《Nature Microbiology》:Genomic catalogue of giant viruses reveals expanded diversity and functional potential
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核质大DNA病毒(Nucleocytoplasmic large DNA viruses,NCLDVs)和Mirusviricota病毒因宏基因组测序而不断扩展其分类丰富度。研究人员构建了一个巨型病毒宏基因组组装基因组(giant virus metageno
核质大DNA病毒(Nucleocytoplasmic large DNA viruses,NCLDVs)和Mirusviricota病毒因宏基因组测序而不断扩展其分类丰富度。研究人员构建了一个巨型病毒宏基因组组装基因组(giant virus metagenome-assembled genomes,GVMAGs)数据库(GVMAGs V2),包含来自18,727个GVMAGs的8,508个物种水平代表,相较之前的巨型病毒系统发育框架增加了六倍。系统发育组学(phylogenomics)揭示了712个先前未描述的属(genera)、13个先前未知的病毒科(families)以及一个研究人员提议命名为Mycodnavirales的目(order)。通过考虑替代和定制遗传码(alternative and custom genetic codes),研究人员在超过1,300个GVMAGs中改进了基因预测(gene calling),从而更准确地识别蛋白质编码基因。数据库挖掘揭示了在藻类、真菌和寄生原生生物宿主中推定的内源性病毒元件(endogenous viral elements,EVEs),表明巨型病毒整合是广泛且进化上持久的。蛋白质水平分析揭示了Algavirales中富集的污染物降解基因,以及与类抗菌(antimicrobial-like)和类抗生素抗性基因(antibiotic resistance gene-like)活性相关的广泛生物合成基因簇(biosynthetic gene clusters,BGCs)。这一公共资源将为扩展巨型病毒多样性、揭示病毒-宿主相互作用以及探索病毒进化奠定基础。
**论文解读:巨型病毒基因组目录揭示扩展的多样性与功能潜力**
**研究背景与问题**
核质大DNA病毒(Nucleocytoplasmic large DNA viruses,NCLDVs),通常称为巨型病毒(giant viruses),因其巨大的颗粒大小、基因组复杂性(可超过2.5 Mb,编码数百至数千种蛋白质)以及独特的生物学特征而挑战传统病毒学范式。宏基因组调查已在全球主要生物群落中发现巨型病毒,但其生态作用仍不明确。现有分类和功能谱系因采样偏向于海洋、淡水生态系统及分离的藻类和原生生物而片段化。已有巨型病毒基因组目录(如GVMAGs数据库)仅涵盖该群体多样性的一小部分,且基因预测流程假设标准遗传码,导致部分开放阅读框未注释,细胞序列可能通过质量过滤。因此,需通过新生态系统采样和改进蛋白质预测来扩展Nucleocytoviricota宏基因组资源,以进行更全面的比较分析并阐明谱系特异性代谢创新。
**研究内容与结论**
研究人员构建了迄今为止最大的巨型病毒宏基因组组装基因组(GVMAGs V2)数据库,包含来自18,727个GVMAGs的8,508个物种水平代表,较此前框架增加六倍。系统发育组学分析支持新增13个病毒科、712个属,并提出新目Mycodnavirales。通过考虑替代遗传码,在1,342个GVMAGs中改进了基因注释。数据库挖掘在藻类、真菌和寄生原生生物宿主中鉴定出高置信度内源性病毒元件(GEVEs),表明巨型病毒整合广泛且进化上持久。蛋白质分析揭示Algavirales中富集污染物降解基因,以及广泛的生物合成基因簇(BGCs)和抗生素抗性基因样同源物。该研究发表于《Nature Microbiology》,为扩展巨型病毒多样性、揭示病毒-宿主相互作用及探索病毒进化提供了基础资源。
**关键技术与方法**
研究人员从IMG/M数据库、Lake Mendota共组装、TARA Oceans测序等来源收集18,727个GVMAGs,使用skani进行95%平均核苷酸一致性(ANI)去冗余,获得8,508个物种水平代表。通过系统发育距离矩阵(PDM)和GVOG标记进行二次去冗余,最终构建2,037个基因组的系统发育树。采用GVClass工具测试多种遗传码,优化基因预测。利用HMMER搜索内源性病毒元件,并使用Proteinortho进行直系同源基因聚类。代谢模块完整性通过KEGG注释评估,抗生素抗性基因样同源物用DeepARG鉴定,BGCs用antiSMASH分析。样本来源涵盖人为、淡水、海洋、陆地环境及植物相关和工程环境。
