基于生成式AI的数字化孪生技术,用于大型活动的人群管理
《Applied Sciences》:Generative AI-Powered Digital Twins for Crowd Management in Large-Scale Events
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时间:2026年08月14日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
随着区块链在电子商务中应用的日益广泛,出现了私有企业账本与公共区块链网络并行运行的混合环境。因此,实现这些网络之间高效且安全的互操作性变得愈发重要。本研究提出了一种跨链互操作框架,可将受许可的Hyperledger Fabric网络与公共的Ethereum网络连接起来。该框架通过提供选定业务事件的证明而非转移资产来实现互操作。Fabric上的互操作智能合约会发出跨链事件;离线验证器负责确保事件的唯一性并防止重放攻击;而Ethereum上的公共验证合约则会对每个事件记录不可更改、可公开验证的证明。该框架采用三选二的验证器阈值来验证事件,只要三个验证器中不超过一个被攻破,系统安全性就能得到保障。通过处理21,000次事件,对该原型在顺序处理、并发处理以及高峰负载场景下的性能进行了测试。在本地网络中,每次消息验证的平均时间约为12毫秒,而互操作层为每次证明添加的开销不到200毫秒。系统的持续处理速度在每秒13.2到14.2次证明之间,所使用的验证器平均CPU占用率为16%,内存使用量不到194兆字节,且在整个实验过程中内存使用量没有持续增长。在Ethereum的Sepolia公共测试网上,55笔交易均获得确认,成功率为100%,平均确认时间为10,676.62毫秒。在本地网络中,每次验证的Gas消耗量稳定在约51,743单位,而在Sepolia上则为约189,092单位,公共测试网上的平均交易成本为0.000692 Sepolia ETH。研究人员还进行了五种恶意攻击测试,包括重放攻击、伪造攻击、恶意中继攻击、并发重放攻击以及拒绝服务攻击。所有测试均通过,其中包括成功拒绝了500次并发重放尝试,且没有出现任何重复注册的情况。实验结果表明,该框架能够为混合型电子商务账本提供高效、可验证且具有抗重放能力的跨链互操作功能。
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