《Scientific Reports》：Identifying the interactive pathways shaping health satisfaction among Chinese older adults with tourism participation
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随着全球老龄化加速，提升老年人健康满意度成为关键政策与公共卫生关切。尽管旅游与幸福感存在关联，但其作用于健康满意度的路径仍不明确，社会、环境与数字因素在旅游参与背景下是独立还是交互影响亦未厘清。研究人员基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）13,346名受
随着全球老龄化加速，提升老年人健康满意度成为关键政策与公共卫生关切。尽管旅游与幸福感存在关联，但其作用于健康满意度的路径仍不明确，社会、环境与数字因素在旅游参与背景下是独立还是交互影响亦未厘清。研究人员基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）13,346名受访者数据，结合机器学习与回归分析的数据驱动方法，识别健康满意度的关键预测因子并检验社会关系、环境质量与数字参与独立及交互效应。结果显示，老年人健康满意度主要与自评健康相关，而社会、环境与数字因素通过交互效应产生作用：社会支持（尤其婚姻关系）在健康较差个体中与健康满意度关联更强；空气质量与数字参与等环境因素对健康满意度的变异呈情境依赖式关联。研究表明健康满意度非单因素解释，而是旅游参与与多条件交互共现的联合产物，凸显个性化干预与以旅游为载体的社会与环境参与政策之重要性。
研究背景方面，全球老龄化背景下老年人健康满意度作为主观福祉评价维度日益受到重视，现有文献多孤立考察旅游、社会资本（Social Capital）、环境质量与数字参与对晚年健康的影响，未能厘清上述因素在旅游参与情境中如何交互塑造健康满意度。为此，研究人员以社会资本理论中心结构资本（structural）、关系资本（relational）与认知资本（cognitive）三维框架为基础，利用2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，在剔除关键变量缺失样本后保留13,346名60岁及以上受访者，以5点李克特量表“对健康状况满意度”为目标变量，系统识别预测因子并建模交互路径。
主要关键技术方法上，研究人员采用Stata 18.0进行描述统计与卡方检验，利用Python（Scikit-Learn与Statsmodels）构建随机森林分类器（300棵树，最大深度10，Gini准则）评估特征重要性，以广义线性模型（GLM，高斯族恒等链接，迭代加权最小二乘）检验显著性与效应方向，并构造旅游参与与六类关键预测因子（自评健康、抑郁、婚姻满意度、子女满意度、空气质量满意度、互联网使用）的交互项输入决策树分类器揭示分层路径；另按城乡居住地分层拟合GLM以检验异质性，随机种子固定为42，训练集70%测试集30%并辅以k折交叉验证。
研究结果部分，描述性统计显示健康满意度在三档分布中“较满意”占72.41%，教育、性别、居住地与自评健康均呈显著差异（p<0.05）。随机森林分析中自评健康状态以0.4489居首，其后为空气质量满意度（0.1106）、婚姻满意度（0.1060）与子女满意度（0.0772），认知资本维度（如参加培训0.0015）重要性最低，模型R2为0.62。GLM结果显示自评健康、空气质量满意度、婚姻满意度、子女满意度、年龄组、旅游参与、互联网使用、幸福感、抑郁、失眠、孤独与收入均显著（p<0.05），伪R2达0.5462。决策树以Tourism×Health（≤3.5）为首分节点，低健康分支下Tourism×Marriage进一步划分，高婚姻交互值对应更高预测满意度；Tourism×Internet与Tourism×Air在后续节点区分亚组，高旅游×健康（>3.5）分支则由Tourism×Air与Tourism×Internet驱动，证实健康满意度由健康状态、关系支持、环境感知与数字参与组合条件决定而非单因素线性。交互项GLM中旅游×健康系数约0.407、旅游×空气0.151、旅游×子女0.146、旅游×抑郁?0.187（均p<0.05）。城乡分层表明农村旅游×健康β=0.511、旅游×空气0.203、旅游×婚姻0.110、旅游×抑郁?0.221，均大于城市对应值，提示资源受限区旅游具补偿性。
讨论部分指出，研究验证关系资本（婚姻、子女满意度）与环境感知（空气）为关键预测因子，认知资本直接效应弱但在农村与旅游交互增强，符合数字参与作为情境依赖资源而非独立决定因子；决策树路径显示高健康老人对环境落差更敏感（期望失验），低健康老人婚姻满意度缓冲作用凸显（Active Aging Theory），空气质量对差健康组独立增益，旅游被重构为暂时整合结构-关系-认知资源的情境机制（HRSC视角）。结论部分译文如下：本研究作出三方面理论贡献：其一，将旅游概念化为多重健康相关社会资本（HRSC）共同运作的情境而非单纯休闲，拓展HRSC至非日常场景；其二，揭示健康满意度由旅游参与与自评健康、空气满意度、婚姻/子女满意度、互联网使用及抑郁以多因子条件式交互塑造，非线性单一驱动；其三，方法论上融合变量筛选、交互分析与决策树解释，超越单因子线性范式。实践上，整合旅游的积极老龄化框架、环境优区适老路线、夫妻/代际旅游产品与社区数字素养培训可提升晚年健康满意度。局限在于横截面CHARLS 2018数据非因果、旅游仅以过去一年支出二分、空气为主观居住感知非目的地实测，后续需纵向或准实验与目的地环境数据补强。
