生组织数据，心血管疾病每年导致高达1790万人死亡，强调了早期识别、纵向监测和有效管理心血管风险因素的必要性。在护理和医疗保健中，心血管风险涉及识别暴露于可改变因素（如心脏代谢、行为、心理社会、文化和职业决定因素）以及不可改变生物学因素的个体和群体。这些因素作为相互关联的脆弱性标志，需要持续的、以人为中心的、基于证据的干预措施。
在此背景下，高级实践护理（APN）已成为加强PHC中心血管预防和慢性病管理的重要策略。APN的特征是专业知识、复杂决策技能和扩展的临床能力，通常通过高级教育和研究生培训获得。这些能力使护士能够进行高级评估、支持治疗决策、协调护理、促进健康教育，并长期监测个体和社区。在PHC中，护士常与患者、家庭和社区建立长期关系，APN有助于改善可及性、护理连续性以及更精确的心血管风险管理。
然而，APN的范围和实施在不同国家差异很大，反映了伦理、法律、监管、文化、人口和劳动力背景的差异。本综述采用Cruz Neto等人的定义，将APN理解为初级保健护理科学中的一个有组织结构，涵盖由专业护士执行的护理、教育、管理和预防实践，对人群生活质量产生积极影响。虽然美国、加拿大、英国和澳大利亚等国家有更成熟的APN监管框架，但在巴西和其他国家，该角色仍在发展中。例如，在加拿大，护士可以制定以患者为中心的个体化护理计划、开具药物并执行持续监测行动。在美国，范围通常包括健康评估、诊断分析和解释，以及自主或协作的治疗处方和管理。在巴西，APN仍然主要通过依赖于专业培训和患者或群体结果的干预措施来理解，没有具体的监管框架定义正式实践边界。
这些差异在考虑高级实践护士在心血管护理中使用数字健康技术时尤为重要。数字技术可以通过构建临床推理、实现远程随访、促进风险分层、改善沟通和扩大持续监测的可及性来支持APN。在心血管预防和管理中，APN在健康促进、生活方式指导、风险评估、跨学科协调和PHC环境中的长期随访中发挥关键作用。当得到数字资源（如临床决策支持工具、远程监测系统、移动应用程序、电子记录、远程会诊和远程医疗）支持时，这些活动可能变得更及时、个体化和数据驱动。
因此，核心问题不是健康技术在护理中的通用使用，而是数字健康技术和技术支持干预措施如何有助于PHC中高级心血管护理实践的组织、扩展和资格化。根据巴西卫生部，健康技术广义上包括用于促进健康、预防和治疗疾病以及康复个体的知识应用，包括产品、程序、组织和教育系统、信息系统和护理方案。与注册方案一致，本综述使用了“数字健康技术和技术支持干预措施”这一总括性表述，以捕获独立数字工具和结构化护士主导计划，其中组织、教育、沟通、基于方案、算法或数字资源是护理提供不可或缺的部分。
现有国际框架已有助于定义APN及其实践范围，文献也越来越多地审查初级保健中高级实践角色的实施。然而，关于高级实践护士如何具体使用数字健康技术管理PHC中心血管风险的证据仍然有限。这一差距很重要，因为数字技术可能重塑工作流程、重新分配临床责任、支持决策、加强患者自我管理，并影响高级护理角色的自主性和可见性。
因此，绘制这些技术和干预措施对于理解已使用哪些资源、它们针对哪些预防或管理路径以及它们如何支持高级心血管护理实践至关重要。因此，本范围综述旨在绘制并描述在初级卫生保健中，高级实践护士用于心血管风险管理的数字健康技术和技术支持干预措施，包括其临床范围和对高级护理功能的贡献。
**2 方法**
**2.1 设计**
本范围综述根据乔安娜·布里格斯研究所（JBI）证据综合手册进行，并按照系统综述和荟萃分析优先报告条目扩展范围综述（PRISMA-ScR）报告。范围综述设计是合适的，因为目的是绘制和描述高级心血管护理实践中使用的数字健康技术和技术支持干预措施的类型、临床范围和功能，而不是比较干预效果。
**2.2 方案与注册**
在选择和数据图表化阶段之前制定了一个综述方案，并在开放科学框架（OSF）中注册。方案包括综述目标、纳入标准、信息来源、检索策略以及证据选择、数据图表化和综合的预定程序。
**2.3 综述问题**
综述问题使用JBI推荐的用于范围综述的人群、概念和背景（PCC）框架制定。人群包括处于心血管风险中的个体。概念包括用于支持护理、监测、教育、决策、自我管理、远程会诊、远程随访或康复的数字健康技术和技术支持干预措施。背景是初级卫生保健中的高级护理实践。
