《Sustainability》：Can the Digital Economy Enhance the Export Competitiveness of Agricultural Products?—An Empirical Analysis Based on Panel Data from 30 Chinese Provinces
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作为经济发展新引擎，数字经济正深刻重塑现代农业的治理结构与生产模式，并日益成为推动农产品出口贸易高质量发展的关键力量。基于2014年至2023年中国30个省份的省级面板数据，研究人员采用双向固定效应模型系统考察了数字经济与农产品出口竞争力之间的统计关联。进一步
作为经济发展新引擎，数字经济正深刻重塑现代农业的治理结构与生产模式，并日益成为推动农产品出口贸易高质量发展的关键力量。基于2014年至2023年中国30个省份的省级面板数据，研究人员采用双向固定效应模型系统考察了数字经济与农产品出口竞争力之间的统计关联。进一步地，研究人员采用中介效应模型探索潜在传导路径，并应用门槛效应模型揭示该关联的非线性特征，从而对潜在机制进行多维分析。实证结果表明：(1) 数字经济与农产品出口竞争力之间存在显著正向统计关联，该结论在一系列稳健性检验中保持稳健；(2) 农业产业结构升级、农业技术创新和农业劳动力转移是数字经济与出口竞争力提升相关联的三条重要传导路径；(3) 该正向关联存在区域异质性，在中部地区和粮食主产区效应更强；(4) 数字经济与农产品出口竞争力之间存在非线性关系。最后，基于这些实证发现，研究人员提出多项政策建议，包括加强数字基础设施建设、提升贸易开放度、培育农业数字人才、优化要素配置结构以及完善数字经济治理体系，以充分释放数字经济与农产品出口竞争力正向关联的潜在空间。
**论文解读：数字经济与农产品出口竞争力的实证研究**
**研究背景与问题提出**
在数字经济深刻重塑全球经济格局的背景下，中国农业经济取得了跨越式发展，但农产品出口贸易却面临严峻挑战。根据《中国农产品进出口年度统计报告》，2024年中国农产品进口额高达2151.6亿美元，而出口额仅为1030.1亿美元，贸易逆差达1121.5亿美元，较2018年近乎翻倍。这表明中国农产品对外依赖度高，出口贸易前景与国际竞争力不容乐观。同时，现代农业从产量优先转向质量优先，传统低附加值农业产业结构与国际消费市场的矛盾日益突出，严重阻碍了中国从“贸易大国”向“贸易强国”转变的战略目标。因此，如何利用数字经济的颠覆性力量赋能农产品出口高质量发展，解决长期存在的附加值低、信息不对称、环境约束趋紧等问题，构建持续稳定的国际竞争优势，成为兼具理论价值与现实意义的重要课题。
**研究内容与主要结论**
研究人员基于2014—2023年中国30个省份（不含西藏、港澳台）的面板数据，采用双向固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型，系统考察了数字经济对农产品出口竞争力的影响效应与机制。研究发现：(1) 数字经济能显著提升农产品出口竞争力，该结论在多种稳健性检验和内生性处理后依然成立；(2) 该提升效应存在区域异质性，在中部地区和粮食主产区更强，而在西部地区呈现抑制作用；(3) 数字经济通过促进农业产业结构升级、农业技术创新和农业劳动力转移三条路径间接提升农产品出口竞争力；(4) 贸易开放度在数字经济与农产品出口竞争力的关系中发挥门槛效应，当贸易开放度高于阈值0.89时，数字经济呈现正向促进作用，低于阈值时则呈现负向效应。该研究发表在《Sustainability》期刊，为理解数字经济与农业贸易的关系提供了系统性实证证据，并为差异化政策设计提供了理论依据。
**关键技术与方法**
研究采用的主要技术方法包括：(1) 双向固定效应模型，用于评估数字经济对农产品出口竞争力的直接统计关联；(2) 中介效应模型（参照温忠麟2014年检验方法），用于检验农业产业结构升级、农业技术创新和农业劳动力转移三条传导路径；(3) 门槛效应模型（参照余和张2024年研究），以贸易开放度为门槛变量，揭示非线性特征；(4) 内生性处理：采用滞后一期数字经济值和1984年每百人固定电话用户数与时间趋势的交互项作为工具变量进行2SLS估计。数据来源包括：中国商务部农产品进出口月度统计报告、联合国Comtrade数据库、国家统计局、中国信息产业年鉴、北京大学数字普惠金融指数、中国统计年鉴及各省统计年鉴。样本覆盖30个省份（2014-2023年），其中粮食主产区分类依据财政部《关于改革和完善农业综合开发管理制度的意见》和发改委《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009-2020年）》，将河北、内蒙古等13个省区划为粮食主产区。
