摘要
算法管理在平台零工经济中起着核心作用，但其不同的控制方式对工作者的压力影响各异。我们以食品配送这一典型的平台零工形式为研究对象，探讨了这些关系。在这种工作中，算法持续分配任务、跟踪表现、评估工作者并影响其行为。压力-应变-结果模型为分析提供了整体框架。工作要求-资源理论解释了为何三种控制维度会呈现不同的关联，而认知评价理论则提供了补充视角。具体而言，该研究将标准化指导、跟踪评估和行为约束通过角色压力与情绪耗竭与工作投入联系起来，同时以整体社会支持作为调节变量。研究使用了608名食品配送工作者的调查数据，通过偏最小二乘结构方程建模方法，并结合5000次自举重采样进行分析。结果显示，标准化指导与角色压力和情绪耗竭呈负相关，而跟踪评估和行为约束则与之呈正相关。角色压力和情绪耗竭均与工作投入存在显著的间接关联，但这些间接关联的效应较小。整体社会支持增强了跟踪评估和行为约束与这两种压力变量之间的正相关关系。而对于标准化指导，较高的社会支持反而会加强其与压力变量之间的负相关关系。预测性分析、控制变量模型以及基于协方差的SEM敏感性分析得出了大致一致的结果。这些研究表明，不同形式的算法控制对工作者压力的影响存在差异。由于数据为横截面数据，且来自食品配送工作者，因此关于因果关系、时间顺序以及跨职业的推广性结论仍存在局限。
