死亡率数据在推动莫桑比克卫生系统中的学习与决策进程方面的价值

《Archives of Public Health》：The value of mortality data to advance learning and decision-making dynamics in Mozambique’s health system

　　

摘要

引言

目前尚无证据表明莫桑比克的卫生系统相关方是否以及如何从常规健康数据中获取经验。尽管这些相关方一直声称数据应作为制定明智公共卫生政策的核心，但决策者和管理者究竟如何获取、解读并运用死亡数据来辅助决策和学习，这一问题仍不明确。我们通过“学习型卫生系统”这一视角，研究了莫桑比克各级卫生系统是如何获取、解读及运用死亡数据的。

方法

2024年9月至11月期间，我们开展了一项定性案例研究，访谈了20位来自国家及地方卫生部门、非政府组织、数据生产者及使用方的关键信息提供者。数据收集工作在莫桑比克的曼希萨区和克利马内区进行，通过半结构化访谈获取资料，随后使用NVivo12软件进行转录、编码和主题分析，分析过程以“学习型卫生系统”的三个维度为指导：学习层级、学习循环以及学习方式。

结果

参与者认可死亡数据对学习和决策的价值，但其常规应用情况并不均衡。在中央卫生部门层面，死亡数据为战略调整以及双重循环学习提供了依据，主要体现在重新确定工作优先级、规划工作以及讨论资源重新分配等方面。而在地方层面，死亡数据主要支撑单一循环学习，常规报告和疫情信号会促使临床实践和公共卫生应对措施立即作出调整。数据获取延迟、决策者数据素养不足、信息系统分散以及决策权集中，似乎是阻碍有效运用死亡数据的主要问题。此外，预算审批权依然集中在中央，资金分配往往取决于工资支出，而非系统的实际功能需求。过度依赖中央指令限制了地方的自主性，也阻碍了新的学习和工作方式的形成。

结论

在莫桑比克，死亡数据已经为运营层和战略层面的学习提供了支持，主要通过单一循环和双重循环学习机制实现。不过，该卫生系统在学习方式上的系统性变革仍然有限，卫生系统内部的结构性障碍进一步加剧了这一状况。未来的工作重点包括提升各级机构获取死亡数据的速度，加强分析和解读能力，整合分散的信息系统，以及扩大下放的决策权限，这些举措将有助于提升基于证据的规划水平、促进地方层面的行动，进而推动卫生系统的持续学习。