基于PCC框架，综述由以下问题指导：高级实践护士在初级卫生保健中使用哪些数字健康技术和技术支持干预措施来支持心血管风险管理，以及它们支持哪些高级护理功能？
**2.4 纳入标准**
证据来源需涉及高级实践护士、执业护士、临床护理专家或在心血管风险个体的预防、管理、监测、教育、咨询、随访或康复中执行高级实践角色的护士所使用的数字健康技术或技术支持护士主导干预措施。初级保健和社区环境均被纳入，因为国际文献对这些术语的使用不一，社区服务可能提供PHC更广泛范围涵盖的纵向首诊、预防和慢性护理功能。
心血管风险被广义理解，并映射到四个非互斥的临床范围：一级预防；已确诊心血管疾病或冠脉事件后的二级预防；慢性病管理，包括糖尿病、高血压和心力衰竭；以及心脏康复或远程康复。符合条件的状况包括高血压、糖尿病、血脂异常、肥胖、吸烟、久坐行为、代谢综合征、冠心病、既往冠脉事件、心力衰竭或增加的全球心血管风险。
符合条件的模式包括临床决策支持系统、基于算法的软件、电子记录、移动健康应用程序、电话、视频或网络会诊、远程护理、远程监测、远程康复、远程随访工具、技术支持的家庭康复和结构化护士主导计划。当可识别的技术支持组件是护理评估、教育、沟通、监测、随访、决策或护理协调的组成部分时，结构化计划符合条件。
符合条件的国际原始研究、临床试验、观察性研究、定性研究、混合方法研究、实施研究、评估研究和研究方案，当它们提供与综述问题相关的信息时。研究方案仅用于映射新兴或计划中的技术，不作为干预效果的证据。
考虑纳入2005年1月至2026年5月期间发表的研究。起始点定义了一个约20年的当代证据窗口，并恰逢世界卫生大会关于电子卫生的WHA58.28决议，这是一个重要的国际政策里程碑，呼吁成员国发展电子卫生服务和战略。无语言或国家限制。
当来源未涉及心血管风险或心血管护理；未涉及护士或高级实践角色；未包含与护理提供相关的健康技术或技术支持干预；未在初级卫生保健或社区环境中进行；或无法获得全文时，则被排除。社论、观点文章、致编辑的信、会议摘要、会议记录和重复记录也被排除。
**2.5 信息来源**
在以下电子数据库中进行检索：PubMed/MEDLINE、Web of Science、Embase、Scopus、CINAHL、Cochrane Library和SciELO。通过CAPES的巴西学位论文目录和Epistemonikos检索灰色文献。还筛选了纳入研究的参考文献列表，以识别额外的相关证据来源。
**2.6 检索策略**
检索策略由一位健康科学图书馆员使用PCC框架制定和测试。受控词汇和自由文本术语被组织成三个概念组：心血管风险、健康技术或技术支持干预、以及高级护理实践。该策略最初在PubMed/MEDLINE中测试，并针对每个信息来源进行调整。最终检索于2026年5月进行。完整的数据库特定策略见原文表1。
**2.7 证据来源选择**
所有记录导入Rayyan QCRI以去除重复并进行盲法筛选。两名研究人员独立筛选标题和摘要，然后评估可能符合条件的全文。分歧通过讨论解决；当未达成共识时，由第三名研究人员裁决。全文筛选决定记录在Rayyan中。最终决定后，将纳入记录和筛选决定导出至Microsoft Excel进行数据图表化。
**2.8 数据图表化**
使用研究团队开发和预测试的标准化Microsoft Excel表格进行数据图表化。两名研究人员独立绘制证据，比较条目并通过共识解决差异；第三名研究人员裁决未解决的分歧。
绘制的变量包括作者、年份、国家、研究设计、样本量、人群或临床状况、预防或管理范围、护理背景、APN角色及角色清晰度、数字健康技术或技术支持干预类型、特定赋能组件、干预成熟度、主要结果、统计发现和研究局限性。
在综合过程中，每个来源被分配到一个主要类别：技术支持的结构化护士主导护理计划；临床决策支持和基于算法的软件；远程医疗、远程护理和远程康复；或移动和家庭为基础的自我管理技术。分配基于用于支持护理的主要技术或干预措施，并为每项研究绘制特定赋能组件。
