重症监护室中临床医生与人工智能在患者预后预测方面的对比

《npj Digital Medicine》：Clinicians vs. artificial intelligence in patient outcome prediction in the intensive care unit

　　

摘要

在重症监护室中准确预测患者预后对于临床决策至关重要。尽管人工智能在回顾性预测方面展现出潜力，但其在与人类临床医生的直接比较上，尤其是在现实世界的前瞻性研究中的表现仍不明确。我们开展了一项混合回顾性与前瞻性研究，以比较临床医生和人工智能在重症监护室患者预后预测方面的表现。在回顾性研究中，基于46,631例重症监护室入院病例训练出的临床医生和人工智能仅通过患者数据就预测出了990例患者的预后。在前瞻性研究中，临床医生在238例重症监护室入院病例的主动治疗期间进行了预后预测，而人工智能则利用提取的患者数据对这些病例进行预测。研究的目标预后指标包括住院死亡率和30天死亡率、急性肾损伤、谵妄以及重症监护室和医院的住院时长。在回顾性研究中，人工智能的整体表现优于临床医生，但七位临床医生综合预测的结果优于人工智能。在前瞻性研究中，专科医师的整体表现优于人工智能，而实习医师和护士的表现则通常低于人工智能。将临床医生和人工智能的预测结果相结合往往能获得最佳的预测效果。我们的研究为在回顾性和现实世界前瞻性条件下评估临床医生和人工智能在重症监护室预后预测方面的表现提供了全面依据，同时也为相关预测性能设立了重要的参考标准。