**研究结果**
**An expanded giant virus genome database**
通过从IMG/M等来源收集18,727个GVMAGs,经ANI去冗余后获得8,508个物种水平集群,较之前数据库增加四倍。系统发育树基于RED评分(相对进化距离)分类,鉴定出13个新病毒科和712个新属,其中Imitervirales目包含5个新科。新目Mycodnavirales位于Imitervirales基部,其衣壳蛋白显著较短,且具有真菌宿主相关基因,表明其可能感染真菌。
**Expansion of the viral phylum Mirusviricota**
从水生、陆生、植物相关和工程环境中回收611个Mirusviricota MAGs,结合TARA Oceans的88个MAGs,去冗余后得到111个物种水平集群和298个单例。系统发育分析支持Mirusviricota作为门级谱系,包含两个目(m1和m2),其中m1目位于所有Megaviricetes基部,m2目分为三个科和13个属。
**Genetic code diversity improves annotation in giant viruses**
通过比较多种遗传码,发现标准遗传码(code 1)和细菌/古菌/植物质体码(code 11)是整体最优的。在1,342个GVMAGs中,使用替代遗传码(如code 6、106、129)改善了基因预测,尤其在人为环境中。例如,一个Imitervirales GVMAG(IM_12)在code 6下编码密度从13%升至93%,功能基因恢复增加,提示可能感染使用code 6的宿主(如纤毛虫)。
**GEVEs are widespread across datasets**
使用更新后的HMM模型在公共真核生物基因组中搜索内源性病毒元件,经系统发育过滤后获得22个高置信度GEVEs,涵盖以前已知的宿主(如Symbiodiniaceae甲藻、褐藻、绿藻、真菌)以及新宿主(如Glaucophyta、拟南芥、白芥属,但缺乏衣壳蛋白)。寄生真核生物(如虫草真菌、人病原体毛滴虫)中也存在GEVEs,小型Maverick/Polinton样病毒的内源化在毛滴虫中广泛存在。
**Shared genes and enriched functions across giant virus orders**
对2,504,503个基因进行直系同源聚类,鉴定出135,998个直系同源群,其中75,781个至少被三个GVMAGs共享,仅33%具有功能注释。Imitervirales拥有最多的目特异性直系同源群(47,541个,占63%),且连接性最高。新目Mycodnavirales具有433个特异性直系同源群,包括真菌毒力和应激反应相关基因(如Srd1p、Ypd1p)。添加7,013个新GVMAGs后,单例基因率显著降低,表明许多孤儿基因源于采样不足。
**Nucleocytoviricota and Mirusviricota as reservoirs for biotechnological potential**
抗性基因样同源物分析显示,二氢叶酸还原酶样同源物(dfr/dfrA-like)最丰富(n=1,604),其次为糖肽抗性相关van-like(n=140)。在淡水湖和河口的GVMAGs中发现新的硝基咪唑抗性样基因。BGCs分析在326个GVMAGs中鉴定出BGC样同源物,以萜烯前体(n=233)和萜烯(n=49)为主,主要分布于水生环境。此外,在Imitervirales、Pandoravirales和Pimascovirales中发现聚酮化合物和肽类化合物BGCs,具有潜在抗菌特性。
**总结与讨论**
本研究通过大规模基因组恢复、系统发育分类、遗传码感知注释、内源性病毒元件检测和功能比较分析,扩展了Nucleocytoviricota和Mirusviricota的已知多样性和功能潜力。新目Mycodnavirales的提出揭示了真菌宿主关联,而Mirusviricota的扩展支持其门级地位,但m1目的不确定位置反映了深层病毒进化关系重建的困难。基因组采样的增加降低了单例基因率,表明许多谱系特异基因可能因采样不足而被误判。遗传码变异提示潜在的宿主-病毒共进化,尤其是单终止密码子重分配更常见。内源性病毒元件在藻类、寄生真菌和人类病原体中的发现扩展了巨型病毒宿主范围。功能分析表明,Algavirales中污染物降解基因的富集可能增强宿主在污染环境中的生存,而抗生素抗性基因样和BGC样同源物可能参与病毒-宿主互作或微生物群落竞争。
**结论**
这些发现共同建立了GVMAGs V2作为未来巨型病毒进化、多样性、宿主互作和代谢潜力研究的基础。通过结合大规模基因组恢复、系统发育分类、遗传码感知注释、内源性病毒元件检测和功能通路分析,这一资源使比较分析成为可能,并支持探索巨型病毒编码基因和通路的生态与生物技术潜力。