一项功能映射检验了每项干预措施是否支持临床决策、风险分层、监测和随访、健康教育、自我管理支持、生活方式指导、护理协调、工作流程组织、跨专业沟通，或APN角色扩展和自主性。
两名研究人员从图表化数据中独立编码技术类别、临床范围和功能贡献。编码定义在团队会议中反复完善。分歧通过讨论达成共识，第三名研究人员解决任何剩余冲突。此过程产生了表3和图3中呈现的跨研究功能映射。
**2.9 数据综合**
证据以描述性和叙述性方式综合。首先按年份、国家、设计、样本量、临床范围、护理背景、干预成熟度和APN角色清晰度对研究进行特征描述。然后根据其主要交付机制对识别的技术和技术支持干预措施进行分组。
四个类别是技术支持的结构化护士主导护理计划；临床决策支持和基于算法的软件；远程医疗、远程护理和远程康复；以及移动或家庭为基础的自我管理技术。这些类别组织了独立数字技术和结构化干预措施，其中技术支持资源被整合到护理提供中。
一项补充性功能综合映射了每种技术支持的APN活动，包括决策、风险分层、监测、教育、自我管理、生活方式指导、协调、工作流程组织、跨专业沟通和角色扩展。
该映射是描述性的，无意估计比较效果。表格和图形总结了研究特征、预防和管理亚组以及技术类别、护理角色清晰度、干预成熟度和跨研究功能贡献。
**2.10 关键评估**
根据JBI范围综述指南，未进行正式的方法学质量评估。本综述的目的是绘制现有证据的范围、覆盖范围和性质，而不是评估干预效果或生成汇总估计。然而，研究设计和关键方法学特征被绘制并在叙述性综合中予以考虑，以背景化现有证据。
**3 结果**
**3.1 证据来源选择**
检索识别出3919条记录。去除596条重复后，筛选了3323条记录的标题和摘要。在104份寻求获取的报告的报告中，38份无法获取，66份全文报告被评估是否符合条件。54份报告因不符合一项或多项纳入标准而被排除，12项研究被纳入综合（图1）。
**3.2 纳入来源的特征**
12项纳入研究发表于2005年至2024年，在七个国家进行：美国（n=4）、荷兰（n=3）、加拿大（n=1）、墨西哥（n=1）、俄罗斯（n=1）、西班牙（n=1）和丹麦（n=1）。证据集中在北美和欧洲，来自拉丁美洲的研究较少，没有来自低收入国家的纳入研究。
研究设计包括随机对照试验、一项实用前后对照研究、观察性和定性研究、一项纵向队列研究和一项随机试验方案。临床范围包括一级预防和心血管风险降低（Becker等人，2005；Mills等人，2009；Pogosova等人，2021）、伴有心血管风险降低的慢性病管理（Cleveringa等人，2007；Cleveringa等人，2008；Huntink等人，2019；King和Wolfe，2009；Velázquez-González等人，2020）、已确诊冠脉疾病或干预后的二级预防（Bernal-Jiménez等人，2024；Gambino等人，2009）以及心脏康复或远程康复（Dinesen等人，2024；Gambino等人，2009；Najem等人，2023）。一些研究涉及多个范围。
根据护理中使用的数字健康技术或技术支持干预的主要机制，将保留的研究分为四类。表2确定了每项研究的特定赋能组件，并呈现了研究设计、样本量、干预成熟度、APN角色清晰度、结果和局限性。图2总结了类别结构。
**3.3 技术支持的结构化护士主导护理计划**
五项研究被归类为技术支持的结构化护士主导护理计划（Becker等人，2005；Gambino等人，2009；Huntink等人，2019；Mills等人，2009；Velázquez-González等人，2020）。这些计划将组织化的护士主导护理路径与可识别的资源相结合，以支持评估、教育、沟通、实施、随访或护理协调。Becker等人（2005）使用了由执业护士和社区卫生工作者提供的标准化社区多风险因素路径；Mills等人（2009）结合了主动的心血管风险诊所和护士电话随访；Gambino等人（2009）纳入了电话分诊、APN文件记录、排班和计费系统以及共同制定的临床算法；Huntink等人（2019）评估了一项定制化实施计划，采用标准化的动机性访谈方法和咨询评估；Meta Salud Diabetes使用了结构化教育材料、促进者培训和机构实施支持。每项干预的特定赋能组件已在表2中报告。
