《ACS ES&T Water》：Determinants of Safe Water Access: Household Water Use and Demand for Defluoridation in High-Fluoride Groundwater Exposure Areas
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地下水中的氟化物污染是一个重要的健康问题，因为长期暴露会导致氟斑牙（fluorosis）。了解高氟地区家庭行为和风险感知对于制定缓解策略至关重要。在本研究中，研究人员对泰国清迈一个地下水氟暴露区域的205名居民进行了访谈，了解他们对氟化物（fluoride）的
地下水中的氟化物污染是一个重要的健康问题，因为长期暴露会导致氟斑牙（fluorosis）。了解高氟地区家庭行为和风险感知对于制定缓解策略至关重要。在本研究中，研究人员对泰国清迈一个地下水氟暴露区域的205名居民进行了访谈，了解他们对氟化物（fluoride）的知识、用水模式以及对除氟（defluoridation）饮用水系统的需求。结果显示，受访者对氟化物相关健康风险的认识和了解有限，但对除氟系统表现出显著需求。瓶装水被报告为日常消费的主要饮用水来源；然而，家庭仍然依赖自来水和地下水，从而面临长期氟暴露的风险。应用风险、态度、规范、能力和自我调节（Risks, Attitudes, Norms, Abilities, and Self-regulation, RANAS）框架有效地确定了干预设计的关键因素。风险因素表明，生活环境和水处理方法之间的风险感知存在差异。同时，社会规范和个人态度在这种社区导向的背景下紧密相连。二元逻辑回归（binary logistic regression）分析表明，年龄对确定除氟系统需求的影响大于心理构念（psychological constructs）。这些发现强调了考虑人口统计学、社区基础设施和教育的针对性干预措施的必要性，以减少氟暴露并确保安全饮用水的获取。
**论文解读：高氟地下水暴露区域安全饮用水获取的决定因素——基于家庭用水行为与除氟需求的分析**
**研究背景与问题**
地下水是许多地区的主要饮用水源，因其微生物污染较少且水质优于地表水。然而，地下水中的氟化物（fluoride）污染是一个全球性健康问题。氟化物在低浓度（0.4–1.0 mg/L）下有益于牙齿健康，但长期暴露于高浓度（>1.5 mg/L，世界卫生组织WHO推荐上限）可导致氟斑牙（dental fluorosis）、骨骼氟中毒（skeletal fluorosis）及其他健康损害，包括神经发育影响、甲状腺功能障碍、肾功能损伤等。泰国北部清迈府的Buak Khang Subdistrict由于地质条件（山区和地热温泉）导致地下水中氟化物浓度升高（0.3–10.2 mg/L），部分区域超过泰国国家饮用水标准0.7 mg/L。尽管已有多种除氟技术（如沉淀、吸附、反渗透等），但干预措施的可持续性不仅取决于技术可行性，还依赖于公众对风险的认知和家庭对除氟系统的需求。因此，研究人员开展本研究，旨在调查高氟暴露区域家庭对除氟系统的需求及其影响因素，为制定针对性干预策略提供依据。该论文发表于《ACS ES》。
**研究开展与结论**
研究人员对泰国清迈San Kamphaeng区Buak Khang Subdistrict的205名居民进行结构化问卷调查，收集了社会人口学数据、氟化物知识、用水行为、水质满意度、支出及对除氟系统的需求等信息。应用风险、态度、规范、能力和自我调节（RANAS）框架探索行为因素，并通过因子分析（factor analysis）和二元逻辑回归（binary logistic regression）分析需求预测因子。结论表明：受访者对氟化物健康风险认知有限，但92.7%的人表示需要除氟系统；瓶装水是主要饮用水源，但家庭仍依赖自来水和地下水，存在持续暴露风险；年龄是除氟系统需求的显著预测因子，50–59岁人群需求更高，而RANAS心理因素未达显著水平。研究强调了结合人口统计学、社区基础设施和教育的针对性干预的重要性。
**主要关键技术方法**
本研究采用结构化问卷调查，样本来自泰国清迈府San Kamphaeng区Buak Khang Subdistrict的13个村庄（人口8722），通过便利抽样（convenience sampling）由社区领导者招募，共回收有效问卷205份（回收率68.3%）。问卷包含三部分：社会人口学信息、氟化物知识（是非题）以及基于RANAS框架的心理和行为因素（六点李克特量表）。数据分析使用IBM SPSS Statistics 30.0，包括描述性统计、差异检验、相关性分析、因子分析（最大似然法，Promax旋转）和二元逻辑回归。地下水氟浓度数据来源于地方当局，分为≤0.70 mg/L（低于标准）和>0.70 mg/L（高于标准）两组。