**研究结果**
**5.1 基准回归：数字经济与农产品出口竞争力的统计关联**
通过逐步回归法，在控制所有变量后（模型6），数字经济（Dige）的回归系数为0.163，在1%水平上显著，表明数字经济水平每提升0.1个单位，农产品出口竞争力相应提升约0.0163个单位。外商直接投资、城镇化水平和农民教育水平均显著正向影响农产品出口竞争力；交通基础设施水平无显著影响；农民收入水平显著负向影响。
**5.2 稳健性检验**
通过六种方法验证稳健性：(1) 剔除直辖市样本后系数仍显著为正；(2) 剔除2020-2022年疫情异常期后系数显著为正；(3) 采用随机效应模型和Tobit模型重新估计，系数分别为0.169和0.205，均显著；(4) 剔除港口省份（上海、天津、广东、浙江）后系数为0.159，方向一致；(5) 采用主成分分析法重新测度数字经济指数，系数为0.172，显著；(6) 采用省份层面聚类稳健标准误，系数为0.163，显著。所有检验均支持核心结论的稳健性。
**5.3 内生性处理**
采用滞后一期数字经济值（L.Dige）作为工具变量进行2SLS估计，第一阶段F统计量71.526，弱工具变量检验通过，第二阶段系数为0.414，显著为正。同时采用1984年每百人固定电话用户数与时间趋势的交互项作为替代工具变量，第一阶段F统计量38.22，第二阶段系数显著为正，进一步验证了核心结论的稳健性。
**5.4 传导路径识别：中介效应机制检验**
数字经济对农业产业结构升级、农业技术创新和农业劳动力转移的系数分别为0.216、0.213和0.158，均显著。将数字经济与三个中介变量同时纳入回归后，数字经济系数降至0.118但仍显著，三个中介变量系数均显著为正（0.176、0.125、0.113），表明三条路径均发挥部分中介作用。
**5.5 异质性分析：地理区域与粮食功能区差异**
**5.5.1 按区域分组**：东部、中部和西部地区的数字经济系数分别为0.239、0.637和-0.349，东部和中部显著为正，西部显著为负。中部地区提升效应最强，西部地区呈现抑制效应，主要归因于贸易开放度不足、数字吸收能力低及结构性错配。
**5.5.2 按粮食功能区分组**：粮食主产区的数字经济提升效应更为突出，非粮食主产区也显著为正但效应较弱。原因在于粮食主产区拥有更优越的自然资源条件和农业生产体系，并得到国家数字乡村战略的重点支持。
**5.6 非线性特征：贸易开放度的门槛效应**
以贸易开放度为门槛变量，仅通过单门槛检验，门槛值为0.89。当贸易开放度低于0.89时，数字经济系数为-0.974（显著）；高于0.89时，系数为0.306（显著）。表明在低贸易开放度地区，数字经济产生负向效应；在高贸易开放度地区，则转为正向促进。
**讨论与结论**
**讨论部分**：研究揭示了数字经济赋能效应的条件性，即该效应依赖于区域结构条件（贸易开放度、数字吸收能力、要素配置效率）。西部地区负效应和贸易开放度门槛效应修正了“数字经济总是有益”的简单化叙事。三条并行传导路径的识别超越了单一机制范式，提供了更完整的传导过程图景。贸易开放度门槛效应的首次实证检验（阈值0.89）为政策设计提供了可操作依据。
**结论部分**：基于2014—2023年中国30个省份面板数据，实证检验了数字经济对农产品出口竞争力的影响效应与机制，并进一步探讨了数字经济赋能农产品出口竞争力的门槛效应，得出以下结论：(1) 数字经济能显著提升农产品出口竞争力，该结论在稳健性检验和内生性检验后依然成立。(2) 数字经济对农产品出口竞争力的影响存在异质性，在中部地区和粮食主产区具有更强的促进作用；受地理环境和经济发展水平制约，数字经济对西部地区农产品出口贸易产生抑制效应。(3) 数字经济可通过促进农村产业结构升级、激发农业技术创新和推动农业劳动力合理配置间接提升农产品出口竞争力。(4) 贸易开放度在数字经济对农产品出口竞争力的影响中发挥门槛效应，在贸易开放度较高的地区，数字经济更有利于提升中国农产品出口竞争力。