**3.4 临床决策支持和基于算法的软件**
三项研究涉及糖尿病和心脏代谢风险的管理，使用计算机化决策支持或基于算法的护理（Cleveringa等人，2007；Cleveringa等人，2008；King和Wolfe，2009）。这些系统将基于指南的算法、电子记录、反馈或专家电子辅导与护士或中级从业者提供相结合。在各项研究中，这些技术支持了治疗决策、临床目标监测和冠脉风险估计；研究层面的统计结果见表2。
**3.5 远程医疗、远程护理和远程康复**
两项研究使用了远程通信和监测。Pogosova等人（2021）评估了在初始心血管风险咨询后，由经过培训的护士提供的每两周一次的电话支持。Dinesen等人（2024）描述了Future Patient II方案，该方案结合了在线门户网站、患者自我监测、视频或电话会诊以及心力衰竭的远程康复。后者作为方案证据被保留，不作为有效性证据。
**3.6 移动和家庭为基础的数字自我管理技术**
两项研究专注于二级预防和康复。Bernal-Jiménez等人（2024）评估了经皮冠状动脉介入治疗后的EVITE移动健康应用程序，而Najem等人（2023）比较了技术支持的家庭与中心式心脏康复在女性中的效果。两者都将支持扩展到基于设施的接触之外，尽管护理贡献被嵌入多学科护理中，并未报告为完全自主的APN角色。
**3.7 数字健康技术和技术支持干预措施对高级心血管护理实践的功能贡献**
功能映射在12项研究中识别出五个反复出现的贡献（表3；图3）。
首先，临床决策和风险分层由计算机化决策支持和基于指南的算法（Cleveringa等人，2007；Cleveringa等人，2008；King和Wolfe，2009）、结构化心血管风险管理方案（Becker等人，2005；Gambino等人，2009；Mills等人，2009）以及远程医疗或移动风险管理资源（Bernal-Jiménez等人，2024；Pogosova等人，2021）支持。
其次，监测和随访在结构化护士主导计划（Becker等人，2005；Gambino等人，2009；Huntink等人，2019；Mills等人，2009；Velázquez-González等人，2020）、计算机化糖尿病护理（Cleveringa等人，2007；Cleveringa等人，2008；King和Wolfe，2009）、远程医疗和远程康复（Dinesen等人，2024；Pogosova等人，2021）以及移动或家庭为基础的技术（Bernal-Jiménez等人，2024；Najem等人，2023）中均有报告。
第三，健康教育、自我管理和生活方式指导由社区和诊所为基础的计划、动机性访谈、教育实施模型、远程护理支持、远程康复和移动工具（Becker等人，2005；Bernal-Jiménez等人，2024；Dinesen等人，2024；Gambino等人，2009；Huntink等人，2019；King和Wolfe，2009；Mills等人，2009；Pogosova等人，2021；Velázquez-González等人，2020）支持。
第四，护理协调和跨专业沟通存在于结构化护理模型或数字资源将护士与社区卫生工作者、医生、专家、康复团队或初级保健服务连接起来时（Becker等人，2005；Dinesen等人，2024；Gambino等人，2009；King和Wolfe，2009；Mills等人，2009；Najem等人，2023；Velázquez-González等人，2020）。
第五，APN角色扩展或自主性在患者层面功能中记录较少。研究描述了数字支持的护理活动，但很少有研究具体说明决策权、专业边界或监管责任的变化。
临床结果被绘制以特征化每项干预，总结于表2；它们未用于比较不同设计间的有效性。
图3以气泡图形式显示了四个技术类别中支持每种护理功能的研究数量。最集中的是监测和随访、健康教育、自我管理支持和生活方式指导，而工作流程组织、跨专业沟通和APN角色扩展报告较少。
