汉江口合成麝香化合物的概率生态风险评估:结合多年监测与可解释机器学习方法

《Toxics》:Probabilistic Ecological Risk Assessment of Synthetic Musk Compounds in the Han River Estuary: Integrating Multi-Year Monitoring and Explainable Machine Learning

【字体: 时间:2026年08月14日 来源:Toxics 4.9

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   摘要

  

摘要

由于在个人护理品和家庭用品中的广泛使用,合成麝香化合物已成为在水环境中频繁被检测到的新兴污染物。本研究利用2020年至2022年的三年监测数据,调查了韩国汉江入海口及邻近沿海水域中12种合成麝香化合物的存在情况、环境影响因素及其生态风险。共对来自13个监测站的222份水样进行了GC–MS分析。1,3,4,6,7,8-六氢-4,6,6,7,8,8-六甲基环戊烷-(g)-2-苯并吡喃是含量最高的化合物,其次是麝香酮。这些化合物的总浓度从无法检测到157.6 μg/L不等,其中废水处理厂处的浓度始终最高。通过XGBoost-SHAP分析发现,总氮是影响合成麝香化合物存在的最重要因素。这种关联反映出两者都源自废水,而非存在因果关系,因此总氮更多是反映废水影响的指标,而非合成麝香化合物浓度的直接体现。生态风险则通过基于蒙特卡洛方法的概率危险商分析进行评估。HHCB和麝香酮的风险最高,废水处理厂的平均危险商值超过1.0,表明存在潜在的生态问题。而大多数沿海地区的风险水平较低。研究识别出的空间分布模式显示,废水排放区是合成麝香化合物暴露及生态风险的高发区域。这些研究结果强调了废水中的合成麝香化合物作为河口环境新兴污染物的重要性,同时也体现了结合长期监测、可解释机器学习及概率风险评估方法在生态风险分析中的应用价值。
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