从感知价值到实践:广州老旧住宅区改造指标的优化与实施

《Habitat International》:From perceived value to practice: Optimizing old residential community renovation indicators and implementation in Guangzhou

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月14日 来源:Habitat International 8.5

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  •以居民为中心的框架将改造指标与感知价值相联系。•通过需求量化,该体系被优化为78项改造指标。•感知功能价值:包括安全、便利、舒适、功能性以及活力。•感知情感与社会价值为现场指标的实施提供指导。•完整流程:价值挖掘、A-KANO分类、优化以及实施。引言城市化的加速使得城市更新成为

  
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    以居民为中心的框架将改造指标与感知价值相联系。
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    通过需求量化,该体系被优化为78项改造指标。
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    感知功能价值:包括安全、便利、舒适、功能性以及活力。
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    感知情感与社会价值为现场指标的实施提供指导。
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    完整流程:价值挖掘、A-KANO分类、优化以及实施。

引言

城市化的加速使得城市更新成为提升土地使用效率、居住环境以及社会福祉、推动可持续发展的关键举措(Abass & Kucukmehmetoglu, 2021; van der Pennen & van Bortel, 2016; Xu, Chen, et al., 2024)。通过土地与资源再开发、服务优化以及空间升级,城市更新旨在带来物质、经济、社会和文化方面的益处(Peng et al., 2015)。在这一背景下,老旧住宅社区改造——作为一种社区层面的翻新而非大规模重建方式——已成为提升居民日常生活质量的核心手段(Li et al., 2022)。国际上的实践包括加拿大的多功能社区项目以及土耳其对基层动员的重视(August, 2016; Ay, 2019)。在中国,自2019年以来已有超过167,000个老旧住宅社区得到改造,惠及8000多万居民(Liu et al., 2021)。如此大规模的改造工作需要明确界定改造内容并制定可行的实施策略。
关于老旧住宅社区改造的学术研究越来越多地探讨究竟该改造什么(如建筑、公共空间、设施等)以及该如何改造(如注重可持续性、韧性、适老化设计等)(Chen, Luh, et al., 2023; Dong & Chen, 2024; Huang et al., 2021, 2022; Wang et al., 2022; Zhang et al., 2022)。然而,这些研究以及许多政策措施仍然采用自上而下的方式,未能充分体现居民的实际需求和价值认知。在以人为核心的理念以及不断变化的价值逻辑的推动下(Zeng et al., 2022),研究和实践都开始认识到公众是核心利益相关群体,他们的认知最能反映实际成果,应作为确定改造内容和路径的依据(Tang et al., 2022; You & Yang, 2025; Zhao et al., 2021)。系统地获取真实、自下而上的价值认知,并将其转化为可操作的指导方针,仍是一项亟待解决的重要挑战。
中国的制度环境更凸显了这一转变的重要性。国家在土地使用规划和发展权方面拥有强大掌控力(Xu, Chen, et al., 2024)。在《关于全面推进老旧城镇住宅社区改造的指导意见》出台后,各地政府也制定了相应的城市级指导方针。作为前15个老旧住宅社区改造试点城市中的唯一特大城市(Yin et al., 2024),广州建立了包含60项指标的改造体系,将这些改造行动分为基础类、改进类、提升类和协调类。尽管有持续的公共投资(Li et al., 2021),许多项目仍无法精准满足公众需求,部分原因在于某些指标未能充分反映居民的实际体验和价值偏好(Li, Meng, et al., 2024; Peng et al., 2025)。此外,实施过程中往往过于侧重基础设施和功能升级,而忽视了居民的情感需求以及社区凝聚力,这可能导致对改造成果的误解,进而加剧供需失衡(Liang et al., 2025; Zhang & Lu, 2016)。因此,从公众感知价值的角度优化指标体系,并结合系统的实施路径,显得极为重要。
感知价值这一概念源自管理学研究,指的是个体对收益与成本相对关系的整体主观评价,与满意度、意愿及忠诚度密切相关(Bilal et al., 2023; Gunarto & Hurriyati, 2020; Sweeney & Soutar, 2001; Zeithaml, 1988)。虽然这一概念在城市更新领域的应用越来越广泛,但许多研究仍直接将顾客价值量表应用于公共领域,导致老旧住宅社区改造的感知价值结构不够明确,从而制约了指标的设计与实施(Ding et al., 2022; Shi et al., 2023; Wang et al., 2020; You & Yang, 2025)。这种缺陷可能削弱公众的信任感,扭曲他们对价值的认知(Gil & Fu, 2022)。鉴于老旧住宅社区改造会对服务、空间文化以及地方认同产生长期影响(Dong et al., 2020),相比简单的权衡分析,采用能够整合功能、情感和社会体验的评估视角更为合适(Gao et al., 2022; Pand?a Bajs, 2015; Woodruff, 1997)。
基于上述背景,本研究通过两个研究问题来探讨广州的老旧住宅社区改造情况。
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    研究问题1:公众对老旧住宅社区改造的感知价值是什么?其内涵和结构维度又是怎样的?
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    研究问题2:如何基于公众感知价值优化老旧住宅社区改造的指标体系?又该如何为优化后的体系制定实施指南?
本研究采用了扎根理论方法,结合系统性文献回顾、案例研究、焦点小组讨论以及深度访谈来挖掘价值维度,同时运用A-KANO模型对调查数据进行分析,以划分需求属性并确定指标的优先级。本研究有三项贡献。首先,它明确了老旧住宅社区改造中公众感知价值的概念边界和构成维度,有助于提升城市更新从业者对居民价值认知的理解。其次,它将分析型A-KANO模型与调查数据相结合,优化了广州的指标体系,形成了以居民为中心、以功能价值为导向的改造框架以及可操作的实施路径。最后,它提供了一种可复制的流程,从价值挖掘开始,经过A-KANO分类和指标优化,最终形成实施指南,使老旧住宅社区改造从纸面上的指标变为实际可行的行动,进而推动符合现代规划理念的以人为核心的更新工作(Zhang, Xiong, & Luo, 2025)。