**4 讨论**
本范围综述识别出一个由12项研究组成的小型且异质性的证据体，其中数字健康技术和技术支持干预措施支持了跨一级预防、慢性病管理、二级预防和心脏康复的高级实践护理。在不同干预格式中，主要贡献集中在五个功能上：临床决策支持、纵向监测、患者教育、支持性自我管理和生活方式指导。这些功能与PHC中APN在高级评估、复杂决策、护理协调和连续性方面的责任一致。
一个重要发现是，证据超出了独立数字工具。计算机化决策支持系统、远程医疗模式、移动应用程序和远程康复平台作为可识别的技术资源运行，而结构化护士主导计划则将信息、教育、沟通和组织资源整合到更广泛的护理路径中。因此，这些干预措施的贡献取决于技术如何与临床方案、专业判断、咨询和随访相结合，而不是仅凭数字设备的存在。这一区别对于多组分干预尤为重要，其中结果反映了技术资源、护理活动和护理组织之间的相互作用。
识别的技术主要针对心血管护理实践的既定领域，特别是风险因素监测、糖尿病和心脏代谢管理、远程随访、行为支持和心脏康复。纳入的证据未识别涉及人工智能支持的风险预测、可穿戴生物传感器、综合人群健康仪表板或高度自动化远程监测系统的应用。这表明当前文献仍然集中在扩展或结构化现有护理活动的技术上，而不是可能从根本上改变心血管风险识别和管理的新兴技术。
识别的技术与APN已执行的职能密切相关。决策支持系统协助基于指南的管理、风险估计和护理优先排序（Cleveringa等人，2007，2008；King和Wolfe，2009）。远程通信和监测支持了预定咨询之间的连续性、咨询和监测（Dinesen等人，2024；Pogosova等人，2021）。移动和家庭为基础的技术将教育、行为支持和康复扩展到患者的日常生活中（Bernal-Jiménez等人，2024；Najem等人，2023）。结构化计划则整合了评估、监测、教育和协调到纵向护理路径中（Becker等人，2005；Gambino等人，2009；Huntink等人，2019；Mills等人，2009；Velázquez-González等人，2020）。因此，技术主要通过增加需要重复接触和个体化临床管理的功能的连续性、组织性和覆盖面来支持APN实践。
潜在影响跨越患者、专业人员和卫生服务。对于患者，这些干预措施可以增加随访的可及性、加强教育并支持参与风险因素控制和康复。来自护士主导和数字干预的证据同样将这些方法与改善的自我管理、健康行为和心血管护理依从性相关联。对于APN，技术可以构建临床信息、支持优先排序并在面对面咨询之外保持与患者的联系。对于卫生服务，它可以扩展基于设施的接触之外的护理，连接预防与慢性病管理和康复，并支持更主动和纵向的心血管护理。
因此，存在更广泛地将这些技术作为常规初级保健路径组成部分而非孤立工具或试点干预来实施的机会。它们的附加价值不仅在于数字化现有活动，还在于连接心血管护理连续体中的临床决策、监测、教育、自我管理和协调。更广泛的实施可能使APN能够覆盖更大的人群、更早识别风险变化并提供更一致的随访。然而，只有当技术与专业能力、临床责任和基于所生成信息采取行动的权力相结合时，才能加强高级实践。
功能映射提供了对证据的跨学科解释，通过证明不同技术经常支持相同的护理功能。这些干预措施的相关性不是由特定平台定义的，而是由它们启用的临床和组织功能决定的。总体而言，这些发现将数字健康技术和技术支持干预措施定位为扩展初级保健中心血管高级护理实践覆盖面和连续性的资源，同时表明它们对提供者和卫生系统的潜在贡献被评估得不如对患者的效果那么明确。
**4.1 局限性与未来研究**
APN术语的差异可能影响了研究识别和分类，几份报告对护理角色和干预实施的细节提供有限。证据集中在高收入国家，其中许多国家有更成熟和正式认可的APN角色，这可能会限制向监管较不严格或资源受限环境的可转移性。仅以更广泛护理角色术语索引的研究也可能被遗漏。
未来研究应明确定义APN角色和数字或技术支持组件，并评估实施、可扩展性、长期结果、数据治理和数字公平性。
**5 结论**
本综述的主要贡献是功能映射，展示了数字健康技术和技术支持干预措施如何连接临床决策支持、纵向监测、患者教育、支持性自我管理和护理协调，跨越心血管预防、慢性病管理和康复。当整合到明确定义的APN角色和常规护理路径中时，这些资源可以加强高级心血管护理实践的连续性和覆盖面。
