《Forests》：Quality-of-Life Value Perceptions and Forest Tourism Satisfaction of Exchange Populations Based on the Motivation–Hygiene Theory: A Structural Equation Modeling and Random Forest Approach
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本研究将森林体验概念化为多维价值而非单一度量，并证明统计上不显著的线性路径并不意味着理论上的无关性。从变革视角出发，缺少对累积森林旅游体验如何与交换人群的生活质量（quality-of-life, QoL）价值感知相关联的结构路径的综合评估。研究人员调查了森林
本研究将森林体验概念化为多维价值而非单一度量，并证明统计上不显著的线性路径并不意味着理论上的无关性。从变革视角出发，缺少对累积森林旅游体验如何与交换人群的生活质量（quality-of-life, QoL）价值感知相关联的结构路径的综合评估。研究人员调查了森林旅游活动对交换人群生活质量价值感知和总体满意度的线性和非线性结构关系。采用混合模型，结合偏最小二乘结构方程模型（partial least-squares structural equation model, PLS-SEM）、随机森林（Random Forest）和沙普利加法解释（Shapley Additive Explanations, SHAP），对韩国1163名有森林旅游体验的受访者调查数据进行分析。交换频率增加与社会价值、成长需求价值和智力价值呈线性相关。社会价值、审美价值、情绪-健康价值和智力价值感知与总体满意度呈正相关。随机森林和SHAP分析探索性支持赫兹伯格激励-保健理论（Motivation–Hygiene Theory）的适用性：维持亲密关系（Maintaining Close Relationship）是不满意群体的主导保健因素，而情绪舒适（Emotional Comfort）和发现自然之美（Discovery of Natural Beauty）是满意群体的关键激励因素。这些发现建议从线性满意度管理转向系统性方法：利用情绪-审美因素促进初始涌入，利用社会-智力价值促进潜在长期参与。
**论文解读：基于激励-保健理论的交换人群森林旅游满意度研究——融合结构方程模型与随机森林的多层次分析**
**1. 研究背景与问题**
近年来，高收入国家面临生育率下降和人口老龄化导致的人口危机，危及区域可持续性并增加农村城市消亡风险。传统区域发展政策通过诱导迁移维持常住人口，但因空间约束减弱和流动性最大化而存在固有局限。因此，“交换人群”（exchange population，即非居民重复访客）概念作为应对人口减少的战略替代方案应运而生，最初源于日本区域框架，后扩展至韩国等全球范围内的区域发展文献和政策。当这些互动伴随深度认知和情感依恋时，个体可转变为“关系人口”（relationship population），与目的地保持持续的非居住关系。相关政策研究将森林福利服务和森林文化旅游确定为山区振兴的相关政策领域。森林环境通过提供恢复性和变革性体验，可能促进情感福祉，从而成为这一转变的重要媒介。自然和森林环境为创造难忘旅游体验提供了肥沃土壤，显著促进长期主观幸福感和目的地忠诚度。
然而，传统满意度模型通常假设生活质量（QoL）价值感知与总体满意度之间存在一维线性关系。但根据消费者行为、休闲和旅游研究，人类满意与不满意不能仅由线性相关解释，而构成非线性双因素结构。因此，需要从变革视角全面评估累积森林旅游体验如何与QoL价值感知相关联的结构路径。理论上，研究人员采用赫兹伯格（Herzberg）的激励-保健理论（Motivation–Hygiene Theory）取代传统线性旅游模型。该理论认为人类需求系统由两组完全异质的因素组成：激励因素（motivator factors）与体验内在特征相关，满足时驱动满意但缺乏时不导致极度不满意；保健因素（hygiene factors）与外在或环境特征相关，缺乏时引发即时不满意但完全满足时不会转化为高层次满意。在休闲和旅游消费中，满意与不满意事件中回忆的属性作为相互独立维度存在。因此，将这一框架应用于森林旅游交换人群的认知系统，对于阐明基于满意和不满意水平的双因素结构至关重要。
本研究旨在通过整合线性结构和非线性双因素结构的分析模型，探究森林旅游交换人群的满意机制。具体研究问题（RQs）包括：（1）交换频率与总体满意度之间，以感知QoL价值维度为中介的统计关联是什么？（2）各详细价值项目在分类森林旅游满意和不满意群体时是否具有不对称性？（3）是否存在触发满意度概率快速变化的非线性阈值？
**2. 主要技术方法**
本研究采用结构方程模型（SEM）分析交换频率通过QoL价值感知中介影响总体满意度的线性路径；同时，基于满意度均值将样本分为满意组和不满意组，运用随机森林分类模型和沙普利加法解释（SHAP）分析量化各价值要素的非线性贡献和临界阈值。数据来源为韩国全国范围内通过专业在线调查公司（Mega R&C，首尔，韩国）于2024年10月16日至30日收集的1163名有森林旅游体验的交换人群问卷。测量工具基于绿色空间使用满意度量表（GUSS）并扩充6个森林特异性项目，经探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）后保留24个最终项目。PLS-SEM路径验证采用5000次自助法抽样，随机森林模型以满意度均值3.98分为界进行二分类（不满意组≤3分，满意组=5分），参数设置为深度7、叶节点数10、特征log2。