章节要点

老旧住宅社区改造

老旧住宅社区通常存在建筑老化、环境条件恶化以及设施不足等问题,难以满足现代居住标准(Chen et al., 2024; Li et al., 2021; Zhu et al., 2019)。在全球城市更新进程中,老旧住宅社区改造已成为应对住房条件恶化及社区衰退的重要手段(Abass & Kucukmehmetoglu, 2021),其实施重点在于改善环境状况和提升居住品质(Peng et

研究区域

广州经历了早期且快速的城市化进程,拥有众多具有代表性的老旧住宅社区。目前仍有1048个建于2000年之前的社区,其中包括街道上的多层住宅、单位宿舍以及商业住宅综合体。作为中国老旧住宅社区改造的先行者,广州最早采用了“微改造”模式,这一做法吸引了众多地方政府、居民以及媒体的关注。到

信度与效度

该调查工具具有较高的内部一致性:功能、缺陷以及重要性相关题项的克朗巴赫α值分别为0.926、0.915和0.942,均高于0.80的标准。KMO值分别为0.855、0.868和0.839,也均高于0.80,而且巴特利特检验结果显著(p值小于0.01),表明样本量充足,适合进行后续因子分析。

重要性与满意度指数的计算

针对所有79个潜在的老旧住宅社区改造相关问题,分别计算了功能性和缺陷性问题的人均加权满意度得分

对公众感知价值在老旧住宅社区改造中指导作用的思考

在老旧住宅社区改造实践中,自上而下的实施方式往往无法准确把握居民的复杂需求(Li, Li, & Wang, 2026; Ye et al., 2025)。从理论层面来看,由于缺乏统一的分析框架,居民的价值认知往往显得零散,难以系统梳理。为此,本研究构建了老旧住宅社区改造中公众感知价值的概念框架,使居民的价值认知更加清晰,便于进行系统分析。
感知功能价值是最为基础的

结论

随着中国城市更新战略从以增长为导向的模式转向更加以人为核心的治理思路,广州的老旧住宅社区改造为理解如何通过公众感知价值引导来提升改造项目的质量提供了独特的视角。以往的研究多集中在结构改造、政策落实以及基础设施升级等方面(Huang et al., 2020; Li, Yu, et al., 2023; Wang, Yang, & Jing, 2024),但对

数据获取方式

数据可应要求提供。

CRediT作者贡献说明

谢琳琳:概念构建、资金获取、方法设计。 严浩鹏:概念构建、数据整理、定量分析、实地调研、初稿撰写、修订编辑。 夏博:概念构建、方法设计、结果验证。 Martin Skitmore:监督指导、结果验证、修订编辑。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益冲突或个人关系。

致谢

本研究得到了以下机构的支持:中国国家自然科学基金(项目编号:7227010394);中国广东省自然科学基金(项目编号:2024A1515011187);以及中国广东省哲学社会科学规划项目(项目编号:GD24CGL72)。
谢琳琳|严浩鹏|夏博|Martin Skitmore
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