摘要
选择合适的农业用地对于粮食安全与可持续发展至关重要，尤其是在面临资源匮乏和环境退化的干旱地区。本研究采用地理信息系统、模糊层次分析法和地质统计方法相结合的混合技术，对埃及索哈格省的农业用地适宜性进行了评估。研究对34个具有代表性的土壤样本进行了形态描述，并从10项物理指标（坡度、深度、侵蚀程度、质地、石质含量、排水状况）和10项化学指标（电导率、pH值、碳酸钙含量、有机质含量）两个方面进行了分析，这些指标通过层次分析法与模糊层次分析法进行权重分配。地质统计分析则用于描述研究区域内土壤特性的空间变化特征。通过接收者操作特征曲线和卡帕系数对两种适宜性地图进行了验证：结果显示，模糊层次分析法的应用具有更高的预测精度（AUC值为0.83，卡帕系数为0.91），而层次分析法则为（AUC值0.81，卡帕系数0.88）。基于层次分析法的地图将40%（1154.92平方公里）的区域划分为中等适宜区（S2级），33%（952.81平方公里）划分为勉强适宜区（S3级），27%（779.57平方公里）划分为不适宜区（N级）；而基于模糊层次分析法的地图则将42%（1212.67平方公里）的区域划分为S2级，30%（866.19平方公里）划分为S3级，28%（808.44平方公里）划分为N级。该研究提出的框架可为类似干旱地区的农业用地评价提供参考，同时有助于实现可持续发展目标中的第2、6、8、9、11、13和15项目标，当然这需结合当地的土壤、水资源、气候条件以及管理状况而定。