**3. 研究结果**
**3.1 人口统计学特征**
卡方检验表明，交换频率（1次、2-4次、≥5次）的性别和年龄分布无显著差异，但家庭月收入分组间差异显著：高收入组（≥800万韩元/月）的≥5次交换率为33.1%，而低收入组（<200万韩元/月）仅为15.1%，显示社会经济地位导致的利用机会差异。
**3.2 因子分析**
EFA通过最大似然估计剔除反向计分项目D1_4（好奇心刺激缺乏）和E1_3（焦虑）后，KMO指数为0.964，Bartlett检验显著（p<0.001），总方差解释率提升至63.7%。CFA结果显示CFI=0.915，TLI=0.903，RMSEA=0.066，满足拟合标准；各因素组合信度（CR）介于0.811-0.864，平均方差抽取量（AVE）介于0.469-0.532，虽社会价值（0.469）和智力价值（0.475）略低于0.50阈值，但CR>0.70，根据Fornell和Larcker（1981）可认为收敛效度可接受。Cronbach‘s α系数均≥0.8，量表信度良好。
**3.3 结构方程模型（SEM）**
PLS-SEM分析显示，交换频率与社会价值（β=0.149）、成长需求价值（β=0.235）和智力价值（β=0.209）呈显著正相关（p<0.001），但与审美价值和情绪-健康价值的路径不显著。价值感知与满意度的关系中，社会价值（β=0.185）、审美价值（β=0.177）、情绪-健康价值（β=0.136）和智力价值（β=0.109）均显著正向影响满意度，而成长需求价值与满意度路径不显著（β=0.034）。交换频率与满意度的直接路径显著（β=0.128，p<0.001）。单因素方差分析（ANOVA）和事后检验揭示：审美和情绪-健康价值在低交换频率组即具有较高基线均值（约3.9分），并在高频组中稳定；而社会、智力、成长需求价值随交换频率增加呈线性递增。
**3.4 机器学习和SHAP分析**
随机森林二分类模型性能：不满意组模型AUC=0.869，满意组模型AUC=0.826。SHAP分析显示，在预测不满意组（≤3分）时，最大贡献变量为“维持亲密关系”（A1_1，社会价值），其次为“情绪舒适”（E1_1，情绪-健康价值）和“发现自然之美”（B1_1，审美价值），这些被解释为保健因素。在预测满意组（5分）时，最大贡献变量为“情绪舒适”（E1_1），其次为“发现自然之美”（B1_1）和“克服疲劳与抑郁”（E1_4，情绪-健康价值），呈现不对称模式：社会价值项目对不满意组分类贡献更强，情绪-健康和审美价值项目对高满意组分类贡献更强。
**3.5 部分依赖图（PDP）分析**
PDP分析显示，“情绪舒适”（E1_1）感知评分在约4分以下时与模型预测概率呈渐进关联，超过此水平后，预测高满意度概率急剧上升，表明存在非线性阈值效应。
**4. 讨论与结论**
**4.1 讨论**
本研究通过SEM分析发现森林旅游活动与交换人群QoL价值感知和总体满意度的关联，并结合机器学习和SHAP分析探索了满意度双因素结构。主要讨论点如下：
第一，满意度的双因素结构可由初次访问即时感知的价值与随交换频率累积的价值之间的差异解释。审美和情绪-健康价值在初次接触时即具有高基线，充当吸引交换人群的“激励因素”；社会、智力、成长需求价值随交换频率增加而递增，充当与重复访问相关的“保留因素”。这一发现与场所依恋的多维框架一致。
第二，预防不满意和驱动满意的因素需要独立管理。维持亲密关系（社会价值）是不满意组的主要保健因素，但其满足不转化为高满意度；情绪舒适和自然之美（情绪-健康和审美价值）是驱动满意组的主要激励因素，支持激励-保健理论在森林旅游和交换人群中的适用性。
第三，高收入群体高频交换比例更高，低收入群体单次访问比例更高，表明现有森林福利政策需关注社会经济约束导致的利用机会差距。
第四，因子分析中反向计分项目因低共同度被剔除，支持问卷设计中反向题目可能引发认知混乱的方法论关注；新增的4个森林特异性项目稳定加载，优化后的24项量表有效扩展了原始工具。
**4.2 结论**
为回答三个核心研究问题（RQ1-3），本研究通过融合基于SEM的线性路径分析与基于随机森林和SHAP的非线性双因素结构分析，探究了森林旅游活动满意度复杂机制。理论上，研究在三个维度上超越了严格线性假设：第一，将森林体验概念化为多维价值而非单一度量；第二，证明统计上不显著的线性路径并不意味着理论无关性，因为价值因素可基于关键阈值非线性运作；第三，混合方法整合了宏观线性趋势和不对称微观机制，扩展了理论理解。
基于分析发现，可能的应用与潜在启示如下：
- 基础设施规划方面，可考虑对保健和激励因素进行分叉管理，例如在休闲森林等标准化基础设施中设计增强家庭单元联系的空间便利性，同时重点发展情绪舒适与心理治愈项目以及景观设计中的审美价值。
- 服务递送方面，采用聚焦高质量内容的目标策略，PDP表明情绪舒适感知超过阈值时高满意度概率急剧上升，因此开发针对性策略以提升情绪-健康满意度至关键阈值以上。
- 交换人群管理政策可探索随交换频率累积的系统化管理：初始交换人群可针对情绪和审美因素进行营销，高频交换人群则通过参与森林福利相关高级教育深化社区参与。
研究局限性包括：横断面设计无法捕捉纵向因果；仅通过量化交换频率衡量关系形成水平，未反映与当地社区的主观团结或情感场所依恋的质性方面；分析目标限于森林旅游交换人群，无法推广至城市公园、社区花园等全部绿色资源使用者。未来研究应结合质性方法补充关系维度，开展城乡绿色空间类型比较研究，并开发容纳多指标构念与非线性算法的整合框架。
