《Sustainability》：When Collaboration Constrains Capability: Digitalization, Cold Chain Coverage, and Operational Sustainability in Urban-Rural Logistics
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农村物流网络面临在提升服务可靠性的同时保持长期成本效率的双重挑战。基于资源基础观（RBV）与交易成本经济学（TCE），研究人员考察了冷链覆盖率与智能分拣如何作用于城乡物流的运营可持续性，以及联合配送是否调节上述关系。利用2017至2023年中国邮政网络中150
农村物流网络面临在提升服务可靠性的同时保持长期成本效率的双重挑战。基于资源基础观（RBV）与交易成本经济学（TCE），研究人员考察了冷链覆盖率与智能分拣如何作用于城乡物流的运营可持续性，以及联合配送是否调节上述关系。利用2017至2023年中国邮政网络中150个网点月度面板数据，研究人员估计了含交互项的网点与时间双向固定效应模型。结果显示，更高的冷链覆盖率与智能分拣渗透率与更高的投递成功率和更低的单件投递成本相关；然而，联合配送强度削弱了这些投资在服务质量和成本降低上的收益，表明跨组织协调可能制约专业化与技术资源向运营绩效的转化。进一步的异质性分析揭示，这些绩效改善集中于农业县与地理集聚服务区，凸显本地需求特征与网络条件对物流投资回报的决定作用。研究发现强调基础设施投资、数字化升级与组织间治理需与本地需求及网络条件对齐。
研究背景方面，在全球供应链重构、数字经济快速发展与中国“双循环”战略推进背景下，城乡物流由传统商品流通载体演变为支撑乡村振兴、促进城乡要素双向流动的关键基础设施。但农村物流仍受配送成本高、服务质量不稳定、资源利用效率低等结构性问题困扰，农村聚落空间碎片化与订单密度低使末端配送难以形成规模经济，生鲜农产品上行因冷链缺失导致损耗率高，订单碎片化与网络复杂化加重企业运营负担。既有研究多将智能技术、冷链、联合配送作为孤立因素考察，忽视联合配送作为组织治理情境对技术能力与专业服务绩效转化的调节作用，因此研究人员构建“技术能力–组织治理–物流绩效”框架，利用中国邮政某地市分公司150个终端网点2017–2023年月度非平衡面板（共10950个网点-月观测）展开研究。论文发表于《Sustainability》。
主要关键技术方法上，研究人员整合企业内运营数据库、地方统计年鉴与公报、公共气象库三类数据源，对连续变量做1%双侧缩尾并以2017年为基期用地区CPI平减；核心变量中投递成功率与单件投递成本为因变量，冷链覆盖率（温控通道运量占比）与智能分拣渗透率（智能设备处理量占比）为核心自变量，联合配送强度为调节变量，控制包裹特征、网点结构、极端天气与区域经济等变量；识别策略采用网点与时间双向固定效应模型并加入交互项，标准误在网点层面聚类稳健，辅以子样本异质性分析与替换异常值处理的稳健性检验。
研究结果部分，基准回归显示冷链覆盖率系数在投递成功率模型为0.044（p<0.01）、在单件成本模型为?0.003（p<0.01），智能分拣渗透率对应系数为0.065（p<0.01）与?0.026（p<0.01），验证H1–H4，即单一主体垂直集成网络下专业能力与数字赋能可同时优化服务与成本。调节效应检验中，联合配送强度与冷链覆盖率的交互项在投递成功率模型为?0.003（p<0.05）、在单件成本模型为0.002（p<0.01），与智能分拣渗透率交互项为?0.002（p<0.01）与正值显著（p<0.01），支持H5a、H5b、H6a、H6b，表明联合配送强度越高，冷链与智能分拣的服务提升与成本降低红利被治理摩擦稀释，边际效应图证实该衰减趋势。异质性分析表明冷链与智能分拣的正向关联仅于农业县与地理集聚服务区显著，非农业县与分散服务区不显著，说明本地需求密度与空间集聚决定资产利用率与规模经济阈值。
讨论部分，研究人员指出研究将RBV从“资源自有即优势”推进至“资源须与治理情境匹配方释放价值”，并将TCE应用由组织边界选择拓展至协同网络内部能力转化效率；管理上主张按农业县与集聚区情景部署冷链与智能分拣，联合配送扩张前须配套统一数据接口、操作规范与成本收益分担机制。结论部分原文译为：本研究考察了冷链覆盖率与智能分拣如何关联于城乡物流运营可持续性，以及联合配送强度是否重塑上述关系；研究人员利用中国邮政150个网点2017–2023年面板，发现冷链与智能分拣提升投递成功率并降低单件成本，但联合配送强度负向调节该机制，异质性结果显示收益集中于农业县与地理集聚区；结论强调物流投资回报取决于专业能力、数字技术与其所处组织治理及本地网络条件的对齐，而非单纯基础设施堆砌。
