训练社区-学术团队使用低成本空气监测器：一项针对RISE Communities项目的混合方法评估

《International Journal of Environmental Research and Public Health》：Training Community–Academic Teams to Use Low-Cost Air Monitors: A Mixed Method Evaluation of the RISE Communities Program

　　

在空气污染水平 disproportionately 较高的社区中，居民对空气质量的担忧常促使社区与学术机构形成合作关系。低成本空气监测器（low-cost air monitors）可用于评估空气污染，但需专门培训。RISE Communities项目旨在支持此类合作中的空气质量培训与社区参与式研究（community-engaged research）。该项目于2023与2024年夏季在俄亥俄州辛辛那提开展线下培训，内容包括实操工作坊、讲座及为期一年的月度线上研讨会与专家指导。研究人员采用混合方法评估，包括训前、训后及一年随访调查、研讨会评价问卷与焦点小组。参与者在描述空气污染健康影响与使用低成本传感器方面的信心显著提升。主观反馈指出需更具针对性与互动性的研讨会及数据处理培训。参与者一致认为项目目标达成且技能得以维持。该评估表明，面向学术与社区伙伴的沉浸式培训可显著提升其在社区合作、数据分析、数据可视化及项目规划上的信心水平。

研究背景方面，空气污染对心肺、神经、皮肤及内分泌系统造成显著危害，全球每年因细颗粒物（PM_2.5）等污染物暴露死亡超750万人，美国约6.9万。美国环保署（US EPA）收紧PM_2.5年均标准至9 μg/m³，但监管监测站分布稀疏，超40%城市区域（约2000万居民）超标未被发现，少数族裔与低收入群体受影响更甚。近十年低成本空气监测器准确性提升且价格下降，但用户面临传感器选型、维护、校准、数据收集与分析等技术壁垒，且社区与学术伙伴间信任建立与技能培训缺失，正式培训项目及其效果评估尚属空白。RISE Communities（Research Innovations using Sensor Technology to Improve Community Health）项目据此设立，目标为培育社区-学术伙伴关系、提供低成本传感器技术培训、建立全国实践社群。该文发表于《International Journal of Environmental Research and Public Health》，报告其混合方法评估结果。

关键技术方法上，研究人员通过网站、专业通讯与会议招募由至少1名学术成员与1名社区成员组成的团队，2023与2024年夏季在辛辛那提开展2.5天线下培训，含讲座、实操、社区巡访与10台PurpleAir传感器配发；随后提供12个月月度线上研讨会、录播资源库与讨论板。评估采用REDCap收集训前、训后及一年随访量表（4点信心评分），配对t检验、Friedman检验与Cohen’s d效应量分析；研讨会后匿名评分；项目结束约一年后经Zoom由中立医学生主持焦点小组，质性主题分析由双研究员编码与负例分析校验。样本为两期队列共31名学员，22人完成一年随访。

研究结果部分，3.1参与者章节显示，31名学员中58%社区伙伴、32%学术伙伴、7%地方政府、3%学生；94%本科以上、32%博士；74%女性；13%西班牙裔，29%少数种族；45%弱势背景。3.2调查数据章节中，训前/训后回收率95%/87%，一年随访86%；使用PurpleAir传感器采集数据（p<0.001, d=0.468）、理解环境正义社区挑战（p<0.001）、获取数据（p<0.001）及可视化总结（p=0.044）信心显著上升；一年随访时理解环境正义挑战（p=0.029）与社区参与研究（p=0.038）仍显著提升。分角色看，学术伙伴在描述健康风险、理解环境正义、数据可视化上增幅更大，社区伙伴仅在使用与获取数据项与学术同增。一年随访中50%学员涉社交媒体传播、41%向社区组织分享、32%在非学术会议报告，100%推荐该项目。研讨会评分25%回收，讲者专长获最高分、参与度最低。3.3焦点小组章节中，10人参与，共性肯定线下培训、专家可及性、团队关系与传感器配备；持续需求为技术细务、数据管理、时间规划；一期建议按受众分轨数据培训，二期建议深化传感器类型对比与线上互动。

讨论部分指出，该项目填补正式培训评估空白，短期技术信心提升明显，但社区伙伴长期数据技能保持弱于学术伙伴，提示需分众定制与反复强化数据管理教学。局限含样本小、无对照、问卷未预试、自选择偏倚、研讨会低应答。

结论部分翻译：本混合方法评估研究发现，RISE Communities参与者在正式培训后及一年随访中，使用低成本空气传感器、数据操作与理解研究中的社区参与信心持续增强；培训促成的伙伴关系产生报告、发表与资助申请等实质产出。建设性反馈集中于数据管理与可视化困难，未来项目应增加该技术培训时长、反复重温，并为无技术背景的社区成员提供单独或个性化训练；因社区伙伴数据技能保持不显著，后续可探究定制培训对技能维持的影响。该研究为正式社区参与式低成本传感器空气质量研究培训对社区-学术团队的正面作用提供了前景性证据。