**研究结果**
**3.1. 氟化物污染相关风险认知**
通过描述性统计和差异检验，研究人员发现：参与者的平均年龄56.7岁，女性占61.5%，居住在高风险区域平均46.9年。不到一半的受访者能正确回答氟化物知识和风险感知问题，但92.7%表示需要除氟系统，显示知识不足与高需求之间的差距。对不同年龄组分析显示，20–39岁年轻成人知识得分略高（0.34），但差异不显著；70岁以上组感知风险得分最低（0.15）。居住在高氟区（>0.7 mg/L）的居民感知风险略高，但无显著差异。整体表明社区对氟化物缺乏理解，需加强健康沟通。
**3.2. 用水态度与行为**
通过分析用水来源、满意度及支出，研究人员发现：瓶装水是最主要的饮用水源（66.9%），其次是自来水（14.7%）和自动售水机水（13.5%）；烹饪用水同样以瓶装水为主（42.3%），但自来水（37.5%）和地下水（高氟区3.4–14.3%）使用比例较高，加剧了氟暴露风险。对饮用水水质满意度（颜色、气味、味道）平均4.4–4.8/6（略满意），烹饪用水满意度较低（3.9–4.1/6）。女性对烹饪水味道满意度显著低于男性。低氟区居民对饮用水感官满意度显著高于高氟区。家庭月均饮用水支出为375.6泰铢（约11.7美元），但愿意支付除氟系统的费用仅143.9泰铢，存在经济负担。
**3.3. 干预效果的中介因素**
通过因子分析（KMO=0.807，Bartlett检验显著），研究人员从22个RANAS题项中提取出5个因子（累计方差59.4%）：自我能力（self-ability）、居住区风险（risk in living areas）、对过滤水的态度（attitudes toward filtered water）、水处理风险（risk in water treatment）和知识（knowledge）。这些因子未完全对应原始RANAS分类，表明风险构念在本地语境中分离为物理环境和处理方法两个维度，而社会规范与个人态度合并为“规范态度”。二元逻辑回归纳入心理因子和人口学变量后，仅年龄（50–59岁 vs 20–39岁，OR=5.182，p<0.10）显著预测除氟系统需求，模型解释力较低（Nagelkerke R2=0.114）。这表明在社区决策层面，人口学因素可能比个体心理因素更重要。
**讨论与结论**
讨论部分指出：RANAS框架作为信息性而非规定性工具，揭示了本地特定的心理维度（如风险分离、规范态度融合），但心理因素在预测需求方面不显著，可能因为除氟系统决策涉及社区基础设施依赖和集体过程。年龄（特别是50–59岁）作为关键决策者，凸显了针对特定人群干预的重要性。研究局限性包括：单点横截面设计、便利抽样偏差、未测量实际氟暴露水平、需求问题未考虑经济成本、知识因子仅单条目、因变量不平衡（92.7%需求）导致模型解释力低。未来需多站点纵向研究、纳入家庭水质测量、成本支付场景及更多变量（如收入、教育、健康经历、信任度）。
**结论**（翻译）：泰国北部省份的氟化物污染是一个持续且令人担忧的问题。本研究发现，高氟地区居民仍依赖未经除氟处理的地下水或自来水用于日常消费，从而面临氟暴露的潜在健康风险。居民对氟化物问题的了解和认知有限，但对除氟系统表现出强烈需求，揭示了有限的氟化物知识与显著除氟需求之间的差距。逻辑回归分析显示，年龄是除氟系统需求的更强预测因子，而非其他社会人口学因素。这一发现强调了人口学特征在塑造与水处理技术相关决策中的作用，尤其是在社区层面。RANAS框架被纳入分析以探索社区对氟化物污染反应的潜在行为因素，但基于RANAS的心理因素与除氟系统需求无显著关联。尽管如此，这些发现进一步支持了RANAS框架的灵活性，可适应反映本地心理模式。在本研究中，因子分析显示风险构念被重组为更有意义的群组，特别是“居住区风险”（感知健康影响）与“水处理风险”（去除方法有效性）的区别，凸显了理解氟去除方法与健康风险感知同等重要。这一调整为干预设计提供了更精确的基础，使沟通更有针对性。将健康教育与实际指导（如展示适当的水处理技术）相结合，可能支持知情决策。此外，建立社区级除氟系统是可行的、公平的途径，可补充家庭措施、减少开支并扩大安全饮用水获取。总体而言，这些发现强调了需要结合人口统计学、共享水基础设施和针对性教育的背景敏感干预措施，以减少氟暴露并增加公平获取安全饮用水的机会。
