一种基于物理原理的算法,用于动态估算需求响应型交通和打车服务中的二氧化碳排放量

《Sustainability》:A Physics-Based Algorithm for Dynamic CO2 Emissions Estimation in Demand-Responsive Transport and Ride-Hailing Services

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:Sustainability 4.1

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鉴于道路运输是人类活动产生的二氧化碳排放的主要来源,可持续的交通规划与车辆管理显得尤为重要。因此,本文提出了一种基于物理原理的数学框架,用于动态估算二氧化碳排放量。该框架具有很强的灵活性,能够针对不同类型的车辆(如内燃机车辆和电动汽车)、不同的交通状况以及运行条件进行二氧化碳排放评估。通过典型的城市及城郊模拟场景对所提出的软件原型进行了测试,这些场景涵盖了常规公共交通、私人车辆以及按需响应的打车服务。模拟结果显示,车辆载客率是影响二氧化碳排放量的关键因素之一。在乘客需求较低且出行分布较为分散的情况下,按需响应的交通服务相比常规公共交通能实现更低的每乘客公里排放量;而当车辆载客率足够高时,公共交通仍然是最有效的选择。这些结果表明,并不存在一种普遍最优的交通方式,排放效率取决于车辆容量与乘客需求之间的匹配程度。因此,所提出的框架为交通出行服务提供了一种透明且实用的决策支持工具。
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